是一种结合预训练参数和非参数记忆的文本生成技术。它使你能够通过你的领域内特有 的包含上下文的知识，来强化预训练模型中的现有知识。使用 RAG，你会先从非参数记忆中去检索相关文档集 （一般是通过在向量数据库中的相似性搜索），再使用 LLM 中的参数记忆生成与检索出的文档一致的输出。我们 发现 RAG 对各种需要大量知识的 NLP 任务十分有用，包括问答，总结和故事生成。 技术 © Thoughtworks, Inc 服务。它通过 REST API 、Python SDK 以及基于 Web 的界面提供对 OpenAI 的 GPT-4、GPT-35-Turbo 和嵌入模型的访问。这些模型可以适应如内容生成、汇总、语义搜索和自然语言到代码 的转换的任务，也可以通过少量学习和超参数的定制进行微调。与 OpenAI 自己的 API 相比，Azure OpenAI 服 务受益于 Azure 企业级的安全性和合规性，同时 随着生成式人工智能应用的兴起，我们观察了一种储存和有效搜索嵌入（embeddings）向量相似性的模 式。pgvector 是一个用于 PostgreSQL 的开源向量相似性搜索插件。我们非常喜欢它，因为它能够让我们在 PostgreSQL 中搜索 embeddings，而无需仅为了相似性搜索而将数据转移到另一个存储中。尽管目前已有几个 专门的向量搜索引擎，但我们还是希望你能评估一下 pgvector。

"na�ve.cgroupdriver=systemd" ] } EOF # systemctl daemon-reload # systemctl restart docker ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源 # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-ali.repo <二进制组件 （<=1.23版本） # systemctl enable kubelet # systemctl start kubelet ③k8s集群初始化 # kubeadm version 接到： /etc/pki/ca-trust/extracted/pem/tls-ca-bundle.pem ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源（如果用的是RHEL8系列的系统，也是用的el7的仓库源，因为 k8s组件是用go语言写的，直接二进制文件就可用，不需要特殊的库依赖，于是 和系统弱相关，8或9系列的系统也直接可用这些rpm软件） # cat >> /etc/yum

Kubernetes 白皮书 灵雀云 3 3. 产品介绍 ² Alauda Kubernetes Engine (AKE) 用于搭建 Kubernetes 集群的二进制命令行工具，可一键部署 Kubernetes 高可用和非 高可用集群，简化了 Kubernetes 集群安装和部署，有效地实现快速安装部署，从而节 约时间和人力成本。 ² 系统运维管理

“当然可以” 技术方案 • 容器方案 • 网络方案 • 集群方案 • 服务发现方案 • 平台方案 容器方案 •Supervisord •Syslog •Sshd •业务二进制 •配置文件 容器方案 •Supervisord守护其它进程 •通过ssh登陆 •集成大量工具 •使用方式与物理机无异 问题：上容器有多大性能损失？ 没有频繁的磁盘访问的应用容器和本地进程无异，网络为主要开消

同、任务协同、管理理协同、安全协同诉求。� ➔ 通过数据本地化处理理、边缘节点离线⾃自治，解决了了云和边缘之间的⽹网络可靠性和带宽限制的问题。� ➔ 通过⼤大幅优化边缘组件的资源占⽤用(⼆二进制⼤大⼩小约46MB，运⾏行行时内存占⽤用约10MB)，解决了了边缘资源的约束问题。� ➔ 通过在云边之间构建的双向多路路复⽤用⽹网络通道，解决了了从云端管理理⾼高度分布的海海量量节点和设备难的问题。�

针对实际应用场景，精选了一些经典的数据服务中间件，通过前后端 开发，能够满足各类应用场景的开发和维护。 用户可以按需安装/启用以下数据服务中间件，即插即用： ➢ Elasticsearch 搜索服务：目前首选的全文搜索引擎 ➢ Kafka 消息队列：常用于消息传输的数据管道 ➢ MinIO 对象存储：非常热门的轻量对象存储方案 ➢ MySQL 数据库：简单易用、性能更高的开源关系型数据库

线上服务健康检查复杂度⾼高 • 服务之间的调⽤用和发现配置⼯工作多 • 单个服务完全消耗云主机资源 商户管理理 购物商城 管理理后台 对接端 Ingress 订单系统 API 搜索服务 商品同步 消息队列列 Kafka集群 供应电商A 供应电商B 供应商 … 商城端 --巨⽯石架构 商城服务端 --微服务架构 商品系统 API …… Think in

cluster DNS ，许多⽤例都依赖于它。 Cluster DNS是⼀个DNS服务器，它为Kubernetes服务提供DNS记录。 Kubernetes启动的容器会⾃动将该DNS服务器包含在DNS搜索中。 Web UI (Dashboard) Dashboard 是⼀个Kubernetes集群通⽤、基于Web的UI。它允许⽤户管理/排错集群中应⽤程序以及集群本身。 Container Resource 将容器的通⽤时序指标记录到⼀个中⼼化的数据库中，并提供⼀个UI以便于浏览该数 据。 Cluster-level Logging（集群级别的⽇志） Cluster-level logging 机制负责将容器的⽇志存储到具有搜索/浏览界⾯的中央⽇志存储中去。 Node组件 Node组件在每个Node上运⾏，维护运⾏的Pod并提供Kubernetes运⾏时环境。 kubelet kubelet 是主要的Node代理。