的时候，社区对此术语的定义未能形成共识。当时，我们对该技术的常 技术 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 17 见解读抱有疑虑，因为部分解读包含不恰当的做法。例如，使用“环境分支”就可能导致雪花即代码的出现。此 外，“GitOps 是持续交付的一种替代方案”这个说法也令人困惑。在那之后，四个 GitOps 原则澄清了该技术的 范围和性质。当拨开炒作和混乱的迷雾，你会发现 络平台一样在数据平台中实施持续集成和持续交付（CI/CD），自动化测试，可观测性和代码管理。我们的团队 正在用它来管理数据产品的全生命周期，包括代码和数据的开发、分支、部署。通过它的自动化环境管理，能 够轻易建立、修改、自动销毁基于特征分支的环境。它的声明式标准（SOLE）能力也值得关注，因其可以优化 开发者体验。它能使团队构建数据产品的时间从几个月变为几天。我们的团队成功将 DataOps.live 评估 我们一直是短暂开发分支的倡导者，这些分支经常合并到主代码分支中，主代码分支始终准备好进行部署。这 种主干开发的实践与持续集成密切相关，并且在条件允许的情况下，可以实现最快的反馈循环和最高效的开发 流程。然而，并不是每个人都喜欢这种方法，我们经常根据客户的实践来调整我们的风格。有时，这包括长期 存在的特性分支和拉取请求必须被手动审查和批准，然后才能将它们合并到主分支中。在这些情况下，我们使

全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名，泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 • Mysql redis ES 全搭建 • 数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 • 多环境完全并行 • 一期方案的问题与挑战 1 2 3 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大，运维工作量大