AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习 三等奖 Googl e kaggl e全球专利文件短语相似性匹配 金牌 Googl e kaggl e全球自动问答比赛 金牌 Googl e kaggl e全球医疗对话理解 金牌 2021全球人工智能技术创新大赛-小布助手对话短文本语义匹配 一等奖 2022全球人工智能技术创新大赛-商品标题实体识别 一等奖 第十八届中国计算语言学大会-小牛杯中文幽默计算 第十届全国社会媒体处理大会-中文隐式情感分析 一等奖 2021全球开放数据应用创新大赛-基于文本挖掘的企业隐患排查质量分析模型 第一名 2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛-“千言〞 问题匹配鲁棒性评测 第一名 2021年全国知识图谱与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别 第一名 互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测 第一名 中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛 适配多种设计风格，如极简、高端、赛博朋克、国潮、手绘、复古等。 约束: 提示语需清晰表达设计要求，避免模糊或歧义。 需保证提示语包含产品名称或海报主题的中文字符。 避免冗余描述，确保提示语高效且精准。 考虑目标用户群体，确保风格匹配品牌或产品定位。 工作流程: 1、询问用户的产品名称或海报主题。 2、收集用户对风格、色彩、构图、背景等的具体需求。 3、结合用户需求，生成精准的提示语，涵盖设计要素。 4、确保提示语适用于AI生成工具，即梦。

关键词，精准度和匹配度 大幅提升 成果亮点 通过自动化报告生成，显 著提升了搜索结果与用户 预期的匹配度，提高用户 的决策效率，辅助用户消 费决策。 Deepresearch直接解决了用户的每一部分需求，从板材、规格到 颜色，亮点以及可操作的滑行技巧。同时还通过滑雪板的信息介绍， 分析了板材性能与用户可能使用场景和需求进行了匹配分析 消费决策场景案例：需求识别，产品匹配 提供深入的市

为[品牌名称]创作一则品牌故事文案，请遵循以下结构和要求： （1）情感基调设定（20字以内）： 明确指出文案应体现的核心情感，如温暖激励惊喜等 要求：选择一个与品牌调性高度匹配的情感基调 （2）开场情境描述（80字以内）： 描述一个与品牌/产品高度相关的日常场景 要求：使用多感官描述，至少包含视觉、听觉、触觉中的两种 （3）问题－情感－解决方案结构（150字以内）： 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 目标明确 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多 元化的媒体环境中精准触达目标受众，并实现品牌传播目标。请遵循以下要求： （1）市场洞察（800字内）： 基 媒 体等。说明每个渠道的具体作用和预期效果。 （6）内容策略（1200字内）： 为3个主要渠道设计差异化的内容策略。每个策略应包含内容形式、主题方向和互 动元素，并解释如何与用户旅程的不同阶段匹配。 （7）创新传播手法（800字内）： 提出1个创新的或非常规的传播方式。这个方法应能显著提升活动的话题性和参与 度。 （8）KOL合作计划（700字内）： 设计一个多层次的KOL合作策略，包

为[品牌名称]创作一则品牌故事文案，请遵循以下结构和要求： （1）情感基调设定（20字以内）： 明确指出文案应体现的核心情感，如温暖激励惊喜等 要求：选择一个与品牌调性高度匹配的情感基调 （2）开场情境描述（80字以内）： 描述一个与品牌/产品高度相关的日常场景 要求：使用多感官描述，至少包含视觉、听觉、触觉中的两种 （3）问题－情感－解决方案结构（150字以内）： 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 目标明确 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多 元化的媒体环境中精准触达目标受众，并实现品牌传播目标。请遵循以下要求： （1）市场洞察（800字内）： 基 媒 体等。说明每个渠道的具体作用和预期效果。 （6）内容策略（1200字内）： 为3个主要渠道设计差异化的内容策略。每个策略应包含内容形式、主题方向和互 动元素，并解释如何与用户旅程的不同阶段匹配。 （7）创新传播手法（800字内）： 提出1个创新的或非常规的传播方式。这个方法应能显著提升活动的话题性和参与 度。 （8）KOL合作计划（700字内）： 设计一个多层次的KOL合作策略，包

提供高效的存储和检索能力。通过数据向量化，实现了 在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类： 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计， 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库，对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 6 ：帮助用户极致优化 给大模型的提示词（prompt），使得对大语 言模型提问时，可以获得更理想的输出。 ：用于语义搜索、LLM 编排和语言模 型工作流的一体化嵌入数据库，可以使用 SQL、对象存储、主题建模、图形分析和多模 态索引进行矢量搜索。 ：专注以 Sketch、PSD、静态 图片等形式的视觉稿作为输入，通过智能化技 术一键生成可维护的前端代码，包含视图代码、 数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码。

形态安全和伦理安全。如果用户输入的提示词存在不良内容，在模型安全防护 机制不完善的情况下，有可能输出违法有害内容。 （b）混淆事实、误导用户、绕过鉴权的风险。人工智能系统及输出内容 等未经标识，导致用户难以识别交互对象及生成内容来源是否为人工智能系统， 难以鉴别生成内容的真实性，影响用户判断，导致误解。同时，人工智能生成 图片、音频、视频等高仿真内容，可能绕过现有人脸识别、语音识别等身份认 证机制，导致认证鉴权失效。

目标：在不伤害长辈感情的情况下，妥善处理亲戚的催婚问题，维护家庭和谐，同时保护自己的个人空间和选择。 对话技巧 p 使用“我”语句：如“我感到…”，避免指责。 p 运用幽默：如“现在我还是专心工作，等以后有了 对象再来麻烦您操心！” p 避免冲突：寻找共同点，如“您说得对，婚姻很重 要，我会认真考虑的。” p 提前沟通：与父母提前商量，减少惊讶。 妥善处理策略 p 表达感激，建立沟通基础 示例：微笑着回应，“谢谢您关心，我很感激您的爱