链滴 consul 命令行 作者：boolean-dev 原文链接：https://ld246.com/article/1545917811707 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) consul命令行 ● advertise：广告地址用于将我们通告的地址更改为群集中的其他节点。默认情况下，-bind通告地 。但是，在某些情况 WAN八卦通信的地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行 志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选项。这可以在Consul 0.7.1及更高版本中找到。在Con ul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板 ● -serf-lan-bind：应该绑定到Serf LAN八卦通信的地址。这是群集中所有其他LAN节点都应该可以 问的IP地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行标志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选 从“.json”或“.hcl”扩展名中检测 置文件的格式。将此选项设置为“json”或“hcl”会强制Consul解释具有或不具有扩展名的任何文 ，以便以该格式进行解释。 原文链接：consul 命令行 ● data-dir：此标志为代理程序存储状态提供数据目录。这是所有代理商都需要的。该目录在重新启 后应该是持久的。这对于在服务器模式下运行的代理尤其重要，因为它们必须能够持久化群集状态。 外

1.1 参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.1.2 返回值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.2 可使用的评价函数 . Keras： 首先，使用 git 来克隆 Keras： git clone https://github.com/keras-team/keras.git 然后，cd 到 Keras 目录并且运行安装命令： cd keras sudo python setup.py install 1.5 使用 TensorFlow 以外的后端 默认情况下，Keras 将使用 TensorFlow 作为其张量操作库。请跟随这些指引来配置其他 本上，你需要再额外安装 libhdf5： sudo apt-get install libhdf5-serial-dev 如果你不确定是否安装了 h5py，则可以打开 Python shell 并通过下面的命令加载模块 import h5py 快速开始 38 如 果 模 块 导 入 没 有 错 误， 那 么 模 块 已 经 安 装 成 功， 否 则 你 可 以 在 http://docs.h5py

Confidential 制作容器镜像 Dockerfile常用命令： • FROM：指定容器基础镜像 • LABEL：给镜像打上标签，比如添加镜像维护者信息 • ADD：向镜像添加文件，可以使用URL • COPY：向镜像添加文件，不可以使用URL，不会解压缩 • ENV：设置环境变量，可以被后面的指令使用 • RUN：用于容器中运行指定命令，每一次都会生成新的镜像层 • USER : 指定R 指定RUN、CMD、ENTRYPOINT、容器启动使用的用户 • WORKDIR：RUN、CMD、ENTRYPOINT命令执行目录 • VOLUME： 容器创建时将该目录下的数据外挂存储卷 • EXPOSE：声明容器需要对外暴露的端口号 • ENTRYPOINT：容器启动时的指令，多个ENTRYPOINT则只有最 后一个生效 • CMD：容器启动时的指令，多个CMD则只有最后一个生效 © Copyright 多阶段构建 支持多个FROM，一个用于编译，另 外一个将编译后的可执行文件打入镜 像，减少体积 串联Dockerfile 命令 因为每一个RUN命令对应新的镜像层， 我们应该将多个命令通过&&等方式组 成同一行命令，减少镜像层数 缓存清理 执行一些安装命令如yum install、apt- get install时记得安装完后将缓存清理 干净 © Copyright 2020

com/distribution/ 通常选64位 可以用默认安装，右图两个选择框都勾上 53 Python 的环境的安装 ⚫Jupyter notebook 在cmd环境下，切换到代码的 目录，输入命令： jupyter notebook之后就可以 启动jupyter botebook编辑器 ，启动之后会自动打开浏览器 ，并访问http://localhost:8088 ，默认跳转到 http:/ ⚫循环结构 ⚫break、continue和pass ⚫列表生成式 58 Python函数 ⚫调用函数 调用内置函数 ⚫定义函数 def 函数名()： 函数内容 返回值> ⚫高阶函数 匿名函数：高阶函数传入函数时，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便 （lambda函数） 59 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib Python模块-Matplotlib 图 形 样 式 73 深度学习框架 Keras 74 深度学习框架-PyTorch https://pytorch.org/ 安装PyTorch 命令行运行： 75 深度学习框架-PyTorch 测试PyTorch import torch x = torch.rand(2, 3) print(x) 或者输入 conda list -f

True。 1.3. 访问 SAMPLES OPERATOR 配置 您可使用所提供的参数来编辑文件，以此配置 Samples Operator。 先决条件 先决条件 安装 OpenShift 命令行界面 (CLI)，通常称为 oc。 流程 流程 访问 Samples Operator 配置： $ oc get configs.samples.operator.openshift.io/cluster 前，您必须准备镜像（mirror）主机。 2.1.2. 安装 CLI 为了可以使用命令行界面与 OpenShift Container Platform 进行交互，您需要安装 CLI。 重要 重要 如果安装了旧版本的 oc，则无法使用 OpenShift Container Platform 4.2 中的所有命令。 下载并安装新版本的 oc。 流程 流程 1. 在 Red Hat OpenShift Linux 、Windows 或 macOS 上安装 oc。 3. 将文件保存到文件系统。 4. 展开压缩文件。 5. 把它放到 PATH 中的一个目录下。 安装 CLI 后，就可以使用oc命令： $ oc OpenShift Container Platform 4.2 镜 镜像 像 8 2.2. 创建镜像 REGISTRY 创建 registry 来托管安装

