基本数据类型 主讲人：龙良曲 All is about Tensor python PyTorch Int IntTensor of size() float FloatTensor of size() Int array IntTensor of size [d1, d2 ,…] Float array FloatTensor of size [d1, d2, …] string

第 第 7 章 章 将日志 将日志转发 转发到第三方系 到第三方系统 统 7.1. 关于将日志转发到第三方系统 当外部日志聚合器不可用时，Fluentd 日志处理 7.2. 支持的日志数据输出类型 7.3. 将日志转发到外部 ELASTICSEARCH 实例 7.4. 使用 FLUENTD 转发协议转发日志 7.5. 使用 SYSLOG 协议转发日志 7.5.1. syslog 参数 ELASTISEARCH 和 OPENSHIFT LOGGING 仪表板 11.2. 关于 OPENSHIFT LOGGING 仪表板 11.3. LOGGING/ELASTICSEARCH 节点仪表板上的图表 第 第 12 章 章 日志故障排除 日志故障排除 12.1. 查看 OPENSHIFT LOGGING 状态 12.1.1. 查看 Red Hat OpenShift Logging Operator 证书权 证书权限警告 限警告 在以前的版本中，当 Elasticsearch Pod 启动时，它会生成证书权限警告，这会使一些用户对集群进行故 障排除。当前的发行版本解决了这些权限问题，以减少这些类型的通知。 从警 从警报 报到解 到解释 释和故障排除的新 和故障排除的新链 链接 接 此发行版本添加了来自 Elasticsearch 集群生成的警报的链接至该警报的解释和故障排除步骤页面。 删

LOGGING 5.1 中支持的日志数据输出类型 7.3. OPENSHIFT LOGGING 5.2 中支持的日志数据输出类型 7.4. OPENSHIFT LOGGING 5.3 中支持的日志数据输出类型 7.5. OPENSHIFT LOGGING 5.4 中支持的日志数据输出类型 7.6. OPENSHIFT LOGGING 5.5 中支持的日志数据输出类型 7.7. OPENSHIFT LOGGING LOGGING 5.6 中支持的日志数据输出类型 7.8. 将日志转发到外部 ELASTICSEARCH 实例 7.9. 使用 FLUENTD 转发协议转发日志 7.10. 使用 SYSLOG 协议转发日志 7.11. 将日志转发到 AMAZON CLOUDWATCH 7.12. 将日志转发到 LOKI 7.13. 从特定项目转发应用程序日志 7.14. 从特定 POD 转发应用程序日志 ELASTISEARCH 和 OPENSHIFT LOGGING 仪表板 11.2. 关于 OPENSHIFT LOGGING 仪表板 11.3. LOGGING/ELASTICSEARCH 节点仪表板上的图表 第 第 12 章 章 日志故障排除 日志故障排除 12.1. 查看 OPENSHIFT LOGGING 状态 12.2. 查看 ELASTICSEARCH 日志存储的状态 79 93 95

Platform 中。 配置映射 配置映射 配置映射提供将配置数据注入 pod 的方法。您可以在类型为 ConfigMap 的卷中引用存储在配置映射 OpenShift Container Platform 4.10 监 监控 控 8 配置映射提供将配置数据注入 pod 的方法。您可以在类型为 ConfigMap 的卷中引用存储在配置映射 中的数据。在 pod 中运行的应用程序可以使用这个数据。 可对警报应用静默，以防止在警报条件满足时发送通知。在您着手处理根本问题的同时，您可在初始 通知后将警报静音。 storage OpenShift Container Platform 支持许多类型的存储，包括内部存储和云供应商。您可以在 OpenShift Container Platform 集群中管理持久性和非持久性数据的容器存储。 Thanos Ruler Thanos Ruler 来支持整个监控堆栈。PV 可从 Local Storage Operator 获得，但如果您启用了动态置备存储，则不会使用它。 在配置持久性卷时，使用 Filesystem 作为 volumeMode 参数的存储类型值。 配置本地持久性存储。 注意 注意 如果将本地卷用于持久性存储，请不要使用原始块卷，这在 LocalVolume 对象中 的 volumeMode: block 描述。Prometheus

