自定义数据集实战 主讲：龙良曲 Pokemon Go! Pokemon Dataset https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/ Download ▪ 链接: https://pan.baidu.com/s/1V_ZJ7ufjUUFZwD2NHSNMFw ▪ 提取码：dsxl Splitting ▪ 皮卡丘：234 ▪ 超梦：239 ▪ 杰尼龟：223 ▪ 小火龙：238 ▪ 妙蛙种子：234 60%：138 20%：46 20%：46 4 steps ▪ Load data ▪ Build model ▪ Train and Test ▪ Transfer Learning Step1.Load data ▪ Inherit

从开源 Istio 到企业服务 ——如何在企业中落地服务网格 From Istio OSS to Enterprise Service Mesh 宋净超（Jimmy Song） September 24, 2022 Shanghai, China Cloud Native Application Networking Secure, Observe and manage microservices

2. 了解调度程序优先级 3.2.3.2.1. 静态优先级 3.2.3.2.2. 可配置优先级 3.2.4. 策略配置示例 3.3. 使用调度程序配置集调度 POD 3.3.1. 关于调度程序配置集 3.3.2. 配置调度程序配置集 3.4. 使用关联性和反关联性规则相对于其他 POD 放置 POD 3.4.1. 了解 pod 关联性 3.4.2. 配置 pod 关联性规则 3.4 pod 调度和节点状况（根据状况保留节点） 3.7.1.4. 了解根据状况驱除 pod（基于垃圾的驱除） 3.7.1.5. 容限所有污点 3.7.2. 添加污点和容限 3.7.2.1. 使用机器集添加污点和容限 3.7.2.2. 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.7.2.3. 使用节点选择器和容限创建项目 3.7.2.4. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 3.7.3. 删除污点和容限 3.11. 使用 DESCHEDULER 驱除 POD 3.11.1. 关于 descheduler 3.11.2. Descheduler 配置集 3.11.3. 安装 descheduler 3.11.4. 配置 descheduler 配置集 3.11.5. 配置 descheduler 间隔 3.11.6. 卸载 descheduler 第 第 4 章 章 使用作 使用作业 业和 和

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2.1 读取数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.2.2 处理缺失值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.2.1 生成数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.2.2 读取数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.3.1 生成数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.3.2 读取数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

第 2 章 回归问题 2.1 神经元模型 2.2 优化方法 2.3 线性模型实战 2.4 线性回归 2.5 参考文献 第 3 章 分类问题 3.1 手写数字图片数据集 3.2 模型构建 3.3 误差计算 3.4 真的解决了吗 3.5 非线性模型 3.6 表达能力 3.7 优化方法 3.8 手写数字图片识别体验 3.9 小结 3.10 第 5 章 PyTorch 进阶 5.1 合并与分割 5.2 数据统计 5.3 张量比较 5.4 填充与复制 5.5 数据限幅 5.6 高级操作 5.7 经典数据集加载 5.8 MNIST 测试实战 5.9 参考文献 第 6 章 神经网络 6.1 感知机 6.2 全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第 9 章 过拟合 9.1 模型的容量 9.2 过拟合与欠拟合 9.3 数据集划分 9.4 模型设计 9.5 正则化 9.6 Dropout 9.7 数据增强 9.8 过拟合问题实战 9.9 参考文献 第 10 章 卷积神经网络 10.1 全连接网络的问题

pod 调度和节点状况（根据状况保留节点） 3.6.1.4. 了解根据状况驱除 pod（基于垃圾的驱除） 3.6.1.5. 容限所有污点 3.6.2. 添加污点和容限 3.6.2.1. 使用机器集添加污点和容限 3.6.2.2. 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.6.2.3. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 3.6.3. 删除污点和容限 3.7. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 5.5. 使用 NODE TUNING OPERATOR 5.5.1. 访问 Node Tuning Operator 示例规格 5.5.2. 自定义调整规格 5.5.3. 在集群中设置默认配置集 5.5.4. 支持的 Tuned 守护进程插件 5.6. 了解节点重新引导 5.6.1. 关于重新引导运行关键基础架构的节点 5.6.2. 使用 pod 反关联性重新引导节点 5.6.3. 了解如何重新引导运行路由器的节点 7.6. 使用 FEATUREGATE 启用 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 功能 7.6.1. 了解功能门 7.6.2. 使用 Web 控制台启用功能集 7.6.3. 使用 CLI 启用功能集 第 第 8 章 章 网 网络边缘 络边缘上的 上的远 远程 程 WORKER 节 节点 点 8.1. 在网络边缘使用远程 WORKER 节点 8.1.1. 使用远程 worker

✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ R es tri ct e d n et w or k ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 私 有 集 群 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ OpenShift Container Platform 4.13 安装 安装 20 现 有 的 虚 拟 私 有 网 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ R e st ri ct e d n et w or k ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 在 集 群 项 目 外 托 管 共 享 V P C ✓ OpenShift Container Platform 4.13 安装 安装 baselineCapabilitySet 中指定的能力外，它们也会启用。 注意 注意 在本例中，默认能力被设置为 v4.11。additionalEnabledCapabilities 字段启用了默 认的 v4.11 功能集的额外功能。 下表描述了 baselineCapabilitySet 值。 表 表 3.1. 集群功能 集群功能 baselineCapabilitySet 值 值描述 描述 capabilities:

络 自 定 义 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Re stri cte d net wo rk ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 私 有 集 群 ✓ ✓ ✓ ✓ 现 有 的 虚 拟 私 有 网 络 ✓ ✓ ✓ ✓ 政 府 区 域 ✓ ✓ OpenShift Container Platform 4.10 安装 安装 18 Re str ict ed ne tw or k ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 在 集 群 项 目 外 托 管 共 享 V P C ✓ Ali ba ba A W S Az ur e Az ur e St ac 对于断开连接的 OpenShift Container Platform 部署，需要一个容器 registry 来安装集群。要在这样的集 群中运行 production-grade registry 服务，您必须创建一个单独的 registry 部署来安装第一个集 群。mirror registry for Red Hat OpenShift 可以解决这个问题，它包括在每个 OpenShift 订阅中。它可用

Custo m X X X X X X X 网络自 定义 X X X X X Restri cted netwo rk X X X X X X 私有集 群 X X X 现有的 虚拟私 有网络 X X X OpenShift Container Platform 4.7 安装 安装 58 OpenShift 简介的镜像(mirror)registry 对于断开连接的 OpenShift Container Platform 部署，需要一个容器 registry 来安装集群。要在这样的集 群中运行 production-grade registry 服务，您必须创建一个单独的 registry 部署来安装第一个集群。此 需 要 Red Hat OpenShift 的镜像 registry，并包括在每个 Hat Quay 版本及其所需的组件。Red Hat OpenShift 的镜像 registry 会自动部署预先配置的本地存储 和本地数据库。它还包括自动生成的用户凭证和访问权限，其中只有一个输入集，且不会启动的额外配置 选项。 Red Hat OpenShift 的镜像 registry 提供了一个预先确定的网络配置，并在成功时报告部署的组件凭证并 访问 URL。另外还提供了一组有限的可选配