运维上海2017-Kubernetes 在大规模场景下的service性能优化实战 - 杜军0 码力 | 38 页 | 3.39 MB | 1 年前3
QCon北京2017/智能化运维/Self Hosted Infrastructure:以自动运维 Kubernetes 为例0 码力 | 73 页 | 1.58 MB | 1 年前3
运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前3
云计算白皮书信息技术发 展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势,是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年,全球和我国云计算产业保持快速发展,并呈现出以 巨 头厂商在全球化布局基础上,纷纷调整发展重心,并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向,试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新,助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深,企业需求逐步向用云转移,效率、性能、安全等 成为用户关注点,应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷,满足用户多样性场景 需求,助力产业数字化升级。 在此背景 (一)国家政策指引云计算创新发展,地方积极推进企业上云用云............ 9 (二)云计算市场处于快速增长阶段,运营商引领新一轮市场增长.......... 12 (三)云计算技术不断推陈出新,满足多样性场景需求助力产业升级...... 15 (四)行业上云用云呈阶梯状分布,中小企业成影响上云进程关键.......... 22 三、云计算正向数字世界操作系统转变...................0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
DaoCloud Enterprise 5.0
产品介绍版权 © 2023 DaoCloud 第 2 页 目录 简介 3 九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标,并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式,可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化,并集成各类精选数据库和中间件,使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦,支持灵活升级,对业务没有影响,并且能够与众多云原生生态 产品对接,提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验,构建了坚实、可靠的数字底座,帮助企业定义数字边界,释放云原生生产 百家 云原生生态产品,形成完整的解决方案体系,经近千家行业客户生产场景锤 炼,构建坚实可靠的数字底座,释放云原生生产力,助力企业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 第 4 页 九大能力 DCE 5.0 云原生操作系统提供了 9 大能力,自由搭配各种模块,可以应对海量 应用场景。 这些模块就像乐高搭积木一样,糅合社区最优秀的几十种开源技术,经过众多0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前3
第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外,本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次,我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能(即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期,我们也从未采取过这样的做法)。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司,我们对于使用 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们兴奋于 open-source LLMs for coding 在工具领域可能带来的变革,并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增 长,如用户故事编写辅助、用户研究、电梯演讲和其他基于语言的任务。同时,我们希望开发人员能够负责任 地使用所有这些工具,并且始终掌控主导权,比如 hallucinated dependencies ReAct 提示 工程,以及利用大语言模型驱动的自主代理开发远超简单的问答交互的动态应用。我们也提到一些向量数据库 (包括 Pinecone)由于大语言模型而重新流行起来。大语言模型的底层能力,包括更专业化和自行托管的能力, 将继续呈爆发性增长。 远程交付解决方案日臻成熟 尽管远程软件开发团队多年来利用技术克服地理限制,但疫情的影响进一步推动了这一领域的创新,巩固了向 完全远程或混合工作演进的趋0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
腾讯基于 Kubernetes 的企业级容器云实践-罗韩梅腾讯大数据云 通用云平台 目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案 • Next 企业级容器云架构 产品功能 企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力,降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 所有组件无单点; • 平台本身支持热升级; • 组件自身HA机制,如docker; • 多地域多可用区的容灾设计 通用 • 不同的应用可以选择不同的网络模式 • 同一主机的不同容器可以选择不同的网络模式 自研容器网络解决方案Galaxy(CNI网络插件+调度器插件+控制器),面向所有场景: 高性能互联网业务、离线业务、在线离线混合场景、传统有状态服务、公有云… 性能 22190 7261 16462 4861 17442 5548 21461 6828 0 5000 10000 15000 Image Distribution System for Docker Platform》 2017 IEEE 2nd International Workshops on FASW 安全 能力扩展:弹性伸缩 Pod Pod Pod 微服务/通用服 务 Autoscaler controller prometheus Metrics-server APP弹性伸缩: • 主动扩缩容0 码力 | 28 页 | 3.92 MB | 1 年前3
Kubernetes全栈容器技术剖析统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 什么是容器技术? • 对比虚机的优势: • 通过共享操作系统内核,细粒度资源隔离。(降低资源成本) • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范(提高交付效率) • 秒级快速启动和停止(适合敏捷扩缩容场景) • 一台ECS实例/物理机上可以运行多个容器。 一台ECS实例/物理机上可以运行多个容器。 • 容器在业界的默认标准是Docker,定义容器标 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案, 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎? • 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术,提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制,决定容器 之间如何进行交互。 • Kuberne 支持多语言多框架服务接入 • 支持第三方模板和镜像快速部署 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区,迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS:虚拟机、物理机、ARM服务器0 码力 | 26 页 | 3.29 MB | 1 年前3
逐灵&木苏-阿里巴巴 K8S 超大规模实践经验PPT自我介绍 •曾凡松(逐灵),当前主要负责 k8s 在阿里巴巴场景中的规模化落地,将 k8s 应用于阿里最核心的业务,帮助客 户以云原生的方式管理应用并获得效率、 稳定性及成本的改善。 •汪萌海(木苏),经历了阿里巴巴集团 集群调度从自研 sigma 系统迁移到 k8s 体系的过程,目前主要负责解决阿 里巴巴集团在大规模场景下使用 k8s 碰到的稳定性、容器编排质量和性能问 题。❖ 阿里巴巴容器的发展历程 Sigma 调度能力提供给客户为什么 k8s 在阿里能成功 繁荣的社区和生态系统 Available to customers on/under cloud, within/outside alibaba. 申明式 API Matching Ali's design philosophy of the operation and maintenance system. 模块化、可扩展的架构设计 Containers Cluster Management IDC Servers Networking 神龙裸金属 ECS ECI基于 k8s 云原生改造实践落地 k8s 面临的两大难题 向全面云化演进 集群规模庞大 多种工作负载 业务形态多样 运维链路复杂 应用定义标准缺失落地 k8s 面临的主要挑战 What we are moving to Cloud Native: •almost0 码力 | 33 页 | 8.67 MB | 6 月前3
Kubernetes 异常配置检测框架) 问题上报 • 需要采集和分析结果文件 Kube* CIS Kubernetes Benchmark 集群安全扫描 集群综合检查 执行 bpftrace 检测工具小结 工具 适用场景 局限性 kube-bench 在集群中运行 CIS Benchmark 检测项依赖于 CIS Benchmark 内容 能发现集群核心组件配置错误 无法发现如 Flannel 组件异常 增加检查项流程较复杂 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测框架 Ver.1 { 自动化 Ver.1 自动化 Autopilot Engine Command Policy Executor Task Node Node Node Global Job Custom Job Node Script Image 1. 根据集群类型、版本、场景生成检测策略 2. 根据策略执行检测任务 多样集群类型(阿里云容器服务) • 托管版集群、Serverless 集群 • 边缘集群、GPU 集群 各类检测场景 • 节点、组件、配置等 • 集群升级、集群巡检 版本差异 * 类型差异 * 场景差异 检测项 Ver.1 优化点 检测代码在膨胀 检测能力迭代需要加速 检测框架 Ver.2 { 动态定制 动态扩展 Ver.2 DSL DSL (Domain-Specific0 码力 | 31 页 | 9.57 MB | 1 年前3
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