Kubernetes全栈容器技术剖析Kubernetes全栈容器技术剖析 陈弘 华为云PaaS解决方案架构师 3 华为云应用服务:让企业应用上云更简单,运行更高效 计算(ECS/BMS/ARM) 存储(EVS/OBS/SFS) 网络(VPC/EIP) 开源原生 商业增强:控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS FunctionGraph 4 什么是容器技术? • 对比虚机的优势: • 通过共享操作系统内核,细粒度资源隔离。(降低资源成本) • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范(提高交付效率) • 秒级快速启动和停止(适合敏捷扩缩容场景) • 一台ECS实例/物理机上可以运行多个容器。 • 容器在业界的默认标准是Docker,定义容器标 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案, 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术,提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制,决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes(简称K8S)是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发,具有轻量级,可移植性,高 灵活性等特点。 • CNCF是围绕Kubernetes构建容器软件全栈的基金会组织,提供Kubernetes和周边软件的技术孵化和服务提供商资质认证0 码力 | 26 页 | 3.29 MB | 1 年前3
第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达针对当今科技领域发展的前沿指南 技术雷达 第 29 期 | 2023 年 9 月 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 2 关于技术雷达 3 雷达一览 4 贡献者 5 本期主题 6 本期雷达 8 技术 11 平台 19 工具 25 语言和框架 36 Thoughtworks 技术雷达 © Thoughtworks Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技 术,研究技术,测试技术,开源技术,书写技术, 并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革命是 我们的使命,Thoughtworks 技术雷达就是为了 完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深 技术领导组成的技术顾问委员会,通过定期讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重 大影响的技术趋势而创建。 技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨 论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
KubeCon2020/腾讯会议大规模使用Kubernetes的技术实践0 码力 | 19 页 | 10.94 MB | 1 年前3
腾讯云 Kubernetes 高性能网络技术揭秘——使用 eBPF 增强 IPVS 优化 K8s 网络性能-范建明为什么纯粹的eBPF方法不行 • 不够成熟 eBPF 简介 • 编写eBPF程序 • 编译成eBPF中间代码 • 注入内核 • 挂载到network traffic control • 报文激发eBPF代码 技术创新点一 • IPVS 对conntrack的功能依赖 • Iptables SNAT • 具体如何绕过conntrack? • 进报文 • 将处理请求的钩子从nf local-in 前移到nf NF postrouting -> ip_finish_output • 修改成: • 对kenel 做了hack,直接访问ip_finish_output IPVS 绕过conntrack 技术创新点二 • 在linux traffic control上挂一段eBPF 代码,在网卡出报文之前做SNAT • 尽量将大部分代码放在eBPF中,方便升级和维护。 • eBPF loader 创建eBPF centos • 独立开源 • 内核修改在github.com/Tencent/TencentOS-kernel/ THANK YOU 感谢聆听 Jianmingfan 腾讯云 了解更多云原生技术和动态,请关注腾讯云原生公众号0 码力 | 27 页 | 1.19 MB | 9 月前3
KubeCon2020/微服务技术与实践论坛/Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最佳实践-方剑0 码力 | 27 页 | 7.10 MB | 1 年前3
k8s操作手册 2.3里,另一半veth-y放在宿主系统的NameSpace里,再把位于宿主系统的这块veth 放到某个网桥里(如Docker0或cni0这些网桥) ★VxLAN大二层网络隧道 VxLAN是一种隧道技术,能在三层网络的基础上建立二层以太网络,vxlan的实 现方法是将原始的以太网帧加上8字节的vxlan头部,再封装在一个UDP报文里, 此报文目的端口为8472/udp,即对端的隧道终端服务监听8472/udp端口。 不同的PV可以使用同一个nfs后端 k8s 默 认 挂 载 nfs 时 , 默 认 使 用 root 用 户 挂 载 , 如 果 nfs 服 务 端 未 配 置 no_root_squash,则会被压缩为nobody,配置了no_root_squash后,不会被压 缩;当有pod使用此nfs的pvc后,在pod所在的node节点上查看挂载情况如下: # cat /proc/mounts | grep Charts就是一个helm程序包, ★安装helm ①helm v3 ★Helm v3不再使用�ller,直接使用helm命令即可 helm开源地址: h�ps://github.com/helm/helm 下载压缩包到linux服务器上,并解压,把解压目录下的helm可执行文件复制 到/usr/bin/目录下添加可执行权限即可 helm和kubectl一样默认读取$HOME/.kube/config配置文件去获取操作k8s集群的0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前3
