Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 和文档的主要消费者是 产品开发团队。在使用产品为中心的思维方式时，设计系统所有者应该与消费者（开发团队）合作，建立共情。 我们发现，许多组件库之所以受到批评，是因为所有者团队无法快速响应消费者的需求，并且无法接受来自外 部的贡献。产品为中心的思维方式还要求组织思考是否应该允许和怎样向设计系统做出贡献，以及如何管理这 些贡献——在这个话题上，我们推荐采用设计系统决策记录。对我们来说，维护一个良好的设计系统或组件库 设计系统决策记录 评估 在迭代速度快、用户需求不断演进的产品开发环境中，设计是一个不断变化的领域。这意味着对设计决策输入 的需求会一直持续下去。我们借鉴了用 ADR（架构决策记录）记录软件架构决策的思路，采用类似的格式，以 设计系统决策记录来记录设计系统决策以及相应的依据、研究洞见和实验结果，这有效地传达了设计系统决策 似乎已成为产品开发团队新的需求。这种轻量级的方式也被 zeroheight

体验，支持异构云、边 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持 应用场景。 这些模块就像乐高搭积木一样，糅合社区最优秀的几十种开源技术，经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。 多云编排 支持多云和混合云的统一集中管理，提供跨云资源检索及跨云的应用部署、发布和运 维能力，实现多云应用高效管控，提供基于集群资源的应用弹性扩缩，实现全局负载 均衡，具备故障恢复能力， 建多云、混合云 的数字基础设施。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、信创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。

适应性不⾜… 系统建设 • 建设周期⻓ • 存在重复建设 • 投资回报低 • 系统维护成本⾼… 系统应⽤ • 数据分散，到处找 • 应⽤独⽴，难协同 • ⼀体化应⽤，不⽀持 • 需求响应效率低… 业务信息系统现状 容器平台 DevOps 微服务治理 统一技术平台 上游全业务链数据 数据治理 统一数据湖 勘探生产管理 通用应用 开发生产管理 协同研究 经营管理与决策 总体架构 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 续学习改进 认证与改进 持续优化， 形成闭环 运维监控 运⾏状态可视化，数据化，降低 部署⻛险，快速反馈 运营统计 全链路指标统计，为持续改进提 供数据⽀撑 学习培训 保障平台使⽤效果，快速实践落 地 DEVOPS⼯具 DEVOPS体系构成 企业级DEVOPS全景图 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2.应 ⽤设计、3.开发、4.测试、5.发布、 6.运维、7、迭代回顾7个阶段 u 每个迭代时间固定，⼀般为2-4周 整体过程框架 整体过程框架 开发 单次迭代开发交付过程 单次迭代开发交付过程 需求分析 工程活动 子过程 DevOps整体流程框架 生命周期 概念 迭代0 持续部署 每日站会 可视化管理 需求收集和分析 产品Backlog

Kubernetes 集群安装和部署，有效地实现快速安装部署，从而节 约时间和人力成本。 ² 系统运维管理 通过系统运维视角，配合标准的日志、监控平台，为用户提供了一整套可视化的产品， 让业务、监控等复杂行为变成可视化的业务形态，确保平台的高可用，同时为容器化应 用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等一整套功能，更好的突出业务本 身，从根本上解决运维难的问题。 ü 集群管理：管理集群下所有主机及命名空间资源 粒度权限管理体系，让权限管理不再复杂。 ² 账号体系管理 无缝集成企业内部账号体系，支持对接 LDAP、OAuth 2.0、OIDC、SAML 等协议的企 业内部用户系统，满足企业内部分公司、部门等多级管理方式的需求，实现统一登录与 权限管理。 ² 定制化解决方案 网络和存储可根据用户的使用场景，提供定制化解决方案。 4. 产品特点 Alauda Kubernetes (AKS) 平台作为

目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案 • Next 企业级容器云架构 产品功能 企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力，降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 所有组件无单点； • 平台本身支持热升级； • 组件自身HA机制，如docker； • 多地域多可用区的容灾设计 • 管理机挂掉：对应用无影响 GPU 背景：广告业务，8个集群，4个在线集群，4个离线集群， 分布在四个地区：北京、天津、成都、深圳。 需求：减少机器，降低成本。 手段：在线离线集群做合并。 问题：容器只能管理CPU和内存，不能对网络和磁盘IO做 管理，导致在线应用受离线业务影响。 一次现网事故 一个用户需求 可靠 设计目标 ◼在某个cgroup网络繁忙时，能保证其设定配额不会被其他cgroup挤占 ◼在某个

