Tools 协调节点（Master Node） • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展：Share-Nothing 架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式 28TB SSD 【大容量】计算组 CPU/核 内存 用户数据空间 2x2C HDD 4 32GB 2TB HDD 2x18C HDD 36 288GB 18TB HDD ⚫ MPP 全并行执行架构，其单计算节点定位为“计算 组”，一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全  -数据的备份&恢复  支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE） • 行存储及多种索引（Btree, Bitmap 等），点查询毫秒级返回 •

分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用， • 而是我们不会用， • 是我们用的姿势不对！ 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统（高并发、低延迟、稳定） • 大量客户需要私有化云服务器部署（云更新） • 需求变更频繁，不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为，PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强，高并发，支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员，业务迭代也非常 快，需求变更频繁，对数据库非常依赖，用了PgSQL之后， 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会

2016Postgres中国用户大会 稳定性与性能建议 • 避免长事务、2PC。 • 绑定变量。 • hash index, unlogged table使用注意 • AD LOCK，秒杀、消除并发数据冲突 • count(*) 是否存在数据? perform limit 1(FOUND) • 短连接，连接池 • 频繁创建、删除临时表(10.0 ROADMAP) • explain评估结果集

_writes打开状态）的内 容复制到日志缓冲区内。 在日志缓冲区刷新期间检查日志缓冲区是否有新内容添加，因为这 关系到设置日志缓冲区的刷新点。 确定检查点重做位置在联机备份期间强制执行完整页写入，直到备 份完成。 从内置函数获取当前WAL插入位置。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 

postgresql操作手册 前言： 1.蓝色字体表示命令行命令，正式执行时不要复制前面的#号，#号只是提示应 该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测试机里进行实践，请不要直接在真实的服 务器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果