. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1.1 步骤 1：安装 Ollama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1.2 步骤 2：安装 Llama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1.3 使用 Llama3 . . . 15 3.2 大模型 phi-3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.1 Ollama 安装 phi-3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.2 使用 phi-3 . . . . . . . . . . . . . . . 零代码搭建本地 AI 前端 19 4.1 LobeChat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.2 步骤一安装 docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.2.1 了解 docker 基本用法 . . . . . . .

部署步骤（Linux示例） 1. 安装依赖⼯具： # 安装llama.cpp（⽤于合并分⽚⽂件） /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install llama.cpp 2. 下载并合并模型分⽚： 3. 安装Ollama： 4. 创建Modelfile：

DeepSeek 本地部署三个步骤 一共只需要三步，就能做到 DeepSeek 在本地运行并与它对话。 第一步，使用的是 ollama 管理各种不同大模型，ollama 比较直接、干净， 一键下载后安装就行，安装过程基本都是下一步。 不知道去哪里下载的，可以直接在我的公众号后台回复：ollama，下载这个 软件，然后装上，可以拿着手机扫码下图1直达我的公众号： 教程作者：郭震，工作 8 年目前美国 AI 博士在读，公众号：郭震 AI，欢迎关注获取更多原创教程。资 料用心打磨且开源，是为了帮助更多人了解获取 AI 知识，严禁拿此资料引流、出书、等形式的商业活动 图 1: 我的公众号：郭震 AI 安装后，打开命令窗口，输入 ollama，然后就能看到它的相关指令，一共 10 个左右的命令，如下图2所示，就能帮我们管理好不同大模型： 图 2: Ollama 常用的命令 第二步，命令窗口输入：ollama

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