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  • pdf文档 云计算白皮书

    言 党的二十大报告提出,要构建新一代信息技术等一批新的增长 引擎,打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 支持平台企业技术创新。支持平台 企业组织开展科研攻关,力争在云 计算等领域取得一批重大标志性 成果,推动科技对直播平台等平台 经济业态的赋能。 四川 2022.10 《关于加快推进新时代体育强省 建设的实施意见》 运用互联网、大数据、云计算、物 联网等信息技术,推进体育资源整 合、数据共享、互联互通。 2023.4 《2023 年成都高新区支持企业数 字化智能化技术改造申报对象范 模式层面,应用现代化赋能全场景应用,加速产业数字化升级。 应用现代化是一个长期的、持续演进的,通过应用的现代化建设不 断贴近从而最终实现业务价值、达成企业战略目标的过程,涵盖旧 应用的现代化改造和新应用的现代化构建。云原生是云时代背景下 构建现代化应用的最典型技术方案,但应用现代化并非单纯依靠技 术手段达成,需要完整的建设方法论,具体包含五个方面,如图 7 所示:一是应用架构现代化,依据分而治之、开放设计、统一风格
    0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202106 KubeOperator:开源的轻量级 Kubernetes 发行版

    开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版 2021 年年 6 ⽉月 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 云原⽣生(Cloud Native)正在吞噬世界 云原⽣生的三个维度 企业本地部署 公有云 + 物理理资源 虚拟化资源 容器器化资源 瀑布模型 敏敏捷开发 集群如何⽆无缝升级? b. 集群如何快速扩容? c. 监控、告警、⽇日志是否完善? d. 如何进⾏行行快速安全加固? e. 集群如何进⾏行行备份和恢复? 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 的使命 KubeOperator 是开源的轻量量级 易易⽤用 可维护 完备 √ √ √ KubeOperator 的 UI 界⾯面 KubeOperator 集群⼯工具 KubeOperator 集群概览 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 开源版 KubeOperator 企业版 • 开源的轻量量级
    0 码力 | 20 页 | 1.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 腾讯基于 Kubernetes 的企业级容器云实践-罗韩梅

    一定数量Pod因资源不足pending时,自动扩容 能力扩展:灰度升级 • 在GPU集群中有一个长时间服务应用prd-cloud-str-003-p40- cluster1。该应用有25个实例,每个实例需要2个GPU卡。用 来提供图片识别的OCR服务。 • 当该服务要升级新的版本时,如果对所有实例停止,则会造 成服务中断;如果采用滚动升级,无法保证升级过程是否有 异常,以及无法充分验证新版本的可用性(即使经过了测试 能力扩展:GPU支持 分布式存储Ceph 海量小数据读写优化 不同用户配额管理 任务带盘迁移 智能拓扑感知 GPU卡拓扑感知 资源访问代价树决策 资源调度算法解决碎片化 异构GPU统一管理 多种调度策略,多租户管理GPU卡 与CPU核自动绑定 支持单机多卡和多机多卡 发表论文:《Gaia Scheduler: A Kubernetes-based Scheduler Framework》 再次是PHB,PIX通信方式 的GPU之间的通信开销最小。 拓扑节点中存储3个信息: • 子节点的GPU通信方式(SOC、PXB、PHB或 PIX) • 可用的GPU资源数(如果下属n张GPU卡则为n) • 节点通信开销(非GPU节点为0) GPU节点存储3个信息: • GPU id • 可用的GPU资源数(GPU节点为1) • 节点通信开销(数字越小,访问代价越低) Singular and
    0 码力 | 28 页 | 3.92 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Alluxio 助力 Kubernetes, 加速云端深度学习

    (8GPU) P100 (32GPU) V100 (8GPU) V100 (32GPU) RestNet50 模型训练时间(hours) V100 8卡 : 157.9元/小时 x 4 = 631.6 元 P100 1卡:12.78 元/小时 x108 = 1380.24 元 数据访问的新挑战 1.强大的算力需要匹配的I/O吞吐 2.计算存储分离导致I/O延迟 3.单机缓存无法满足海量数据加速 4794.4 9664.8 16499.2 30044.8 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 单机单卡 单机四卡 单机八卡 双机八卡 四机八卡 ResNet50, V100(Image/Second) Synthetic SSD云盘 Alluxio 相关访问 Fuse稳定性提升 在阿里云容器服务使用 Alluxio
    0 码力 | 22 页 | 11.79 MB | 1 年前
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  • pdf文档 从Mesos到Kubernetes

    从Mesos到Kubernetes 孙寅 平台演进 PaaS DCOS DCBrain 体系架构 Mesos时代 容器网络 方案演进:MACVLAN(DHCP)->Flannel(HostGW) DEMO过:MACVLAN(自定义CNI插件)、Calico、Culim 网络性能、架构可靠性的最佳折中 存储架构 根分区 /home分区
    0 码力 | 30 页 | 2.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 深度解析CNCF社区⾸个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge

    科技发展的重要趋势。� 推动边缘计算快速发展的四⼤大因素:� ➔ 低时延:为满⾜足低时延的要求,需要在离业务现场最近的边缘构建解决⽅方案,减少业务处理理时延。� ➔ 海海量量数据:物联⽹网时代边缘数据爆炸性增⻓长,难以直接回传⾄至云端且成本⾼高昂,数据在本地进⾏行行分析和过滤,节省⽹网络带宽。� ➔ 隐私安全:数据涉及到企业⽣生产和经营活动安全,在边缘处理理企业保密信息和个⼈人隐私。�
    0 码力 | 20 页 | 2.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 CipherTrust Transparent Encryption for Kubernetes

    Encryption for Kubernetes 效益有 : • 合規性 - CipherTrust Transparent Encryption 的這 項擴充,解決了保護機敏資料的合規要求與法規命令, 例如支付卡、健康照護紀錄或者其他機敏資產。 • 防止受到特權用戶的威脅 - 該解決方案提供資料存取控 制的加密,讓特權用戶如 Docker 或 OpenShift等群組 管理員,能夠像一般用戶執行操作,不會獲得未經授權
    0 码力 | 2 页 | 459.23 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 QCon北京2017/企业软件互联网应用实践/基于 kubernetes 的企业级容器云

    Deployment ID出现重复,导致部署后不更新应用 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/29735 – K8S Dashboard卡顿的问题 – harbor服务器重启后出现mysql无主进程 • 平台开发的那些事 – 平台健壮性:当服务器频繁挂掉的时候,才知道现实和理想的距离 – Angular2出新版本了,更还是不更 29
    0 码力 | 30 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes安全求生指南

    我們怎麼知道我們做強化安全以後有滿足這個標準...還是這些標準?  我們該如何確保安全性在未來開發/維運一直維持達標?  我們如何用最低的負荷與最快的速度完成上述任務? 隨便Google就可找到好幾卡車的Kubernetes安全最佳實務/指南.... 6 ©2019 VMware, Inc. Kubernetes安全最佳實務 Kubernetes Security Best Practices
    0 码力 | 23 页 | 2.14 MB | 1 年前
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  • pdf文档 涂小刚-基于k8s的微服务实践

    kube-proxy跟据svc yaml创建ipvs-eth子网卡; 5.flanneld创建同步所有节点docker子网路由表; 你好我是分享标题 我是作者名称 flannel vs calico 采用万兆网卡的虚拟机,测试方法是不同node节点开启qperf测试 结论: tcp延迟:calico-bgp
    0 码力 | 19 页 | 1.34 MB | 1 年前
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