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  • pdf文档 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

    Humanitec Platform Orchestrator。我们建议平台团队考虑这些工具,作为自己的脚本、本 地工具和基础设施即代码(infrastructure as code,IaC)的独特集合替代方案。我们还注意到,与开放应用模 型(OAM)及其参考编排器 KubeVela 有相似之处,尽管 OAM 声称更加面向应用程序而不是工作负载为中心。 21. 自托管式大语言模型 评估 大语言模型(LLMs)通常需要大量的 支持在线同步,但它可以让你离线保存 API 工作区 数据。我们的团队发现,从 Postman 到 Insomnia 进行人工 API 测试是无缝迁移的,因为它们功能相似,而且 Insomnia 允许导入 Postman 的集合。尽管我们的团队在 Insomnia 上获得了良好的体验,但我们仍在关注其 他各种形式的开发替代方案——从 GUI 工具(如即插即用的 Insomnia),到 CLI 工具(如 HTTPie),再到 置和黑暗模式设置的能力。 Playwright 为测试套件带来的 稳定性给我们的团队留下了深刻印象,并且喜欢它可以并行运行测试以更快地获得反馈。 Playwright 的其他特 色包括更好地支持懒加载和追踪。 尽管 Playwright 有一些局限性(例如,组件支持目前处于实验阶段),但我 们的团队认为它是首选的测试框架,甚至在某些情况下会从 Cypress 和 Puppeteer 上迁移过来。
    0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    开篇:我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式 接下来我们回到本节的主题,那如何参与一个开源项目呢? 在参与一个开源项目之前,我觉得第一个最基本的步骤还是要打牢基础,这里的基础至 少要包括 JAVA 集合、JAVA 并发(JUC)这两项,只是最最基本的,至少要阅读其源码, 理解其设计理念,至于 NIO,Netty 这些可以后续在需要使用时再去专门学习,有针对性 的学习,有使用需求,或许学习动力更强劲,学习效率更高效。 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性,该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 topic:一类消息的集合,消息发送者将一类消息发送到一个主题中,例如订单模块将 订单发送到 order_topic 中,而用户登录时,将登录事件发送到 user_login_topic 中。 consumegroup: PR,将这个问题修复,建议 大家在公司尽量对自己使用的版本进行修改,重新打一个包即可,因为这已经违背了 Broker 端快速失败的设计初衷。 但在消息发送的业务方,尽量自己实现消息的重试机制,即不依懒 RocketMQ 本身 提供的重试机制,因为受制与网络等因素,消息发送不可能百分之百成功,建议大家在消息 发送时捕获一下异常,如果发送失败,可以将消息存入数据库,再结合定时任务对消息进行 重试,尽最大程度保证消息不丢失。
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-02-数学基础回顾-1.CS229-LinearAlgebra

    个元素 我们使用符号 (或 , 等)来表示第 行和第 列中的 的元素: 我们用 或者 表示矩阵 的第 列: 我们用 或者 表示矩阵 的第 行: 在许多情况下,将矩阵视为列向量或行向量的集合非常重要且方便。 通常,在向量而不是标量上 操作在数学上(和概念上)更清晰。只要明确定义了符号,用于矩阵的列或行的表示方式并没有通 用约定。 2.矩阵乘法 两个矩阵相乘,其中 and 可以表示为对称矩阵和反对称矩阵的和,所以: 上面公式的右边的第一个矩阵是对称矩阵,而第二个矩阵是反对称矩阵。 事实证明,对称矩阵在实践中 用到很多,它们有很多很好的属性,我们很快就会看到它们。 通常将大小为 的所有对称矩阵的集合表 示为 ,因此 意味着 是对称的 矩阵; 3.4 矩阵的迹 方矩阵 的迹,表示为 (或者只是 ,如果括号显然是隐含的),是矩阵中对角元素的 总和: 如CS229讲义中所述,迹具有以下属性(如下所示): 对于某些标量值 ,要么向量 是线性相关的; 否则,向量是线性无关的。 例如,向量: 是线性相关的,因为: 。 矩阵 的列秩是构成线性无关集合的 的最大列子集的大小。 由于术语的多样性,这通常简称 为 的线性无关列的数量。同样,行秩是构成线性无关集合的 的最大行数。 对于任何矩阵 ,事实证明 的列秩等于 的行秩(尽管我们不会证明这一点),因此两个量统称为 的秩,用 表示。 以下是秩的一些基本属性:
    0 码力 | 19 页 | 1.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    broker 即 brokerAddrTable 中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定 topic,如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo,并放入本地集合 2. 定时从 namesrv 更新 topic 路由信息, Producer 与 broker 间的心跳 Producer Producer 定时发送心跳将 producer 信息(其实就是 procduer 的 group)定时发送到, brokerAddrTable 集合中列出的 broker 上去 Producer 发送消息只发送到 master 的 broker 机器,在通过 broker 的主从复制机制拷贝到 broker 的 slave 上去 二:Producer 如何发送消息 //自增整型 方法 selectOneMessageQueue 方法用来选择一个发送队列 (++sendWitchQueue) % messageQueueList.size 为队列集合的下标 每次获取 queue 都会通过 sendWhichQueue 加一来实现对所有 queue 的轮询 如果入参 lastBrokerName 不为空,代表上次选择的 queue
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.9 构建应用程序

