Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team Keras-Team 前 言 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅，下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。 严正声明：本文档可免费用于学习和科学研究，可自由传播，但切勿擅自用于商业用途，由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 指导原则

mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 3.创建库表 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库\ -e

1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品？ 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的？ PaaS Serverless Operator Platform AutoScaling Route Job Deployment 缺乏交互、复用、可移植能 力。不同重复造轮子只是适 配不同 API 如何基于 K8s ，构建出一个既用户友好，又高可扩展，还 统一、标准化的应用管理平台？ 简单的“客户端”抽象： DCL (Data Configuration Language) 对 K8s 资源进行抽象实际上就是在操纵 YAML 数据，通过 DCL 来完成相比于 简单直观：schema 和 value 语法一致 完整的 k8s YAML 抽象数据 PaaS 层 UI (e.g. dashboard, cli) 用户 CUE schema/模板 “客户端”抽象 标准化的“服务端”抽象 – 应用模型 Open Application Model (OAM) • 通过 OAM spec 定义“以应用为中心”的原语 • 打破“谷仓”! Common Traits

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对于跨库和跨分片的数据，需要额外机制保障一致性；

. . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER 3.1.2.3. 在 macOS 上安装 OpenShift CLI 3.2. 配置允许对容器镜像进行镜像的凭证 3.3. 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 3.4.1. 协助镜像的 Cluster Samples Operator 第 第 4.1.2. OpenShift Container Platform 特定准则 启用 Source-to-Image (S2I) 的镜像 支持任意用户 id 使用服务进行镜像间通信 提供通用库 使用环境变量进行配置 设置镜像元数据 集群 日志记录 存活 (liveness) 和就绪 (readiness) 探针 模板 4.2. 包括镜像中的元数据 4.2.1. 定义镜像元数据

OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 2.5. 使用带有备用或经过镜像的 REGISTRY 的 SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 3 章 章 了解容器、 了解容器、镜 镜像和 像和镜 镜像流 像流 3.1. 镜像 3.2. 容器 3.3. 镜像 REGISTRY 3.4. 镜像存储库 3.5. 镜像标签 3.6. 镜像 ID 3.7. 使用镜像流 5. 修改所上传的模板 8.6. 使用 INSTANT APP 和 QUICKSTART 模板 8.7. 编写模板 第 第 9 章 章 使用 使用 RUBY ON RAILS 9.1. 设置数据库 9.2. 编写应用程序 9.3. 将应用程序部署至 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 第 第 10 章 章 使用 使用镜 镜像 像 10.1. 使用镜像概述 10.2 验证发行版本有效负载完整性的方式，您的本地 registry 中的镜像引 用与红帽在 Quay.io 上托管的镜像相同。在安装的 bootstrap 过程中，不论镜像是从哪个存储库提取的， 镜像都必须有相同的摘要。要确保发行版有效负载一致，请将镜像镜像到您的本地存储库。 2.1.1. 准备镜像主机 在创建镜像 registry 前，您必须准备镜像（mirror）主机。 2.1.2. 安装 CLI 为了可以使用命令行界面与

标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障DevSecOps-1 Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供，如果是HCI架构， 作为总体集成方，会降低安全集成成本 可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 心价值，需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力，导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 都发生了很多变化，适应这些变化是落地云原生安全的关键！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-2-商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势(2021)》(下简称《趋势》)，基于2020年的产业实践和行业风向， 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 ， 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段，修复成本就将 提升十倍，所以将安全自动化检查和问题发 现从运行态左移到研发态，将大大提高效率 和降低成本

. . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 3.1. 关于镜像 REGISTRY 3.2. 配置允许对容器镜像进行镜像的凭证 3.3. 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 修改所上传的模板 10.6. 使用即时应用程序和快速启动模板 10.7. 编写模板 第 第 11 章 章 使用 使用 RUBY ON RAILS 11.1. 先决条件 11.2. 设置数据库 11.3. 编写应用程序 11.4. 将应用程序部署至 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 第 第 12 章 章 使用 使用镜 镜像 像 12.1. 使用镜像概述 12