...................................................................................... 18 7.2.1 异步刷盘 ................................................................................................ ............................................................................... 25 7.13 HA，同步双写/异步复制 ................................................................................................ 应用提供消息服务 3 与业术语  Producer 消息生产者，负责产生消息，一般由业务系统负责产生消息。  Consumer 消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer Consumer 的一种，应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口，一旦收到消息，Consumer 对象立 刻回调 Listener

....................................................................................... 39 4.3 HA 异步复制 ................................................................................................ ........................................................................... 49 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 ................................................................................ 50 3. invokeOnewayImpl messagequeue 构建长轮询对象 PullRequest 对象，会从 broker 获取消费的进度 构建这个队列的 ProcessQueue 将 PullRequest 对象派发到长轮询拉消息服务（单线程异步拉取） 注：ProcessQueue 正在被消费的队列， (1) 长轮询拉取到消息都会先存储到 ProcessQueue 的 TreeMap 集合中，消费调后会删除掉，用来控制

i-8.5.46.jar └── tomcat-embed-core-8.5.46.jar ● bin目录下放的是脚本文件 ● conf目录，配置文件 2m-2s-async 双主双从异步复制模式 2m-2s-sync 双主双从同步双写模式 2m-noslave 双主模式 ● lib 存放的依赖jar包 测试namesrv的启动 启动命令： nohup /Users/gi /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqshutdown namesrv 原文链接：rocketmq 服务部署 集群部署 双主双从异步复制模式 两个台电脑 ● Mac OS ● 地址：192.168.166.20 ● Cent OS ● 地址：192.168.166.206 保证两台电脑在同一网段，端口是通的，可以关闭防火墙 文件保留时间，默认48小时 fileReservedTime=48 # Broker的角色，AYNSC_MASTER=异步复制master，SYNC_MASTER=同步双写master，SLAVE= lave节点 brokerRole=ASYNC_MASTER # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口

Service Broker 不再会被默认安装 多个 oc adm 命令现已过时 imagepolicyadmission 的可配置性已不存在 1.4. 技术预览功能 1.5. 已知问题 1.6. 异步勘误更新 1.6.1. RHBA-2019:0758 - OpenShift Container Platform 4.1 镜像发行公告 1.6.1.1. 镜像 第 第 2 章 章 OPENSHIFT 返回代码。(BZ#1712409) 1.6. 异步勘误更新 OpenShift Container Platform 4.1 的安全更新、程序错误修正、功能增强更新将会通过红帽网络以异步勘 误的形式发布。所有的 OpenShift Container Platform 4.1 勘误都可以通过红帽客户门户网站获 得。OpenShift Container Platform 生命周期包括了详细的与异步勘误相关的内容。 红 OpenShift Container Platform 的勘误通知。 本节的内容将会持续更新，以提供以后发行的与 OpenShift Container Platform 4.1 相关的异步勘误信 息。异步子版本（例如，OpenShift Container Platform 4.1.z）的具体信息会包括在相应的子章节中。此 外，在发行公告中因为空间限制没有包括在其中的勘误内容也会包括在这里的相应的子章节中。

Pilot Auth Mixer Golang Sidecar Mixer ü Mixer三大功能： • Check – 同步阻塞 • Quota – 同步阻塞 • Report – 异步批量 ü 合并Check和Quota ü Report暂时保留在Mixer中 list rbac quota Check和Quota 的Adapter Report的AdapterMixer反省之一：对性能的影响 其他尽量优化为异步或者批量Istio的解决方案：添加Mixer Cache ü 缓存的工作方式： • Sidecar 中包含本地缓存，一部分的前置 检查可以通过缓存来进行 • 另外，Sidecar 会把待发送的Report数据 进行缓冲，这样可能在多次请求之后才调 用一次 Mixer • 前置检查和配额是同步的 • Report数据上送是使用 fire-and-forget 模式异步完成的 memquota List backend Redis for Quota Istio现有的Mixer Adapter： list redisquota 同步阻塞 同步阻塞 异步批量 同步阻塞 同步阻塞 异步批量ü 有关数据平面和控制平面的 • Service Mesh架构反思：数据平面和控制平面的界线该如何划定？ ü 有关Mixer Cache的详细介绍和源码解析 • Mixer

V2通过GRPC双向流，主动推送配置给envoy： ü事件触发 • 当配置有增/删/改事件 ü定时触发 • 可配置环境变量 V2_REFRESH，定时推送配置Mixer——遥测报告 u上报的原始数据 u异步Flush给Adapter u转换成属性词汇 u问题讨论属性词汇 Name Type Description Kubernetes Example source.id string Platform-specific "bc1f172f-b8e3-4ec0-a070-f2f6de38a24f","718"]转换成属性词汇异步Flush到Adapter ü通过Template润色数据 ü使用Go的协程异步Flush到Adapter üAdapter展示数据 ü响应envoy数据处理完成问题讨论 Report流程回顾 üEnvoy异步批量发送数据给Mixer üMixer使用协程池处理Adapter ü处理完成所有Adapter才响应Envoy

