阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起,转至阿里巴巴大数据团队,负责Hbase/OTS业务支 撑,期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年,在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3 DTS 实时同步 Dump Data Dump Data 数据集成 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套: DTS数据传输 QuickBI0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL奥创软件研究院(上海)研发中心 2018年PostgreSQL中国技术大会 任何数据库都很好用 • 我不是一个专业的DBA ,对数据库的理解不够深入,也不 一定准确,在此抛砖引玉,只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后, 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会 关于PgSQL运维 • 由于我们团队没有大量特别专业的DBA,我们服务的客户 甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
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