Partitioner定义了数据如何在集群中的节点分布，哪个节点应该存放数据的第一份拷贝。 基本上，Partitioner就是一个计算分区键token的哈希函数。 1.Partition Key 决定数据在Cassandra哪个节点上 2.Clustering Key 用于在各个分区内的排序 3.Primary Key 主键，决定数据行的唯一性 Partitioner 1.Key_part_one，

columns。这是因为静态列在同一个 partition key 存在多行的情况下才能达到最优情况，而且行数越多效果也好。但是如果没有定义 clustering column，相同 PRIMARY KEY 的数据在同一个分区里面只存在一行数据，本质上就是静态的，所以没必要支持静态列。 如果建表的时候指定了 COMPACT STORAGE，这时候也不允许存在静态列： cqlsh:iteblog_keyspace> CREATE encrypted_password 都被设置为 iteblog_hadoop@iteblog.com 和 0x877e8c36efa827dbd4cafbc92dd90d76 了。 在 iteblog 所在的分区中新增了 body 内容为 Learning Cassandra! 的记录。 现在我们再往表中插入一条数据，如下： cqlsh:iteblog_keyspace> INSERT INTO "it

自带了命令提示功能，当我们输入 CREATE KEYSPACE iteblog_keyspace 时，按上键盘上的 Tab 键，cqlsh 会自动给我们不全到 CREATE KEYSPACE iteblog_keyspace WITH replication = {'class': '，这时候我们再按 Tab 键，会显示出支持的所有副本复制策略。具体大家可以去试试。 创建完 keyspace 之后，我们可以使用 DESCRIBE