    支持的服务(如数据库、构建器镜像和 Helm Charts)部署 应用程序和服务。Developer Catalog 包含您可以添加到项目的应用程序组件、服务、事件源或 Source- to-image 构建器的集合。集群管理员可以自定义目录中提供的内容。 流程 1. 在 Developer 视角中,导航到 +Add 视图,从 Developer Catalog 标题中点击 All Services 来查 OpenShift Container Platform CLI,从包含源代码或二进制代码、镜像和模板的组件创建 OpenShift Container Platform 应用程序。 由 new-app 创建的对象集合取决于作为输入传递的工件,如输入源存储库、镜像或模板。 $ oc get csv $ oc policy add-role-to-user edit -n 节点中显示的图标 节点中的图标是通过使用 app.openshift.io/runtime 标签(随后是 app.kubernetes.io/name 标签) 查找匹配图标来定义的。这种匹配是通过预定义的图标集合来完成的。 到源代码编辑器或源的链接 app.openshift.io/vcs-uri 注解用于创建源代码编辑器的链接。 OpenShift Container Platform 4.9 构 构建
    0 码力 | 184 页 | 3.36 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 构建应用程序

    支持的服务(如数据库、构建器镜像和 Helm Charts)部署 应用程序和服务。Developer Catalog 包含您可以添加到项目的应用程序组件、服务、事件源或 Source- to-image 构建器的集合。集群管理员可以自定义目录中提供的内容。 流程 流程 1. 在 Developer 视角中,导航到 +Add 视图,从 Developer Catalog 标题中点击 All Services 来查 OpenShift Container Platform CLI,从包含源代码或二进制代码、镜像和模板的组件创建 OpenShift Container Platform 应用程序。 由 new-app 创建的对象集合取决于作为输入传递的工件,如输入源存储库、镜像或模板。 $ oc get csv $ oc policy add-role-to-user edit -n 图标 节点中的图标是通过使用 app.openshift.io/runtime 标签(随后是 app.kubernetes.io/name 标签) 查找匹配图标来定义的。这种匹配是通过预定义的图标集合来完成的。 到源代 到源代码编辑 码编辑器或源的 器或源的链 链接 接 app.openshift.io/vcs-uri 注解用于创建源代码编辑器的链接。 第 第 4 章 章 使用 使用 TOPOLOGY
    0 码力 | 198 页 | 3.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 Operator

    打包为自定义资源定义 (CRD),用于表达要在集群中安 装的内容以及如何创建运行的内容。控制器会监视 API。 常 常见术语 捆绑包( 包(Bundle) ) 定义要部署到集群的内容的 Kubernetes 清单集合 捆绑包 包镜像 像 在其文件系统中包含捆绑包的容器镜像 捆绑包 包 Git 存 存储库 在目录中包含捆绑包的 Git 存储库 Provisioner 在 Kubernetes 集群上安装和管理内容的控制器 API 服务器接受 Bundle 对象后,捆绑包被视为 RukPak 系统的其余部分的不可变工件。这个行为强制 捆绑包代表集群中要 source 的一些唯一静态内容。用户可以放心,特定捆绑包指向特定的清单集合,在 没有创建新捆绑包的情况下无法更新。对于由嵌入式 BundleTemplate 对象创建的单机捆绑包和动态捆绑 包,此属性为 true。 捆绑包的不可变性由核心 RukPak webhook 强制执行。此 内容没有改变,请在创建捆绑包时使用基于摘要的镜像或 Git 提交引用。 2.2.3.1.2. 普通 普通捆绑包 包规格 格 RukPak 中的普通捆绑包是给定目录中静态、任意的 Kubernetes YAML 清单的集合。 当前实施的普通捆绑包格式是 plain+v0 格式。捆绑包格式的名称 (plain+v0) 组合了捆绑包类型 (plain) 和当前模式版本 (v0)。 注意 注意 plain+v0 捆绑包格式是
    0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-07机器学习-决策树

