年数据战略》，将通过统 一的云计算架构和基础设施提升数据应用价值和安全性。 日本发布多个计划，积极推动云计算在政务领域的深度应用。 日本政府于 2021 年 9 月份成立数字厅，同年 10 月开始导入政府云 服务，计划于 2025 年之前构建所有中央机关和地方自治团体能共享 行政数据的云服务，2026 年 3 月份前实现全国各市町村的基础设施 与云服务互联互通。2022 年 12 月，日本政府将云应用程序确定为经 计算、网络、存储 资源的操作系统方向演进。 向上来看，数字应用呈现出分布式、多模态、超大量级的特点。 以 ChatGPT 为例，ChatGPT 的模型参数已达千亿，且模型训练数据 涉及文本、图片、音视频等多个模态，基于分布式训练框架实现了 超大规模量级的并行计算，这对部署模型的云计算平台提出新的需 求。云计算的焦点不仅仅在提升单点应用的研运效能，更要发挥出 面向大规模分布式应用协调、分发、部署的中枢管控能力。模型构

OpenAI 的 ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 内容生成（文本、图片和视频）、代码生成到总结概述和翻译等各种问题。通过自然语言的抽象层，这些大模型 成为了强大的工具库，被诸多信息工作者广泛使用。我们讨论了大语言模型的各个方面，包括自托管式大语言 模型，相较云托管 支持在线同步，但它可以让你离线保存 API 工作区 数据。我们的团队发现，从 Postman 到 Insomnia 进行人工 API 测试是无缝迁移的，因为它们功能相似，而且 Insomnia 允许导入 Postman 的集合。尽管我们的团队在 Insomnia 上获得了良好的体验，但我们仍在关注其 他各种形式的开发替代方案——从 GUI 工具（如即插即用的 Insomnia），到 CLI 工具（如

io/pause:3.2 k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0 k8s.gcr.io/coredns:1.7.0 #可以先下载以上7个镜像，传到每台k8s服务器上，再docker load导入；或者使 用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始化，如果要部署高可用集群，则参考第4章） 9-0 registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1 #可以先下载以上7个镜像，传到每台k8s服务器上，再ctr -n k8s.io images import导入；或者使用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜 像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始化，如果要部署高可用集群，则参考第4章） # #如果configmap里有多个键值对，则直接全部注入pod中，注入时可指定键名前 缀，防止从多个cm中导入的键名有冲突（如果cm中的键名中有-减号，则自动 转为_下划线） envFrom: #给容器传递的环境变量，从cm中全部导入，和env同级 - prefix: XXCFG_ #给cm中的键名加上此前缀

ndots:2 --dns-opt \ timeout:2 --dns-opt attempts:2 " 32 架构 - 网络 (2) SACC2017 • 集中生成和存放配置文件，按需导入Pod。 • 支持Pod在各个worker之间的迁移。 • K8s的PV和PVC可以确保每个Fabric的节点只能看到所需要的文件。 33 架构 – 共享存储 SACC2017

工具一键部署，集成 • 平台与工具用户打通（SSO） • 平台与工具权限打通 • 平台与工具租户联动 • 平台与工具深度集成 • 容器化持续集成与交付 平台管理员 租户管理员 • 部署或导入集群 • 创建租户 • 指定租户管理员 • 将集群资源分配给租户 • 部署或集成 DevOps 工具 • 创建工具资源 • 将工具资源分配给租户 • 在集群中创建环境（namespace）

一定数量Pod因资源不足pending时，自动扩容 能力扩展：灰度升级 • 在GPU集群中有一个长时间服务应用prd-cloud-str-003-p40- cluster1。该应用有25个实例，每个实例需要2个GPU卡。用 来提供图片识别的OCR服务。 • 当该服务要升级新的版本时，如果对所有实例停止，则会造 成服务中断；如果采用滚动升级，无法保证升级过程是否有 异常，以及无法充分验证新版本的可用性（即使经过了测试 阶段的测试）。