认为的最佳实践检查，以及用于 HIPAA、NIST 和 PCI 合规 性的规则包。您可以根据需要添加额外的规则。规则可以导致警告或错误，这两者都包含在工具生成的报告中。 当存在错误时，cdk deploy 命令将无法进行部署。如果错误的原因无法及时修复，仍然可以在错误存在但已被 抑制的情况下进行部署。显然，这应该只在特殊情况下执行。 49. Checkov 试验 Checkov 是一个专门用于基础 容器结构测试（CST）是由 Google 开发的一个工具，用于测试容器镜像的结构。CST 可以用于检查镜像文件系 统中某个文件的存在或缺失，验证文件的内容，检查容器中发出的特定命令的输出或错误，并检查容器镜像的 元数据（例如标签、入口点和命令），以确保符合 CIS Docker Benchmark 的规范。我们在使用 CST 方面有很 好的经验，建议您可以试用一下。除了预防漏洞，检查容器是否暴露不必要的端口之外，我们还使用它来验证 Rights Reserved. 29 脚本的版本与配置不匹配的问题，以及标准化管理项目中不同语言包的提供。我们发现 Devbox 显著简化了项 目入门流程，只要代码库配置了该工具，只需运行一个 CLI 命令（“devbox shell”）就能将开发环境配置到新 机器上。Devbox 支持 shell 钩子、自定义脚本和生成便于集成 VSCode 的 devcontainer.json。 55. DX

59-2 OpenShift Container Platform 4.14 镜 镜像 像 4 OpenShift Container Platform 提供 oc tag 命令，该命令类似于 docker tag 命令，但是在镜像流上运 行，而非直接在镜像上运行。 1.6. 镜像 ID 镜像 ID 是 SHA（安全哈希算法）代码，可用于拉取（pull）镜像。SHA 镜像 ID 不能更改。特定 时的 功能和术语非常重要，有助于了解它们在 OpenShift Container Platform 中的作用以及您的应用程序在容 器内的运作方式。 podman 等工具可用于替代 docker 命令行工具来直接运行和管理容器。利用 podman，您可独立于 OpenShift Container Platform 对容器进行试验。 1.8. 为什么使用镜像流 镜像流及其关联标签提供了一个用于从 存储库，以找到 相应的镜像 ID，并使用正确的镜像。 镜像流元数据会与其他集群信息一起存储在 etcd 实例中。 使用镜像流有以下几大优势： 您可以添加标签、回滚标签和快速处理镜像，而无需使用命令行重新执行 push 操作。 当一个新镜像被推送（push）到 registry 时，可触发构建和部署。另外，OpenShift Container Platform 还针对 Kubernetes

您可以向镜像添加其他标签。例如，可为镜像分配 :v3.11.59-2 和 :latest 标签。 OpenShift Container Platform 提供 oc tag 命令，该命令类似于 docker tag 命令，但是在镜像流上运 行，而非直接在镜像上运行。 1.6. 镜像 ID 镜像 ID 是 SHA（安全哈希算法）代码，可用于拉取（pull）镜像。SHA 镜像 ID 不能更改。特定 时的 功能和术语非常重要，有助于了解它们在 OpenShift Container Platform 中的作用以及您的应用程序在容 器内的运作方式。 podman 等工具可用于替代 docker 命令行工具来直接运行和管理容器。利用 podman，您可独立于 OpenShift Container Platform 对容器进行试验。 1.8. 为什么使用镜像流 镜像流及其关联标签提供了一个用于从 存储库，以找到 相应的镜像 ID，并使用正确的镜像。 镜像流元数据会与其他集群信息一起存储在 etcd 实例中。 使用镜像流有以下几大优势： 您可以添加标签、回滚标签和快速处理镜像，而无需使用命令行重新执行 push 操作。 当一个新镜像被推送（push）到 registry 时，可触发构建和部署。另外，OpenShift Container Platform 还针对 Kubernetes

com/distribution/ 通常选3.7版本，64位 可以用默认安装，右图两个选择框都勾上 52 Python 的环境的安装 ⚫Jupyter notebook 在cmd环境下，切换到代码的 目录，输入命令： jupyter notebook之后就可以 启动jupyter botebook编辑器 ，启动之后会自动打开浏览器 ，并访问http://localhost:8088 ，默认跳转到 http:/ ⚫循环结构 ⚫break、continue和pass ⚫列表生成式 57 Python函数 ⚫调用函数 调用内置函数 ⚫定义函数 def 函数名()： 函数内容 返回值> ⚫高阶函数 匿名函数：高阶函数传入函数时，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便 （lambda函数） 58 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib