数据处理。 AnalyticDB for PostgreSQL （云Greenplum）低成本，快速 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法， 支持PL/SQL 存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 全并行执行架构，其单计算节点定位为“计算 组”，一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全  -数据的备份&恢复  -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用  -Master HA切换  -故障自动恢复  -监控服务 云管控高可用 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for

需求变更频繁，不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL： • copy简单快速，批量复制，替换修改简单； • 每个网站一个库，单体数据量小，数据类型固定； • 后来做SCRM系统，也首选MySQL： • 需求经常改动，每次改需求先改数据库； • 数据量越来越大，越来越不了解这只海豚；

管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 云数据库使用建议 • 冷热分离 • 链路选择 • UDF & RT • 尽量避免公网访问 • 可用区的选择 2016Postgres中国用户大会 GIT • https://github.com/digoal/blog/blob/master/ 201609/20160926_01