Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 16 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石,而算法为数据结构注入生命力。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木,积木代表 试,统计 平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化,算法会表现出不同的效率。例如,在输入 数据量较小时,算法 A 的运行时间比算法 B 短;而在输入数据量较大时,测试结果可能恰恰相反。因此,为 了得到有说服力的结论,我们需要测试各种规模的输入数据,而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性,因此我们可以考0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Dart版如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 com 16 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石,而算法是数据结构发挥作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木,积木 器上进行测试,统计平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化,算法会表现出不同的效率。例如,在输入 数据量较小时,算法 A 的运行时间比算法 B 短;而在输入数据量较大时,测试结果可能恰恰相反。因此,为 了得到有说服力的结论,我们需要测试各种规模的输入数据,而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性,因此我们可以考0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Dart版如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 算法适合排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 16 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石,而算法是数据结构发挥作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木,积木 器上进行测试,统计平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化,算法会表现出不同的效率。例如,在输入 数据量较小时,算法 A 的运行时间比算法 B 短;而在输入数据量较大时,测试结果可能恰恰相反。因此,为 了得到有说服力的结论,我们需要测试各种规模的输入数据,而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性,因此我们可以考0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Dart版如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,这本书 将引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 15 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法,每一步都采取当前看来的最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石,而算法则是发挥数据结构作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木,积 在各种机器上进行测试,统计平均效率,而这是不现实的。 另一方面,展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化,算法会表现出不同的效率。例如,在输入 数据量较小时,算法 A 的运行时间比算法 B 更少;而输入数据量较大时,测试结果可能恰恰相反。因此,为 了得到有说服力的结论,我们需要测试各种规模的输入数据,而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性,我们可以考虑仅0 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3
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