虚拟化（裸⾦属）、存储、⽹络和安全能⼒， 打造云端最佳的容器化应⽤运⾏环境。 简介 1.产品简介 3 ⽬前开放节点：⽆锡A，东京A，⾹港A，新加坡A，达拉斯A，法兰克福A。 注：根据客户需求可以⼀天内在新节点部署好容器服务。 ⾸云⽀持 集群管理操作，包括集群创建、删除和控制台访问集群 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 创建集群 进⼊集群⻚⾯ -> 右上⻆点击创建集群 设置集群名称 3，最⼩值是 1。 26 iii. 完成容器配置后，单击下⼀步。 iv. 进⾏⾼级设置。 可选：⽔平伸缩。您可勾选是否开启⽔平伸缩，为了满⾜应⽤在不同负载下的需求，容器服务 ⽀持容器组（Pod）的弹性伸缩，即根据容器 CPU 和内存资源占⽤情况⾃动调整容器副本数 量。 指标：可选 CPU 使⽤量和内存使⽤量，需要和设置的所需资源类型相同。 触发条件：资源使⽤率的百分⽐，超过设置的Pod 3，最⼩值是 1。 37 iii. 完成容器配置后，单击下⼀步。 iv. 进⾏⾼级设置。 可选：⽔平伸缩。您可勾选是否开启⽔平伸缩，为了满⾜应⽤在不同负载下的需求，容器服务 ⽀持容器组（Pod）的弹性伸缩，即根据容器 CPU 和内存资源占⽤情况⾃动调整容器副本数 量。 指标：可选 CPU 使⽤量和内存使⽤量，需要和设置的所需资源类型相同。 触发条件：资源使⽤率的百分⽐，超过设置的Pod

"/bin/sh", "-ce", "ping -c 3 1.1.1.1" ] #容器入口程序及参数 resources: requests: #资源需求，定义了容器所需要的最小资源量，便于调度，不 能小于jvm中的Xms memory: "256Mi" cpu: "200m" limits: pods: "10" requests.cpu: "4" #同cpu: 4，cpu资源需求的总量限额 requests.memory: 2Gi #同memory: 2Gi，内存资源需求的总量限额 limits.cpu: "8" #cpu资源限制的总量限额 limits persistentvolumeclaims: "2" #可以创建的pvc总数 requests.storage: 20Gi #可以创建的pvc存储需求存储空间总量限额 EOF # kubectl apply -f resourceQuota-testxx.yaml ★第7章、pod控制器 pod控制器是由kube-c

⽤用哪种操作系统？ a. 如何快速创建主机资源？ b. 如何实现⾃自动化⼀一键部署？ c. 怎么进⾏行行离线部署？ d. 快速部署常⻅见应⽤用并确保兼容性？ e. 是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ c. 监控、告警、⽇日志是否完善？ d. 如何进⾏行行快速安全加固？ e. 集群如何进⾏行行备份和恢复？ KubeOperator 是开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版，专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 计算 ⽹网络 存储 ⽤用途 ⼀一键部署 可视化安装 管理理 备份 伸缩 监控 ⽇日志 Day 0 Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Containerd； Day 1 部署 部署 ⽀支持在线和离线安装模式；⽀支持 Kubeadm 部署；⽀支持 x86 64 和 ARM64 CPU 架构；⽀支持 x86 64 和 ARM64 混合部署；⽀支持可视化⽅方式展示部署过程；⽀支持⼀一键⾃自动化部 署（使⽤用 Ansible）；⽀支持已有集群导⼊入； Day 2 运营 管理理 ⽀支持以项⽬目为核⼼心的分级授权管理理；⽀支持系统管理理员、项⽬目管

Operator service statefulset pvc deployment Create Update Get Delete Operator Server 为⽤用户提供可视化 Web 操作⻚页⾯面，简化对各类⾃自 定义资源的管理理操作。 ⽤用户不不需要详细理理解具体的 CRD 结构，就可以在 Web ⻚页⾯面上快速 创建⼀一个 Redis 集群，并且可以看到集群⼀一步步创建的过程。同时 Web Hook 给 Alert Manager，实现告警信息的发送，发送渠道包括邮件和微信； B. 告警组管理理； C. 互相监控探测功能； • 使⽤用 Grafana 实现 Web 可视化； Think in Cloud . 北北京 监控系统⾼高可⽤用⽅方案 • 冗余部署 A. 每个 AZ 下运⾏行行⼀一个 Prometheus，各个 Prometheus 独⽴立运⾏行行，采集同样的数据；

算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速 19%，预计在大模型、 算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 2026 年全球云计算 市场将突破万亿美元。2022 年，我国云计算市场规模达 4,550 亿元， 较 2021 年增长 40.91%。相比于全球 19%的增速，我国云计算市场 热点领域和热点方向，试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新，助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深，企业需求逐步向用云转移，效率、性能、安全等 成为用户关注点，应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷，满足用户多样性场景 需求，助力产业数字化升级。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012 年）》 之后第 9 次发布云 （一）国家政策指引云计算创新发展，地方积极推进企业上云用云............ 9 （二）云计算市场处于快速增长阶段，运营商引领新一轮市场增长.......... 12 （三）云计算技术不断推陈出新，满足多样性场景需求助力产业升级...... 15 （四）行业上云用云呈阶梯状分布，中小企业成影响上云进程关键.......... 22 三、云计算正向数字世界操作系统转变.....................