同步函数: HTTP / blocking / Req & Resp 运⾏时： Knative Serving KEDA + KEDA http-add-on(Beta) + Deployment 异步函数: Event driven 运⾏时： KEDA + Deployment / Job Dapr Function Serving - Dapr Function Without Dapr 本质上来看，事件框架也是⼀个由事件驱动的⼯作负载，那么它本身可以是 Serverless 形式的⼯作负载吗？ 可以⽤ OpenFunction 的异步函数来驱动吗？ ⾃定义⽇志告警 以 Serverless 的⽅式⽤ OpenFunction 异步函数实现⽇志告警 OpenFunction 社区 交流、参与、演进 OpenFunction Roadmap OpenFunction Community Tekton、Cloud Native Buildpacks、Shipwright 搭建 OCI 镜像构建流⽔线 使⽤ Knative、Dapr、KEDA 等云原⽣技术驱动具备⾃动伸缩能⼒的同步函数与异步函数 以 Argo Events、Knative Eventing 为参考的轻量级 Serverless 事件框架 K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤

百TB数据 分⽚训练 Feature 1: 动态空间 Feature 2.1:短时间内只有部分item和user 被命中，只有部分参数被⽤到 参数按需 获取/更新 Storage 异步训练流⽔线和多级存储：提升性能，降低内存成本 � 问题： � Learner线程中参数拉取和参数更新对性能影响⼤ � 内存成为主要资源瓶颈。由于需要等待全部参数 就绪，Parameter Server难以利⽤速度慢的存储 Worker 返回参数 Request Handler Parameter Server 更新参数 � 异步参数处理流⽔线 参数 预准备 Batch⼊队列 Batch⼊队列 � 效果： � 在不影响训练效果的情况下，降低参数准备与更新耗时，提 ⾼训练速度。训练耗时下降超50% � 异步storage线程，⽀持基于冷热数据的多级存储。内存消 耗下降30%-70% 磁盘 训练 Lookup+ 增量模型，GB级，20分钟（Cos存储） 实时模型，KB级，秒（Kafka） 分布式 Serving集群 推理节点 分布式 Serving集群 推理节点 召回索引服务 业务服务 1. 获取⽤户向量 2. 向量召回 异步 刷库 训练端⽣成⾼频参数集 独⽴通道上线 降低请求⽑刺 Feature 2.1: 短时间内只 有部分参数被⽤到 Feature 2.2 Hotkey变化慢 ⼤规模推荐模型深度学习系统基本解决维度

PLATFORM 层次和依赖组件支持和兼容性 1.3. 新功能及功能增强 1.4. 主要的技术变化 1.5. 弃用和删除的功能 1.6. 程序错误修复 1.7. 技术预览功能 1.8. 已知问题 1.9. 异步勘误更新 3 3 3 4 29 31 35 47 53 60 目 目录 录 1 OpenShift Container Platform 4.14 发 发行注 行注记 记 2 第 (OCPBUGS-22651) 1.9. 异步勘误更新 OpenShift Container Platform 4.14 的安全更新、程序漏洞修正、功能增强更新将会通过红帽网络以异步 勘误的形式发布。所有的 OpenShift Container Platform 4.14 勘误都可以通过红帽客户门户网站获 得。OpenShift Container Platform 生命周期包括了详细的与异步勘误相关的内容。 OpenShift Container Platform 的勘误通知。 本节的内容将会持续更新，以提供以后发行的与 OpenShift Container Platform 4.14 相关的异步勘误信 息。异步子版本（例如，OpenShift Container Platform 4.14.z）的具体信息会包括在相应的子章节中。此 外，在发行公告中因为空间限制没有包括在其中的勘误内容也会包括在这里的相应的子章节中。

文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 云原生PaaS平台 • 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值？ • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新？ 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 高级能力-云原生中间件-应用的基石-MQ为例 云原生消息服务是云原生的通信基础设施 消息中间件在云原生的应用场景，主要是为微服务和EDA架构提供核心的解耦、异步和削峰的能力，在云原生体系 架构中消息服务还发挥着数据通道、事件驱动、集成与被集成等重要作用。云原生倡导面向性能设计，基于消息队 列的异步调用能够显著降低前端业务的响应时间，提高吞吐量；基于消息队列还能实现削峰填谷，把慢服务分离到 后置链路，提升整个业务链路的性能。 高SLA