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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    剧本或对话设计 l 摘要与改写 长文本摘要(论文 、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 l 结构化生成 表格 、列表生成(如日程安排 、 菜谱) 代码注释 、文档撰写 文本生成 文本生成 03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 流园区项目方案书,客户临时提 前会议!”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板,且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间:3:05 PM,你手心冒汗,疯狂翻找资料,但文档光标始终停留在标题页…… 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 是否可用DeepSeek(深度求索)辅助处理? 可以,但需分阶段“榨干AI效率”,核心策略:框架复制+模块填充+数据嫁接。 分步解决方案: ”插入图表后,自动增加方案“厚度”。 p最终润色: “检查以下方案书逻辑漏洞,列出3个可能被客户质疑的点,并给出应对答案。” p关键提醒: ü 保命优先级:先堆字数再优化,前30分钟专注“把文档撑到10000字”。 ü 虚构数据标注:所有AI生成的数据加“(示例)”后缀,避免背锅。 ü 格式障眼法:多用表格、图表、编号列表,视觉上掩盖文字密度不足。标题字体放大、段落间距调宽,快速“膨胀”页数。
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 多任务支持:支持多种任务, 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化:针对特定领域 (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计:轻量级模型, 适合资源有限的环境。  快速响应:优化推理速度, 文献数据量没有限制,能够轻松处理中文文献的系统性 梳理,以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服:以现有真实数据库作为支撑,借助由专家设 计撰写的提示词,精准规避AI生成中的幻觉问题。  高规范格式输出:所生成的综述文档格式规范、结构清 晰,符合学术论文标准,用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年,大模型成本「自由落体」  国外:GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内:大模型「亏本」卖,可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 专业模型训练) 业务流程自动化( A g e n t框架) 组织协同( 工作流) 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大 个人使用绰绰有余 但要在政府、企业应用需要和场景结合  大模型要藏在产品后面  客户要的不是电动机,是「刮胡刀」「吹风机」  知识库打造是DeepSeek更懂企业的基础 知识自动汇集,不流失 多模态数据处理和理解 非结构化文档处理和理解 搜索,辅助内部办公和外部客户服务 为业务大模型RAG做准备 内部知识管理 • 把企业内部的碎片化知识, 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来, 如员工邮件、 文档文 件、 聊天记录、 工作记录等 工作流知识管理 1 外部情报分析 • 抓取外部情报, 例如行业报告、
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 普通人学AI指南

    上下文窗口大小决定了模型在回答问题或生成文本时可以利用的上下文范 围。窗口越大,模型就能处理越长的上下文,对理解长文本内容非常重要。 较大的窗口允许模型处理更长的文本片段,从而提高在长文本任务中的表 现,如长篇对话、文档生成和分析等。 1.4.2 单位 B 和 T 在 AI 大模型中,常用的两个单位是 B 和 T。 B(十亿,Billion):在英文里是 Billion 的缩写,表示十亿。对于 AI 大模型 来说,B 27: ollama 部署权限解决方法 26 5 零代码本地搭建个人知识库 5.1 本地知识库优势 部署本地知识库,可以借助大模型能力,自动检索我们的工作学习文档,实现 对文档内容的实时搜索与问答。 因为大模型、知识库和文档全部运行在本地,所以公司内的业务数据不会泄 密,个人隐私不会泄密,保证这些同时,让:办公效率直接原地起飞! 搭建完成后,实现的效果如图 28: Figure 28: 39: MaxKB 界面-知识库配置续 因为平时做一些 Python 副业接单,我们做过的副业需求文档、单子交付文 件都传入到这个知识库里面,因为都是在本地构建,放心使用,如图 40所示: Figure 40: MaxKB 界面-知识库配置续 35 这里的知识库系统有两种,一种是通用型,也就是自己的文档本地上传,另 一种是 web 站点,用某些网站作为知识库构建的数据来源。在这里根据我的需 求,应该选择通用型。
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek-R1使用指南(简版)

    DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 &
    0 码力 | 25 页 | 5.57 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    昆仑芯K200集群 企业级复杂任务推理 32B 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API,低延迟,⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 腾讯云 ⼀键部署+限时免费体验,⽀持VPC私有化 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20,注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 1. 成本警示: 70B模型:需3张以上80G显存显卡(如RTX A6000),单卡⽤户不可⾏。 671B模型:需8xH100集群,仅限超算中⼼部署。 2. 替代⽅案: 个⼈⽤户推荐使⽤云端API(如硅基流动),免运维且合规。 3. 国产硬件兼容性:需使⽤定制版框架(如昇腾CANN、沐曦MXMLLM)。 llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004 chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile 七、附录:技术⽀持与资源 华为昇腾:昇腾云服务 沐曦GPU:免费API体验 李锡涵博客:完整部署教程 结语 Deepseek R1 的本地化部署需极⾼的硬件投⼊与技术⻔槛,个⼈⽤户务必谨慎,企业⽤户应充 分评估需求与成本。通过国产化适配与云端服务,可显著降低⻛险并提升效率。技术⽆⽌境,
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前
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  • pdf文档 Manus AI:Agent元年开启

    ail/LinkedIn/Twitter•º p> • Ž4CîïÁ%5áâŽ4CîïÁ%kð,ñ%ã•ÌòPòóñ%AIŸ ôK> • AIdeAPIõö5z÷øÕáâAPIõö,ñTU)`ùÈúæGAIdeC…‰API> • AIçèûÞ&Šü5áâ'¶ý%ã)`Šü|þÿGChatGPT!"GAIçèûÞ&> • AI*+uv5´µ#$GManusuv,!"#$%AI*+,)`%&R<º»JK> ƒD‡5†[ˆGfigma> • 2022Eb,÷‹MonicauŒ>Monica!"#¶‰$•)€GAIŸ ,$ŒÜÝÞLMŽ•áâS),•ÌQŸ%ãR²cA+C•‘W O>Monica !"#. ChatGPT API áâ()G Chrome ßà,’L !"#$%Bloomberg*&'()2 Agent()9 Agent%;<=4 !"#$%Bloomberg*&'()Agent%;<=4 úï5\‚Agentû•‰G<" JKzkæ3º•,С‡ÓÔ]^#JKæ3ÕÖG$5Ç2¬'¶ñ%úï5\‚Agent¡e%&&‰G4Úæ3zkÆGöBC' £,'¶Gñ%ûî$Œ²%V¯úAPIæ3>(–ò)bºde)€GáÛ> • *UŸzAI Agent‰+LÌžúïm•)€áÛ51¬LJKí!úït¡‡í,c-]Gí!)€ÙÚÆ¡‡mYG.0cÓ*æÆÇ 2¬L'¶ñ%2µ¶úï,t¡‡&‰÷/Gwþ'¶
    0 码力 | 23 页 | 4.87 MB | 6 月前
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  • pdf文档 OpenAI - AI in the Enterprise

    capabilities. Our Applied Team turns those models into products, like ChatGPT Enterprise and our API. And our Deployment Team takes these products into companies to address their most pressing use cases and resources in customizing and training their own AI models. OpenAI has invested heavily in our API to make it easier to customize and fine-tune models—whether as a self-service approach or using our any UI issues. Updating systems of record on behalf of users, without technical instructions 
 or API connections. The result: end-to-end automation, freeing teams from repetitive tasks and boosting
    0 码力 | 25 页 | 9.48 MB | 6 月前
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