提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Claude 3.5 sonnet 提供数据分析程序代码， 能够提取大部分特征并 对其与生存率的关联进 行分析，但最终没有形 成明确的结论。 Kimi k1.5 能够精准分析关键 指标生存率，但对 特征提取不完整， 仅能识别较为浅层 硬件配置和优化策略，DeepSeek可以在本地环境中高效运行，为用户提供强大的AI支持。 DeepSeek 在端侧部署中展现出较强的适应性和灵活性。 模型轻量化 DeepSeek通过蒸馏技术优化小模 型（1.5B/7B/8B/14B/32B/70B 参数规模），使其在本地部署中表 现出色，适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上，DeepSeek 能够满足实时性要求，例如 长文本生成质量不稳定 Anthropic Claude-3.5 闭源推理模型 对话系统、内容生成、 逻辑推理 对话逻辑连贯性强； 伦理安全性高；文档分析能力突出 中文支持较弱； 闭源且 API 访问受限 百度 文心一言 闭源大语言模型 多语言处理、复杂的语 言理解和文本生成 中文场景优化最佳； 多模态搜索整合；本土行业适配性强 国际竞争力不足； 上下文窗口较小 与国内外顶尖同类产品比较，De

模型，用于生成高质量的图像。 2.2.5 DALLE3 闭源：由 OpenAI 开发，是一个闭源的图像生成模型，可以根据文字描述生成 相应的图像。 2.2.6 Midjourney 闭源：由一个小团队开发的闭源 AI，专注于生成创意和艺术图像。 2.3 AI 视频工具 Figure 5: AI 视频工具 2.3.1 Sora (OpenAI 公司) 内测：由 OpenAI 开发，目前处于内部测试阶段的项目。 3.3 Pika 闭源的图像编辑工具，专注于简化图像处理流程。 2.3.4 腾讯智影 腾讯推出的 AI 视频编辑工具，支持视频内容的智能编辑和增强。 2.3.5 度加创作工具 度加创作工具是百度开发的一站式 AI 内容生成平台，支持视频制作、文案生成 和数字人模型等功能。 2.3.6 Spike Studio 智能长剪短：一个专为商业视频制作设计的工具，可以将长视频智能剪辑为短 视频。 真人转油画：能将真人视频转换成油画风格的 AI 工具。 2.3.9 EBSynth 开源：一个开源的视频处理工具，用于将艺术风格应用到视频帧中。 2.4 AI 编程工具 2.4.1 DEvv 程序员的新一代 AI 搜索引擎，专为编程和技术问题检索设计。 2.4.2 JetBrains AI AI 编程开发助手，集成在 JetBrains 系列开发工具中，提升编码效率。 9 Figure

大模型领域的「第一梯队」。 讯飞星火 17 / 32 大模型应用现状：首批备案上线的中国大模型 8 月 31 日，百度、字节、商汤、中科院旗下 紫东太初、百川智能、智谱华章等 8 家企业 / 机构的大模型产品首批通过《生成式人工智能 服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公 众提供服务。 具体包括：百度（文心一言）、抖音（云雀大 模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院 （紫东太初大模型）、百川智能（百川大模 Codeium 是比较常见的 AI 编程 插件，而 Cursor 和 Warp 分别是具有 AI 编程能力 的 IDE 和终端工具。 除了海外产品，国内如姜子牙、CodeFuse、 CodeGeeX、百度 Comate 等都是十分优秀的 AI 编 程工具。 GitHub Copilot Codeium Warp Cursor 22 / 32 AI 编程新形态：代码生成工具 通过原型或图片直接生成包含代码的完整页面， 语言目标后，它会尝试将其分解为多个子任务，并在自动循环中使用 互联网和其他工具来实现该目标。它使用的是 OpenAI 的 GPT-4 或 GPT-3.5 API，是首个使用 GPT-4 执行自主任务的应用程序实例。 AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行，当收到 一个需求或任务时，它会开始分析这个问题，并且给出执行目标和具 体任务，然后开始执行。 图源：https://blog

cn/i/OBklluwO 4. 字节跳动⽕⼭引擎：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience 5. 百度云千帆：https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list 6. 英伟达NIM：https://build.nvidia

AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业政企、创业者必读 人工智能发展历程（一）  从早期基于规则的专家系统，走向基于学习训练的感知型AI  从基于小参数模型的感知型AI，走向基于大参数模型的认知型AI  从擅长理解的认知型AI，发展到擅长文字生成的生成式AI  从语言生成式AI，发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI  从生成式AI，发展到推理型AI Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能 训练成本降低，堆显卡模式受质疑，探索新思路，算法优化空间大  无需训练自己的基座模型，直接部署在DeepSeek上，不用重复发明轮子  公开蒸馏方法，帮助其他模型提升能力，实现了模型制造模型，犹如工业母机  小模型可部署在企业内电脑或一体机上，使用成本降低，形成分布式推理网络  技术门槛降低， 可标准化、SaaS化部署，下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民，科技平权，技术平民化

该翻译所对应的古诗文是： OPTIONS - 春风骋巧如翦刀 - 剪裁无巧似春风 - 风吹怨恨快如刀 - 春风欲擅秋风巧 Table 17 | An example of CCPM. 38 PROMPT Q: 某 小 学 在“献 爱 心–为 汶 川 地 震 区 捐 款”活 动 中 ， 六 年 级 五 个 班 共 捐 款8000元 ， 其 中 一 班 捐 款1500元 ， 二 班 比 一 班 多 捐 款200元 ， 1700-1600=3200元，而题目说四班与五班捐款数之比是3：5，则四班捐款 了3200/(3+5)*3=1200元。所以答案是：1200。 Q: 小俊在东西大道上跑步，若规定向东为正。他先向东跑了800米，然后又跑 了一段之后，他位于出发点西边100米处，小俊第二段跑了多少米？ A: 小俊第二段跑完后位于出发点西边，所以第二段应该是向西跑，第二 段跑的长度-第一段跑的长度=100，第二段跑了100+800=900米。所以答案

（风格）” 想 要的写作风格， 如严肃的、有趣 的、创新性表达、 学术性…… "T"代表“Tone （语调）” 幽 默的？情绪化？ 有威胁性？ "A"代表 "Audience"， 受众是谁。 小 白用户？专业人 群？未成年群体？ 女性群体？ DeepSeek R1提示语技巧（开放性） • 不需要角色设定 • 不需要思维链提示 • 不需要结构化提示词 • 不需要给示例 • 不需要做太多解释

角色扮演（情景续写）：提供一个场景，让模型模拟该场景下的任务对话 USER 假设诸葛亮死后在地府遇到了刘备，请模拟两个人展开一段对话。 5. 结构化输出 ：将内容转化为 Json，来方便后续程序处理 SYSTEM 用户将提供给你一段新闻内容，请你分析新闻内容，并提取其中的关键信息，以 JSON 的形式输出，输出的 JSON 需遵守以下的格式： { "entiry": <新闻实体>

部分都是相对独立但与整体目标相关的。” 2. 优先级提示： “对上述分解的任务进行优先级排序，考虑它们对总 体目标的重要性和逻辑顺序。” 3. 细化提示：“选择优先级最高的子任务，将其进一步细化为2—3个具 体的行动项或小目标。” 4. 连接提示：“分析各个子任务之间的关系，确定它们如何相互支持和 影响，以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 时序提示：“为每个子任务制定一个粗略的时间表，考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。”

部分都是相对独立但与整体目标相关的。” 2. 优先级提示： “对上述分解的任务进行优先级排序，考虑它们对总 体目标的重要性和逻辑顺序。” 3. 细化提示：“选择优先级最高的子任务，将其进一步细化为2—3个具 体的行动项或小目标。” 4. 连接提示：“分析各个子任务之间的关系，确定它们如何相互支持和 影响，以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 时序提示：“为每个子任务制定一个粗略的时间表，考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。”