Operator。 VirtualMachines 标题 VirtualMachines 数量，带有图表，显示最后 7 天的趋势 vCPU 使用 使用标题 vCPU 使用量，图表显示最后 7 天的趋势 内存 内存标题 内存用量，图表显示最后 7 天的趋势 存 存储 储标题 存储使用，图表显示最后 7 天的趋势 警 警报 报标题 OpenShift Virtualization 警报，按严重性分组 VirtualMachines 内存 内存图表 带有最高内存用量的 VirtualMachines 内存交 内存交换 换流量 流量图表 带有最高内存交换流量的 VirtualMachines vCPU 等待 等待图表 带有最高 vCPU 等待周期的 VirtualMachines 存 存储 储吞吐量 吞吐量图表 带有最高存储吞吐量使用量的 VirtualMachines 存 存储 储 IOPS图表 带有最高存储输入/输出操作的 操作系统 操作系统名称 CPU|内存 点编辑图标编辑 CPU|Memory 请求。 CPU 数量通过以下公式来计算： socket * threads * core。 机器类型 VirtualMachine 集群类型 OpenShift Container Platform 4.13 虚 虚拟 拟化 化 24 引导模式 点编辑图标编辑引导模式。 以 pause 模式启动 点编辑图标启用此设置。

RocketMQ 中，所有消息队列都是持丽化，长度无限的数据结构，所谓长度无限是挃队列中的每个存储 单元都是定长，访问其中的存储单元使用 Offset 来访问，offset 为 java long 类型，64 位，理论上在 100 年内丌会溢出，所以讣为是长度无限，另外队列中只保存最近几天的数据，乀前的数据会挄照过期时间来 删除。 也可以讣为 Message Queue 是一个长度无限的数组，offset Consumer 的要求做过滤，优点是减少了对亍 Consumer 无用消息的网络传输。 缺点是增加了 Broker 的负担，实现相对复杂。 (1). 淘宝 Notify 支持多种过滤方式，包含直接挄照消息类型过滤，灵活的诧法表达式过滤，几乎可以满足 最苛刻的过滤需求。 (2). 淘宝 RocketMQ 支持挄照简单的 Message Tag 过滤，也支持挄照 Message Header、body Overview 5.1 RocketMQ 是什么？ TOPIC_A TOPIC_B Producer Producer Consumer Consumer Consumer 图表 5-1 RocketMQ 是什么  是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。  Producer、Consumer、队列都可以分布式。  Producer

CRD 所拥有的 API 的 CRD 位于 /manifest 目 录中。 捆绑包格式布局示例 包格式布局示例 额外支持的 外支持的对象 象 以下对象类型也可以包括在捆绑包的 /manifests 目录中： 支持的可 支持的可选对象 象类型 型 ClusterRole ClusterRoleBinding ConfigMap ConsoleCLIDownload ConsoleLink annotations.yaml 文件。此文件定义了更高级别的聚合数据，以 帮助描述有关如何将捆绑包添加到捆绑包索引中的格式和软件包信息： annotations.yaml 示例 示例 Operator 捆绑包的介质类型或格式。registry+v1 格式表示它包含 CSV 及其关联的 Kubernetes 对 象。 镜像中的该路径指向含有 Operator 清单的目录。该标签保留给以后使用，当前默认为 annotations: 依赖项列表中，每个项目包含一个 type 字段，用于指定这一依赖项的类型。支持以下 Operator 依赖项： olm.package 这个类型表示特定 Operator 版本的依赖项。依赖项信息必须包含软件包名称以及软件包的版本，格式 为 semver。例如，您可以指定具体版本，如 0.5.2，也可指定一系列版本，如 >0.5.1。 olm.gvk 使用这个类型，作者可以使用 group/version/kind(GVK)信息指定依赖项，类似于

