ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起，转至阿里巴巴大数据团队，负责Hbase/OTS业务支 撑，期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年，在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析；MADlib 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for CPU/核 内存 用户数据空间 2x2C HDD 4 32GB 2TB HDD 2x18C HDD 36 288GB 18TB HDD ⚫ MPP 全并行执行架构，其单计算节点定位为“计算 组”，一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全  -数据的备份&恢复  -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用

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#初次登录需要切换为postgres用户，直接登录，无 需密码 postgres=# alter user postgres with password 'passwdxxyy'; #修改管理员账号 postgres的密码 postgres=# postgres=# create user cof with password 'passwdxxyy2'; #创建一个名为cof的 #使用postgres用户登录，需要密 码，默认登录postgres库 postgres=# #提示符 => 表示普通账号，=#表示管理员账号 postgres=# #提示符=>前的postgres表示当前数据库名 # psql -h x.x.x.x #使用cof用户登录pg，连接 db_test这个库 db_test=> #提示符 => 表示普通账号，=#表示管理员账号 db_test=> #提示符=>前的db_test表示当前数据库名 用户信息保存在postgre

2018年PostgreSQL中国技术大会 关于PgSQL运维 • 由于我们团队没有大量特别专业的DBA，我们服务的客户 甚至连运维人员都没有！而我们的业务又必须保障绝对稳 定，经过反复尝试，我们放弃了自建数据库的方式（坑太 多！填不完） • 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL，针对不同客户的业 务量大小，选择不同配置的数据库，开通简单，拓展扩容 方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接 使用，（稳如死狗！）

• 逻辑复制 • 误操作恢复 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Logminter • 利用多版本特性，尽可能恢复数据。 • 打开pg_log，查找误操作信息，进行还原。 • 利用pg_xlogdump查看wal日志信息，确定时 间点，然后恢复。 2016Postgres中国用户大会

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