DeepSeek从入门到精通(20250204)DeepSeek:从入门到精通 @新媒沈阳 团队 :余梦珑博士后 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 • Deepseek是什么? • Deepseek能够做什么? • 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念,产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出,识别改进空间 通过迭代调整提示语,优化输出质量 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 信息充分性 ▪ 结构合理性 ▪ 语言中立性 ▪ 伦理合规性 ▪ 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维:从非传统角度切入 创新设计策略: ▪ 设定逆向任务:提示语可以引导AI从相反的角度处理问题,提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式:通过打破任务的常规设定,促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念,产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出,识别改进空间 通过迭代调整提示语,优化输出质量 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 信息充分性 ▪ 结构合理性 ▪ 语言中立性 ▪ 伦理合规性 ▪ 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维:从非传统角度切入 创新设计策略: ▪ 设定逆向任务:提示语可以引导AI从相反的角度处理问题,提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式:通过打破任务的常规设定,促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 互动规则设定:在提示语中定义组件互动规则。 ▪ 整体行为观察:设计机制来观察和解释从互动中涌 现的整体行为。 抽象化问题 具体化反馈 迭代优化 使用类比说明复杂概念 隐喻增强语言的表达层次 选择具备启发性的类比 反向设计思维:从生成结果倒推提示语 从期望结果 开始 倒推提示语 结构 灵活调整提 示语细节 矛盾思维法:利用对立促进创新 引入对立概 念 利用矛盾性促进创新 提出冲突性任务要求 融合批判性思维与创新推理0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
人工智能安全治理框架 1.0,恶意阻断 全球人工智能供应链,带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 (a)信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容,易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题,威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 形态安全和伦理安全。如果用户输入的提示词存在不良内容,在模型安全防护 机制不完善的情况下,有可能输出违法有害内容。 服务,收集用户信息,分析用户类型、需求、意图、喜好、行为习惯,甚至特 定时间段公众主流意识,进而向用户推送程式化、定制化信息及服务,“信息茧房” 效应进一步加剧。 (b)用于开展认知战的风险。人工智能可被利用于制作传播虚假新闻、- 7 - 人工智能安全治理框架 图像、音频、视频等,宣扬恐怖主义、极端主义、有组织犯罪等内容,干涉他 国内政、社会制度及社会秩序,危害他国主权;通过社交机器人在网络空间抢 占话语 5.2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统,通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规范,明确显式、隐式等标识要求,全面覆盖制作源头、传播路径、 分发渠道等关键环节,便于用户识别判断信息来源及真实性。- 11 - 人工智能安全治理框架 5.3 完善人工智能数据安全和个人信息保护规范。针对人工智能技术 及应用特点,明确人工智能训0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队 : 陶炜博士生 普通人如何抓住DeepSeek红利 p Deepseek是什么? p Deepseek能够做什么? ——在工作、学习、生活和社会关系中解决问题 p 如何提问?让AI一次性生成你想要的东西 卷不动了?DeepSeek帮你一键“躺赢”! 学习太难?DeepSeek带你“开挂”逆袭! 探讨大语言模型(LLMs)在模拟人类意见动态和社 会现象(如极化和错误信息传播)中的表现,特别 是引入偏误信息后的意见动态变化。使用大模型模 拟多个虚拟代理,讨论“气候变暖”、“转基因食 品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三个具 有科学共识的话题。 实验一在无偏误信息条件下,代理通过社交网络进 行每日对话,记录最终信念状态和信息传播路径。 实验二改变初始信念分布,探讨初始条件对结果的 影响0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场DeepSeek如何赋能职场应用? ——从提示语技巧到多场景应用 中央民族大学 新闻与传播学院 清华大学 @新媒沈阳 团队 向安玲 Innovator For Culture & Art 文、图、乐、剧 Innovator For Social 智能角色交互体 Innovator For Science & Industry 行业大模型 基座大模型 人机协同 Chatbot 张诗瑶(清华大学博士后):人机共生之AI社会理论分析 • 朱雪菡(清华大学博士后):人机共生之影视内容创意与制作 • 陈禄梵(清华大学博士生):人机共生之AI美学理论 • 罗雨果(清华大学拟录博士生):人机共生之传播分析 • 章艾媛(清华大学博士生):人机共生之数据分析 • 邹开元(清华大学博士生):人机共生之文学内容创作 • 向安玲(清华博士后、中央民大助理教授):人机共生之AI数据分析领域 • 马绪峰(清华0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前3
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