Elastic Distributed Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Registry Data Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 config node . . . . Unify job api for extension – Support rich job type lib, such as dataflow, script, HTTP, file, big data – Focus business SDK, can work with Spring IOC • Admin Console – Job administration – Job event ScheduleJobBootstrap(createRegistryCenter(), new MyJob(), createJobConfiguration()).schedule(); } private static CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter() { CoordinatorRegistryCenter regCenter =

ScheduleJobBootstrap(createRegistryCenter(), new MyJob(), createJobConfiguration()).schedule(); } private static CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter() { CoordinatorRegistryCenter regCenter = w ZookeeperConfiguration("zk_host:2181", "my-job")); regCenter.init(); return regCenter; } private static JobConfiguration createJobConfiguration() { // 创建作业配置 // ... } } 4.3. 作业配置 6 5 概念 & List data = // get data from database by sharding item 0 return data; case 1: List data = // get data from database by sharding item 1 return data; case 2: List data = // get data from

that you understand the basics of procedural and object-oriented programming − control structures, data structures and variables, classes, objects, etc. To understand JAVA in detail you can go through shown below − public class Student { private int id; private String name; private String branch; private int percentage; private int phone; private String email; //Setters and getters session is an SqlSession object. session.delete("Student.deleteById", 18); Select To retrieve data, ‘select’ mapper statement is used. Following is the example of select mapped query to retrieve all

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 20 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Sharding . 42 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.7 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 iii

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 19 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Sharding . 41 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.7 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.7

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 23 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . 44 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6

Alibaba Druid 1.2.9 而言，使用 url 代替如下 示例中的 jdbcUrl 是预期行为。 参数解释 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 <data-source-name> <data-source-name>: # 数据源名称 dataSourceClassName: # 数据源完整类名 driverClassName: # 数据库驱动类名，以数据库连接池自身配置为准 rules: - !READWRITE_SPLITTING dataSources: <data-source-name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称 static-strategy: # 读写分离类型 write-data-source-name: # 写库数据源名称 read-data-source-names: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔 loadBalancerName: - !READWRITE_SPLITTING dataSources: <data-source-name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称 dynamic-strategy: # 读写分离类型 auto-aware-data-source-name: # 数据库发现逻辑数据源名称 write-data-source-query-enabled: # 从库全部下线，主库是否承担读流量

. . . . . . . . . . . . 485 /metadata/${databaseName}/data_sources/units/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 485 /metadata/${databaseName}/data_sources/nodes/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 485 /m /nodes/compute_nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 /nodes/qualified_data_sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 12.4 数据分片 . . . . . . . . . SELECT * FROM t_order WHERE to_date(create_time, 'yyyy-mm-dd') = '2019-01-01'; LOAD DATA / LOAD XML 支持 MySQL LOAD DATA 和 LOAD XML 语句加载数据到单表和广播表。 实验性支持 实验性支持特指使用 Federation 执行引擎提供支持。该引擎处于快速开发中，用户虽基本可用，但仍需

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 23 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . 44 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6

. . . . . . . . . . . . 459 /metadata/${databaseName}/data_sources/units/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 459 /metadata/${databaseName}/data_sources/nodes/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 459 /m SELECT * FROM t_order WHERE to_date(create_time, 'yyyy-mm-dd') = '2019-01-01'; LOAD DATA / LOAD XML 支持 MySQL LOAD DATA 和 LOAD XML 语句加载数据到单表和广播表。 实验性支持 实验性支持特指使用 Federation 执行引擎提供支持。该引擎处于快速开发中，用户虽基本可用，但仍需 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 LOAD DATA / LOAD XML 不支持 MySQL LOAD DATA 和 LOAD XML 语句加载数据到分片表。 8.1.8 附录 有限支持的 SQL： • 使用 JDBC 规范 getGeneratedKeys 接口返回自