逐灵&木苏-阿里巴巴 K8S 超大规模实践经验t4 容器并构建了 AI 集团管理 系统 2017 统一资源池 构建了 Sigma 调度系统,收敛了 众多运维平台之下的资源调度系 统,并构建了集团统一资源池, 在此基础上发展出弹性、混部等 技术成果,大幅降低了数据中心 的资源成本 2019 全面拥抱云原生 阿里业务全面上云,运维体系全 面拥抱云原生,基于 k8s 生态在 阿里内部蓬勃发展。在 2019 双 11 中,k8s 体系支撑了阿里史上 规模及性能优化实践性能优化 RT/QPS 资源使用率 链路RT/QPS 服务异常 队列长度 gRPC监控 长连接分布 请求分布 限流 Authorization Authenticatio n 序列化 压缩 版本转换 Admission Cache Storage Filter Chain API 存储 Kube-APIServer Webhook ETCD 数据构建 压测场景 压测环境0 码力 | 33 页 | 8.67 MB | 6 月前3
Kubernetes开源书 - 周立署,扩展,负载均衡, ⽇志和监控。然⽽,Kubernetes并不是⼀个单体,这些默认解决⽅案是可选、可插拔的。 另外Kubernetes不仅仅是⼀个编制系统 。实际上,它消除了编制的需要。编制的技术定义,就是执⾏定义的⼯作流: ⾸先执⾏A,然后B,然后执⾏C。相反,Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成,这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧,集中控制也不需要;这种做法更类似于编排 ⽤程序之间共享。 Pod的使⽤ Pods可⽤于托管垂直集成的应⽤栈(例如LAMP),但其主要动机是⽀持共同协作、共同管理的⼯作程序,例如: 内容管理系统,⽂件和数据加载器,本地缓存管理等 ⽇志和检查点备份,压缩,旋转,快照等 数据更改观察者,⽇志分配器,⽇志记录和监视适配器,事件发布者等 代理,桥接器和适配器 控制器,管理器,配置器和更新器 ⼀般来说,单个Pod不会运⾏同⼀应⽤的多个实例。 详情请看The 模板。 要想以可控的⽅式将Pod更新为新的spec,请使⽤ rolling update 。 从ReplicaSet隔离Pod 可以通过更改其标签的⽅式,从ReplicaSet中删除Pod。此技术可⽤于从Service中删除Pod,从⽽进⾏debug、数据恢 复等。以这种⽅式删除的Pod将被⾃动替换(假设副本的数量也不会改变)。 ReplicaSet伸缩 只需更新 .spec.replicas0 码力 | 135 页 | 21.02 MB | 1 年前3
云计算白皮书护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声 明者,本院将追究其相关法律责任。 前 言 党的二十大报告提出,要构建新一代信息技术等一批新的增长 引擎,打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 头厂商在全球化布局基础上,纷纷调整发展重心,并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向,试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新,助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深,企业需求逐步向用云转移,效率、性能、安全等 成为用户关注点,应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷,满足用户多样性场景 需求,助力产业数字化升级。 在此背景下,中国信息通信研究院继《云计算白皮书(2012 在此背景下,中国信息通信研究院继《云计算白皮书(2012 年)》 之后第 9 次发布云计算白皮书。本白皮书聚焦过去一年多来云计算 产业的新发展新变化,总结梳理国内外云计算政策、市场、技术、 应用等方面的发展特点,并对未来发展进行展望。 目 录 一、全球云计算发展概述................................................................................0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
第1930期:Kubernetes基础介绍Kubernetes常见命令介绍 02 Kubernetes基本概念和术语介绍 04 Kubernetes技术在H3Cloud OS中的应用介绍 3 www.h3c.com Confidential 秘密 33 Kubernetes基础架构介绍 01 03 02 Kubernetes基本概念和术语介绍 04 Kubernetes技术在H3Cloud OS中的应用介绍 Kubernetes常见命令介绍 4 www 44 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes(来自希腊语,意为“舵手”或者“飞行员”又称为k8s),它是谷歌开源的容器集群管理系统,是谷歌多年大规模 容器管理技术Borg的开源版本。是目前最流行的容器编排技术。 它由谷歌在2014年首次对外宣布 。它的开发和设计都深受谷歌的Borg系统的影响,它的许多 顶级贡献者之前也是Borg系统的开发者。在谷歌内部,Kubernetes的原始代号曾经是Seven, 0于2015年7月21日发布。随着v1.0版本发布,谷歌与Linux 基金会合作组建了 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)并把Kubernetes作为种子技术来提供。目前最新的 版本是1.16版本。(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes 的目标旨在消除编排物理/虚拟计算,网络和存储基础0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 1 年前3
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