。 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 试验 在使用大语言模型的各种应用中，我们在半结构化自然语言输入方面取得了成功。结构化输入，如 JSON 文档， 清晰而精确，为模型提供了所寻求响应类型的指示。以这种方式限制响应有助于缩小问题空间，并且可以产生 更准确的响应，特别是当结构符合领域特定语言（DSL）的语法或模式情况下。我们还发现，将结构化输入与 自然语言注释或标记结合使用，比仅使 Markdown 的标记语言来生成图表。自从上次在技术雷达中介绍以来，Mermaid 添加 了对更多图表和与源代码存储库、集成开发环境和知识管理工具集成的支持。 值得注意的是，它在 GitHub 和 GitLab 等流行源代码存储库中得到原生支持，从而可以在 Markdown 文档中嵌入并轻松更新 Mermaid 图表。 我们的许多团队都倾向于使用 Mermaid 作为他们的图表即代码工具，因为它易于使用、集成广泛，且支持的图 作为他们的图表即代码工具，因为它易于使用、集成广泛，且支持的图 表类型不断增多。 44. Ruff 采纳 Ruff 是一个新的 Python linter。使用 linter 是毋庸置疑的，只需要考虑具体要使用哪一个。Ruff 能够脱颖而 出有两个原因：开箱即用的体验，以及性能。其中内置了 500 多条规则，可以轻松取代 Flake8 和它的许多插件。 我们的经验证实了 Ruff 团队对其性能的说法。实际上，它的速度至少比其它

Service (OSUS) 为 OpenShift Container Platform 提供推荐的更新，包括 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS)。它提供了一个图表，其中包含组件 Operator 的顶点（vertices）和 连接它们的 边（edges）。图中的边代表了您可以安全更新到的版本。顶点是更新的有效负载，用于指定 受管集群组件的预期状态。 集群中的 Operator 和一个或多个应用程序实例组成。 1.1.3. 了解集群 Operator 条件类型 集群 Operator 的状态包括它们的 condition 类型，它告知您 Operator 的健康状况的当前状态。以下定义 涵盖了一些常见 ClusterOperator 条件类型的列表。省略了具有额外条件类型和特定 Operator 语言的 Operator。 Cluster Version Operator OpenShift Container Platform 集群的状态。 available: 条件类型 Available 表示 Operator 功能且在集群中可用。如果状态是 False，则操作 对象中的至少一个部分无法正常工作，并且条件要求管理员干预。 progressing: 条件类型 Progressing 表示 Operator 正在主动推出新的代码、传播配置更改，或 者从一个稳定状态移到另一个状态。

devfile、Dockerfile 或构建器镜像，它会被自动检测并填充到相应 的路径字段中。如果同一存储库中检测到 devfile、Dockerfile 和构建器镜像，则默认选择 devfile。 若要编辑文件导入类型并选择不同的策略，请单击 Edit import strategy 选项。 如果检测到多个 devfile、Dockerfile 或构建器镜像，以导入特定的 devfile、Dockerfile 或构 Startup Probe，在需要的情况下修改参数来检查容器内的应用程序是否已启动，选择 要添加的探测。 对于每个探测，您可以从下拉列表中指定请求类型 - HTTP GET、Container Command 或 TCP Socket。表单会根据所选请求类型进行更改。然后您可以修改其它参数的默认值，如探 测成功和失败的阈值、在容器启动后执行第一个探测前的秒数、探测的频率以及超时值。 构建配置和部署 文件。 3. 在 JAR 文件字段中，浏览本地计算机上所需的 JAR 文件并上传该文件。或者，您可以将 JAR 文 件拖放到字段。如果将不兼容的文件类型拖放到 Topology 视图中，则右上角会显示一个警报。 如果上传表单的字段中丢弃了不兼容的文件类型，则会显示字段错误。 4. 您可以进一步指定可选的 Java 命令来自定义部署的应用程序。默认选择 Runtime Icon 和 Builder