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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段,推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 研究成立人工智能安全治理联盟,增强发展中国家在全球人工智能治理中的代 表性和发言权。鼓励人工智能企业、机构开展跨国交流合作,分享最佳操作实 践,共同制定人工智能安全国际标准。 6. 人工智能安全开发应用指引 6.1 模型算法研发者安全开发指引 (a)研发者应在需求分析、项目立项、模型设计开发、训练数据选用等 关键环节,切实践行“以人为本、智能向善”理念宗旨,遵循科技伦理规范,采 取开展内部研讨、组织专家评议、科技伦理审查、听取公众意见、与潜在目标
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    描述性词语 3. 情境代入感强 场景设定指令:创建与产品使用或品牌相关的具体情境描述 要求 4. 情感层次丰富 情感层次递进:设计从基础情感到高级情感的递进结构 5. 共情叙事表达 叙事结构指引:要求采用故事化的叙事方式来展现品牌或产 品价值 为[品牌名称]创作一则品牌故事文案,请遵循以下结构和要求: (1)情感基调设定(20字以内): 明确指出文案应体现的核心情感,如温暖激励惊喜等 一致性:与当前品牌定位和价值观的连贯性 - 远见性:展现了足够远大和鼓舞人心的未来图景 - 可信度:基于品牌的核心优势,具有实现的可能性 - 共鸣度:能否激发员工、客户和其他利益相关者的热情 请基于以上指南,创造一个全面、富有感染力且能指引品牌长远发展的未来愿景。 年终总结的提示语设计 业绩回顾 业绩回顾部分旨在清晰、全面地展示 过去一年的工作成绩。提示语设计应 侧重于以下要点: • 成果展示 • 结构清晰 • 具体事例 动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后,指出模型的误差 或不足,并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 我改进 • 请求模型总结多轮对话中的关键 点,确保连贯性和准确性 提示词工程:精准指引 效能增益
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    描述性词语 3. 情境代入感强 场景设定指令:创建与产品使用或品牌相关的具体情境描述 要求 4. 情感层次丰富 情感层次递进:设计从基础情感到高级情感的递进结构 5. 共情叙事表达 叙事结构指引:要求采用故事化的叙事方式来展现品牌或产 品价值 为[品牌名称]创作一则品牌故事文案,请遵循以下结构和要求: (1)情感基调设定(20字以内): 明确指出文案应体现的核心情感,如温暖激励惊喜等 一致性:与当前品牌定位和价值观的连贯性 - 远见性:展现了足够远大和鼓舞人心的未来图景 - 可信度:基于品牌的核心优势,具有实现的可能性 - 共鸣度:能否激发员工、客户和其他利益相关者的热情 请基于以上指南,创造一个全面、富有感染力且能指引品牌长远发展的未来愿景。 年终总结的提示语设计 业绩回顾 业绩回顾部分旨在清晰、全面地展示 过去一年的工作成绩。提示语设计应 侧重于以下要点: • 成果展示 • 结构清晰 • 具体事例 动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后,指出模型的误差 或不足,并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 我改进 • 请求模型总结多轮对话中的关键 点,确保连贯性和准确性 提示词工程:精准指引 效能增益
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前
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人工智能人工智能安全治理框架1.0DeepSeek入门精通20250204清华华大大学清华大学
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