memory 来了解 Redis 内部有限的内存信息，Redis 4.0 提供了 memory 命令 ，帮助用户全面了解 Redis 的内存状态。 memory usage usage 子命令可以查看某个 key 在 redis 内部实际占用多少内存。注意以下两点说明： 不光 key、value 需要占用内存，Redis 管理这些数据还需要一部分内存。 对于 hash、list、set、sorted 换或重搭只读节点，并更新相应的路由及权 重信息。 读写分离版本采取链式复制架构，可以通过扩展只读实例个数使整体实例性能线性增长；同时基于阿 里云在源码层面对 Redis 复制流程的特定优化，可以最大程度的提升线性复制的系统稳定性。 应用和 Redis 读写分离版建立连接，Proxy 会自动识别客户端发起的读写请求类型，按照权重作负载 均衡，将请求转发到不同的数据节点中，写 VPC 私有网络在 TCP 层直接进行网络隔离保护；DDOS 防护实时监测并清除大流量攻击；支持1000个以上 IP 白名单配置，直接从访问源进行风险控制。 深度内核优化 阿里云专家团队对源码 Redis 进行深度内核优化，有效防止内存溢出，修复安全漏洞，为您保驾护航。 redis-benchmark -h ***********.m.cnsza.kvstore.aliyuncs

2007年毕业，从事oracle ERP开发，数据仓库和数据挖掘相关工作。 2011年加入平安科技，从事过数据库的开发、架构设计、新数据库产品引入、Oracle的架构优化等工作， 幵负责部门的Redis产品相关工作。近期致力亍PostgreSQL源码研究。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference Conference China 2016 中国用户大会 01、开源数据库 02、丰富的数据类型 03、丰富的接口 04、支持丰富的语言 PostgreSQL 是全功能的开源数据库，是唯一支持事务、子 查询、多版本幵行控制系统、数据完整性检查等特性的一种 自由软件的数据库管理系统 PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL- 99，是目前世界上支持最丰富的数据类型的数据库

报警设置 选择左侧导航栏的报警设置，单击报警设置按钮跳转到云监控的设置页面。 您可以根据指引创建 Redis 的监控。对于集群实例建议添加所有实例的内存监控，这样可以对集群实例的子节 点的内存进行监控，告警设置如下： 、连接断开等异常引起的操作异常的数目。 对于部分旧版本的 Redis，该值为一个历史值，对 于这种情况如果 FaileCount 没有增加则没有问题 。 自研的集群实例命令 info key 命令：查询 key 所属的 slot 和 db。Redis 原生的 info 命令中最多可以带一个可选的 section (info [section])。目前云数据库 Redis 版的集群实例，部分命令限制所有 key 必须在同一个 slot 中，info key 命令方便用户查询某些 key 是否在同一个 slot 中。用法如下： 1.1.1，即 telnet 1.1.1.1 6379。 连接上 ECS windows 服务器后，输入连接 Redis 的密码：auth Redis的连接密码。 进行数据写入及查询验证。 通过上述步骤即可实现：您本地 PC 或服务器通过公网连接 ECS Windows 6379端口，对云数据库 Redis 进行 访问。 注意：因 portproxy 由

但它们⼤部分都⾮常简短， 并且只需接受 ⼏个参数就可以完成⽤户指定的操作。 更棒的是， Redis 在官⽅⽹站（redis.io）上为每个 API 以及相关特 性都提供了详尽的⽂档， 并且客户端本身也可以在线查询这些⽂档。 当你遇到⽂档⽆法解决的问题时， 还 可 以 在 Redis 项 ⽬ 的 GitHub ⻚ ⾯ （ github.com/antirez/redis ） 、 Google 对于 Redis 使⽤者来说， 本书包含了⼤量 Redis 新版特性的介绍， 读者可以通过本书了解到最新的 Redis 知识。 除此之外， 对于⽇常的命令⽂档查找和应⽤示例查找， 本书在⽬录处也做了优化， 读者可以通过 书本的⽬录和附录快速定位命令和示例， ⾮常便于⽇常查阅。 1.4 预备⼯作 本书包含⼤量 Redis 命令操作实例和 Python 代码应⽤示例， 执⾏和测试这些示例需要⽤到 Redis 据库键的数量达到上百万、上千万甚⾄更多的时候， 这些额外的内存消耗就会变得⽐较可观。 2. 当散列包含的字段数量⽐较少的时候， Redis 就会使⽤特殊的内存优化结构去储存散列中的字段和值： 与 字符串键相⽐， 这种内存优化结构储存相同数据所需的内存要少得多。 使⽤内存优化结构的散列越多， 内 存优化结构带来的效果也就越明显。 在⼀定条件下， 对于相同的数据， 使⽤散列键进⾏储存⽐使⽤字符串 键进⾏储存要节约⼀半以上的内存， 有时候甚⾄会更多。

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