忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” 般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 Abstract 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表 支，避免许多无意义的尝试，从而提高了搜索效率。 图 13‑3 根据约束条件剪枝 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择： /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State state, List,

忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” 般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 Abstract 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 www.hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列 支，避免许多无意义的尝试，从而提高了搜索效率。 图 13‑3 根据约束条件剪枝 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择： /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State state, List,

一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段 多少，所以一般无法仅凭复杂 度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 48 第 3 章 数据结构 � 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，使算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 49 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希 回溯 hello‑algo.com 278 图 13‑3 根据约束条件剪枝 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择。 /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State state, List,

，但请放心，这是很正常的。 我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” 是多少，所以一般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 � 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表 支，避免许多无意义的尝试，从而提高了搜索效率。 图 13‑3 根据约束条件剪枝 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择： /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State state, List,

曲線”來 複習題目，通常在進行 3～5 輪的重複後，就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三：搭建知識體系。在學習方面，我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材，以不斷 豐富知識體系。在刷題方面，可以嘗試採用進階刷題策略，如按專題分類、一題多解、一解多題等，相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示，本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了，這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖，演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 支，避免許多無意義的嘗試，從而提高了搜尋效率。 圖 13‑3 根據約束條件剪枝 13.1.3 框架程式碼 接下來，我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來，提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中，state 表示問題的當前狀態，choices 表示當前狀態下可以做出的選擇： /* 回溯演算法框架 */ void backtrack(State state, List