协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基 于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 云数据库 Redis 版支持字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、有序集合（SortedSet）、哈希表 （Hash）等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。 通过“内存+硬盘”的存储方式，云数据库 备架构保障系统服务具有高可用性。 集群架构：集群（cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾 切换，故障迁移，多种集群规格可适配不同的业务压力，无线扩展数据库性能。 云数据库 Redis 版作为云计算服务，其硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施规划、网络安全保障、系统 维护服务，确保用户专心致力于业务创新。 混合存储公测开通须知 公测期间仅支持预付费模式的混合存储系列实例，按量付费暂不支持。 Redis 4.0 新功能介绍 云数据库 Redis 版 4.0 是以社区 4.0 引擎为基础，合入了大量阿里云开发的特性，并且修复了许多 bug 后全新 推出的售卖版本。除了拥有 Redis 2.8 引擎所具备的所有优势之外，还带来了下面这些新功能。 Lazyfree 云数据库 Redis 版 产品简介 2 Redis

HyperLogLog 8. 位图（bitmap） 9. 地理坐标（GEO） 10. 流（Stream） 第⼆部分：附加功能 11. 数据库* 12. ⾃动过期* 13. 流⽔线与事务* 14. Lua 脚本 15. 持久化 16. 发布与订阅 17. 模块 第三部分：多机功能 18. 复制* 19. Sentinel 20. 集群 附录 附录 A ：Redis 安装⽅法* 附录 B ：redis-py 除了变得越来越受欢迎之外， Redis 在过去数年的另⼀个变化就是更新速度越来越快， 功能也变得越来越多、越 来越强⼤： ⽐如说， Redis 的数据结构数量已经从过去的五种增加到了九种， RDB-AOF 混合持久化模式的引⼊ 使得⽤户不必再陷⼊“⻥和熊掌不可兼得”的难题中， ⽽集群功能和模块机制的引⼊则让 Redis 在性能和功能上拥 有了近乎⽆限的扩展能⼒。 综上所述， 我们可以说现在的 Redis 跟五年前⽐起来已经完全不⼀样了， 如果没有他们的关怀和⽀持， 本书是不可能顺利完成。 ⻩健宏 2019 年 8 ⽉于清远 1. 引⾔ 欢迎来到本书的第⼀章。 在这⼀章， 我们⾸先会了解到⼀些关于 Redis 的基本信息， ⽐如它提供了什么功能、 它能做什么、它的优点是什么、有哪些公司使⽤它等等。 之后我们会快速地了解本书各个章节的具体编排， 并完成⼀些学习 Redis 的前期准备⼯作， ⽐如安装 Redis 服 务器等等。 在⼀切准备就绪之后，

报警设置 选择左侧导航栏的报警设置，单击报警设置按钮跳转到云监控的设置页面。 您可以根据指引创建 Redis 的监控。对于集群实例建议添加所有实例的内存监控，这样可以对集群实例的子节 点的内存进行监控，告警设置如下： 、连接断开等异常引起的操作异常的数目。 对于部分旧版本的 Redis，该值为一个历史值，对 于这种情况如果 FaileCount 没有增加则没有问题 。对于新版本，该值为每秒的一个统计均值。后续 slot:15118 db:0 云数据库 Redis 版 快速入门 10 集群实例受限命令只支持所操作 key 均分布在单个 hash slot 中的场景，没有实现多个 hash slot 数 据的合并功能，因此需要用 hash tag 的方式确保要操作的 key 均分布在一个 hash slot 中。 比如有 key1，aakey，abkey3，那么我们在存储的时候需要用 {key}1，aa{key}，ab{key}3 实例。 选择按量付费或预付费模式，完成网络类型、地域、可用区、架构类型等实例配置。两种付费模式的 填写项基本一致。 注意事项： 主从版本支持变配至集群版，集群版实例在功能上和主从版实例有所不同，具体请参 见 Redis 支持命令。 如何选择网络类型，请参考设置网络类型。 云数据库 Redis 版仅限于内网访问，同一地域下的 ECS （不分可用区）都可以进行内

的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待 又有了新的期待 Data Replication Center 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 式, 在实现单元化的部署过程中, 跨数据中 心的数据访问一直是一个业务的痛点. 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署 将请求通知到 B • B 收到请求后, 再次通知 A 解决方案: 标记客户端类型 双向回环 client Set k v set k v set k v set k v 复制回环 发生在多个点的互相同步过程 中 与双向回环的不同点在于 如果标记了客户端来源, 则无 法处理 A -> B -> C -> A 的问题 解决方案: • 标记数据来源 • 只转发来自应用的数据(不 转发复制过来的数据)

跨公网同步 SHANGHAI CANADA 180 ms 业务痛点 仓位信息供应商 国内 海外 • 海外用户和国内用户查询 同一份数据 • 需要向供应商付费2次 业务痛点 仓位信息供应商 国内 海外 单向同步 • 单向同步可以解决 海外重复收费的问 题 • 无法解决上海重复 收费的问题 业务痛点 仓位信息供应商 国内 海外 双向同步 • 我们希望可以通过 Redis的双向同步

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Redis Security--Authentication Redis提供了一个身份验证功能 Redis在配置文件中进行配置 客户端可以发送AUTH命令+密码来验证自己 Redis执行效率快，需要密码设置长 Redis客户端使用IP,PORT,PASSWORD访问 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 01、开源数据库 02、丰富的数据类型 03、丰富的接口 04、支持丰富的语言 PostgreSQL 是全功能的开源数据库，是唯一支持事务、子 查询、多版本幵行控制系统、数据完整性检查等特性的一种 自由软件的数据库管理系统 PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-

Crowd Data Center都是澳大利亚Atlassian公司的产品。Atlassian Crowd是一套基于Web的单点登录系统。该系统为多用户、网络应用程序和目录服务器提供验证、授权 等功能。Atlassian Crowd Data Center是Crowd的集群部署版。Atlassian Crowd和Crowd Data Center在其某些发行版本中错误地启用了pdkinsta Suisse用在其内部的商品部门的市场框架，Meebo，用 在其社交平台（web和应用程序）,默认会在5984端口开放Restful的API接口，如果使用SSL的话就会监 听在6984端口，用于数据库的管理功能。其HTTP Server默认开启时没有进行验证，而且绑定在 0.0.0.0，所有用户均可通过API访问导致未授权访问。 在官方配置文档中对HTTP Server的配置有WWW-Authenticate：Set

DB->Put(wop, Lmyhash11477671118, 6071) SACC2017 日志模块--Binlog • Binlog – 顺序写文件, 通过Index + offset 进行同步点 检查 – 解决了缓冲区小的问题 – 支持全同步 + 增量同步 SACC2017 日志模块--Binlog SACC2017 主从同步-- slaveof SACC2017