在线MPP数据仓库服务 简单易用、海量扩展、兼容部分Oracle 语法生态、既支持在线交互分析，也支持离线数据处理。 AnalyticDB for PostgreSQL （云Greenplum）低成本，快速 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法， 支持PL/SQL 存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析；MADlib 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展：Share-Nothing 架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用

首先，加锁，然后将包括整个缓冲区（full_page_writes打开状态）的内 容复制到日志缓冲区内。 在日志缓冲区刷新期间检查日志缓冲区是否有新内容添加，因为这 关系到设置日志缓冲区的刷新点。 确定检查点重做位置在联机备份期间强制执行完整页写入，直到备 份完成。 从内置函数获取当前WAL插入位置。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference • 基于时间点恢复 • 流复制 • 逻辑复制 • 误操作恢复 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Logminter • 利用多版本特性，尽可能恢复数据。 • 打开pg_log，查找误操作信息，进行还原。 • 利用pg_xlogdump查看wal日志信息，确定时 间点，然后恢复。

2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为，PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强，高并发，支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员，业务迭代也非常 快，需求变更频繁，对数据库非常依赖，用了PgSQL之后， 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会

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