本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。 ‧ 源代码可一键运行，帮助读者在练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现。 ‧ 提倡读者互助学习，欢迎大家在评论区提出问题与分享见解，在交流讨论中共同进步。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com

图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 16 许多编程语言内置了列表，例如 Java、C++、Python 等。它们的实现比较复杂，各个参数的设定也非常考 究，例如初始容量、扩容倍数等。感兴趣的读者可以查阅源码进行学习。 为了加深对列表工作原理的理解，我们尝试实现一个简易版列表，包括以下三个重点设计。 ‧ 初始容量：选取一个合理的数组初始容量。在本示例中，我们选择 10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：声明一个变量 size ，用于记录

图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初 算法题目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 16 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 许多编程语言内置了列表，例如 Java、C++、Python 等。它们的实现比较复杂，各个参数的设定也非常考 究，例如初始容量、扩容倍数等。感兴趣的读者可以查阅源码进行学习。 为了加深对列表工作原理的理解，我们尝试实现一个简易版列表，包括以下三个重点设计。 ‧ 初始容量：选取一个合理的数组初始容量。在本示例中，我们选择 10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：声明一个变量 size ，用于记录

的见解，帮助他人进步。 图 0‑6 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面 内容。 2. 刷算法题。建议从热门题目开刷，如剑指 Offer和LeetCode Hot 100，先积累至少 100 道题目，熟悉 主流的算法问题。初次刷题时，“知识 算法题目，实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 许多编程语言都提供内置的列表，例如 Java、C++、Python 等。它们的实现比较复杂，各个参数的设定也 非常有考究，例如初始容量、扩容倍数等。感兴趣的读者可以查阅源码进行学习。 为了加深对列表工作原理的理解，我们尝试实现一个简易版列表，包括以下三个重点设计。 ‧ 初始容量：选取一个合理的数组初始容量。在本示例中，我们选择 10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：声明一个变量 size，用于记录列

資料結構與演算法入門教程。 ‧ 全書採用動畫圖解，內容清晰易懂、學習曲線平滑，引導初學者探索資料結構與演算法的知識地圖。 ‧ 源程式碼可一鍵執行，幫助讀者在練習中提升程式設計技能，瞭解演算法工作原理和資料結構底層實 現。 ‧ 提倡讀者互助學習，歡迎大家在評論區提出問題與分享見解，在交流討論中共同進步。 0.1.1 讀者物件 若你是演算法初學者，從未接觸過演算法，或者已經有一些刷題經驗，對資料結構與演算法有模糊的認識， 0‑7 評論區示例 0.2.5 演算法學習路線 從總體上看，我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。 1. 階段一：演算法入門。我們需要熟悉各種資料結構的特點和用法，學習不同演算法的原理、流程、用途 和效率等方面的內容。 2. 階段二：刷演算法題。建議從熱門題目開刷，先積累至少 100 道題目，熟悉主流的演算法問題。初次刷 題時，“知識遺忘”可能是一個挑戰，但請放心，這是很正 算法題目，實際上同時考查資料結構和演算法兩方面的知識。 1.3 小結 ‧ 演算法在日常生活中無處不在，並不是遙不可及的高深知識。實際上，我們已經在不知不覺中學會了許 多演算法，用以解決生活中的大小問題。 ‧ 查字典的原理與二分搜尋演算法相一致。二分搜尋演算法體現了分而治之的重要演算法思想。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 16 ‧ 整理撲克的過程與插入排序演算法非常類似。插入排序演算法適合排序小型資料集。