    定的测试属性。 ID3 算法 10 2.ID3算法 ID3 算法 其大致步骤为: 1. 初始化特征集合和数据集合; 2. 计算数据集合信息熵和所有特征的条件熵,选择信息增益最大的特征作为当 前决策节点; 3. 更新数据集合和特征集合(删除上一步使用的特征,并按照特征值来划分不 同分支的数据集合); 4. 重复 2,3 两步,若子集值包含单一特征,则为分支叶子节点。 11 ? ? = − = 非常好 = 0.36 G??? ?, ?4 = 好 = 0.47 G??? ?, ?4 = 一般 = 0.32 CART算法-分类 基尼指数 ???? ?, ? 表示经过? =a分割后集合?的不确定性。 年龄 有工作 有房子 信用 类别 0 青年 否 否 一般 否 1 青年 否 否 好 否 2 青年 是 否 好 是 3 青年 是 是 一般 是 4 青年 否 否 一般 否 用均方差来选择属性 对于连续值的处理,CART 分类树采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点。 对于任意划分特征 ?,对应的任意划分点? 两边划分成的数据集 ?1和?2 ,求出使 ?1和?2各自集合的均方差最小,同时 ?1和?2的均方差之和最小所对应的特征和特 征值划分点。表达式为: min?,?[min?1 ෍ ??∈?1 ( ?? − ?1)2 + min?2 ෍ ??∈?2 (
    0 码力 | 39 页 | 1.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-02-数学基础回顾-2.CS229-Prob

    是不会涉及到这些更复杂的细节。 1. 概率的基本要素 为了定义集合上的概率,我们需要一些基本元素, 样本空间 :随机实验的所有结果的集合。在这里,每个结果 可以被认为是实验结束时现 实世界状态的完整描述。 事件集(事件空间) :元素 的集合(称为事件)是 的子集(即每个 是一个实 验可能结果的集合)。 备注: 需要满足以下三个条件: (1) (2) (3) 考虑投掷六面骰子的事件。样本空间为 , , , , , 。最简单的事件空间是平凡事件空间 .另一个事件空间是 的所有子集的集合。对于第一个事件空间,满足上述要求的唯一概率 度量由 , 给出。对于第二个事件空间,一个有效的概率度量是将事件空间中每个事 件的概率分配为 ,这里 是这个事件集合中元素的数量;例如 , 。 性质: 如果 ,则: (布尔不等式): (全概率定律):如果 , , 是一些互不相交的事件并且它们的并集是 来表示随机变量的值。 举例: 在我们上面的实验中,假设 是在投掷序列 中出现的正面的数量。假设投掷的硬币只有10枚,那 么 只能取有限数量的值,因此它被称为离散随机变量。这里,与随机变量 相关联的集合取某个 特定值 的概率为: 图1:一个累计分布函数(CDF) 举例: 假设 是一个随机变量,表示放射性粒子衰变所需的时间。在这种情况下, 具有无限多的可能 值,因此它被称为连续随机变量。我们将
    0 码力 | 12 页 | 1.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.13 认证和授权

    Platform。无身份验证或身份验证 无效的 API 请求会被看作为由 anonymous 系统用户发出的请求。经过身份验证后,策略决定用户被授权 执行的操作。 2.2. 组 用户可以分配到一个或多个组中,每个组代表特定的用户集合。在管理授权策略时,可使用组同时为多个 用户授予权限,例如允许访问一个项目中的多个对象,而不必单独授予用户权限。 除了明确定义的组外,还有系统组或虚拟组,它们由集群自动置备。 以下列出了最重要的默认虚拟组: 的一个 步骤,身份验证更在于确定执行操作的人的身份。 授权通过使用以下几项来管理: 授 授权对 权对象 象 描述 描述 规则 一组对象上允许的操作集合。例如,用户或服务帐户能否创 创建( 建(create) ) Pod。 角色 规则的集合。可以将用户和组关联或绑定到多个角色。 绑定 用户和/组与角色之间的关联。 控制授权的 RBAC 角色和绑定有两个级别: RBAC 级别 级别 描述 以同时引用集群和本地角色。 集群角色绑定是存在于集群级别的绑定。角色绑定存在于项目级别。集群角色 view 必须使用本地角色绑 定来绑定到用户,以便该用户能够查看项目。只有集群角色不提供特定情形所需的权限集合时才应创建本 地角色。 这种双级分级结构允许通过集群角色在多个项目间重复使用,同时允许通过本地角色在个别项目中自定 义。 在评估过程中,同时使用集群角色绑定和本地角色绑定。例如: 1. 选中集群范围的“allow”规则。
    0 码力 | 201 页 | 2.74 MB | 1 年前
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