Hello 算法 1.1.0 Dart版感谢校铨在知识产权方面提供的专业帮助,这对本开源书的完善起到了重要作用; ‧ 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ,并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改; ‧ 感谢 @squidfunk 提供的排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献! 均时间复杂度为 Θ(?/2) = Θ(?) 。 但对于较为复杂的算法,计算平均时间复杂度往往比较困难,因为很难分析出在数据分布下的整体数学期望。 在这种情况下,我们通常使用最差时间复杂度作为算法效率的评判标准。 为什么很少看到 Θ 符号? 可能由于 ? 符号过于朗朗上口,因此我们常常使用它来表示平均时间复杂度。但从严格意义上讲,这 种做法并不规范。在本书和其他资料中,若遇到类似“平均时间复杂度 ?( 需要表示小数,取值范围应该变小才对。 实际上,这是因为浮点数 float 采用了不同的表示方式。记一个 32 比特长度的二进制数为: ?31?30?29 … ?2?1?0 根据 IEEE 754 标准,32‑bit 长度的 float 由以下三个部分构成。 ‧ 符号位 S :占 1 位,对应 ?31 。 ‧ 指数位 E :占 8 位,对应 ?30?29 … ?23 。 ‧ 分数位 N :占0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版感谢校铨在知识产权方面提供的专业帮助,这对本开源书的完善起到了重要作用; ‧ 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ,并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改; ‧ 感谢 @squidfunk 提供的排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献! 均时间复杂度为 Θ(?/2) = Θ(?) 。 但对于较为复杂的算法,计算平均时间复杂度往往比较困难,因为很难分析出在数据分布下的整体数学期望。 在这种情况下,我们通常使用最差时间复杂度作为算法效率的评判标准。 为什么很少看到 Θ 符号? 可能由于 ? 符号过于朗朗上口,因此我们常常使用它来表示平均时间复杂度。但从严格意义上讲,这 种做法并不规范。在本书和其他资料中,若遇到类似“平均时间复杂度 ?( 需要表示小数,取值范围应该变小才对。 实际上,这是因为浮点数 float 采用了不同的表示方式。记一个 32 比特长度的二进制数为: ?31?30?29 … ?2?1?0 根据 IEEE 754 标准,32‑bit 长度的 float 由以下三个部分构成。 ‧ 符号位 S :占 1 位,对应 ?31 。 ‧ 指数位 E :占 8 位,对应 ?30?29 … ?23 。 ‧ 分数位 N :占0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Dart版感谢校铨在知识产权方面提供的专业帮助,这对本开源书的完善起到了重要作用; ‧ 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ,并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改; ‧ 感谢 @squidfunk 提供的排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献! 均时间复杂度为 Θ(?/2) = Θ(?) 。 但对于较为复杂的算法,计算平均时间复杂度往往比较困难,因为很难分析出在数据分布下的整体数学期望。 在这种情况下,我们通常使用最差时间复杂度作为算法效率的评判标准。 � 为什么很少看到 Θ 符号? 可能由于 ? 符号过于朗朗上口,因此我们常常使用它来表示平均时间复杂度。但从严格意义 上讲,这种做法并不规范。在本书和其他资料中,若遇到类似“平均时间复杂度 需要表示小数,取值范围应该变小才对。 实际上,这是因为浮点数 float 采用了不同的表示方式。记一个 32 比特长度的二进制数为: ?31?30?29 … ?2?1?0 根据 IEEE 754 标准,32‑bit 长度的 float 由以下三个部分构成。 ‧ 符号位 S :占 1 位,对应 ?31 。 ‧ 指数位 E :占 8 位,对应 ?30?29 … ?23 。 ‧ 分数位 N :占0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Dart版第一行代码“Hello World!”的 美好回忆。 ‧ 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO,并在我的强迫症下多次耐心修改。 ‧ 感谢 @squidfunk 提供的写作排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献! 均时间复杂度为 Θ(?/2) = Θ(?) 。 但对于较为复杂的算法,计算平均时间复杂度往往是比较困难的,因为很难分析出在数据分布下的整体数学 期望。在这种情况下,我们通常使用最差时间复杂度作为算法效率的评判标准。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 39 � 为什么很少看到 Θ 符号? 可能由于 ? 符号过于朗朗上口,我们常常使用它来表示平均时间复杂度。但从严格意义上看, 这种 需要表示小数,取值范围应该变小才对。 实际上,这是因为浮点数 float 采用了不同的表示方式。记一个 32‑bit 长度的二进制数为: ?31?30?29 … ?2?1?0 根据 IEEE 754 标准,32‑bit 长度的 float 由以下三个部分构成。 ‧ 符号位 S :占 1 bit ,对应 ?31 。 ‧ 指数位 E :占 8 bits ,对应 ?30?29 … ?23 。 ‧ 分数位0 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3
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