架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 AnalyticDB for PostgreSQL 公共云产品规格和实例选型： 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE） • 行存储及多种索引（Btree, Dump Data 数据集成 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 ： 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套： DTS数据传输 QuickBI DataV 数据集成 阿里云数据工

下载并安装最新版本的HeidiSQL，新建会话，网络类型为PostgreSQL(TCP/IP)，依 赖库要>=目标pg数据库版本 下载最新版本的pgAdmin并安装运行 ★第6章、数据库及表基础操作 pg数据库名称及表名称不区分大小写 ★库操作 postgres=# create database db_test; #新建1个名为db_test的数据库 postgres=# db_test库的所有权限 ★表操作 postgres=# \c db_test; #切换到目标数据库 db_test=# create table tablexx (name VARCHAR(32), age INT, class INT); #创建名 为tablexx的表，3个字段 db_test=# #列出表的所有数据 name | age | class ---------+-----+------- cof-lee | 28 | 1511 Tom | 23 | 1512 (2 rows) db_test=# drop table table_namexx; #删除数据表（谨慎操 作）

table使用注意 • AD LOCK，秒杀、消除并发数据冲突 • count(*) 是否存在数据? perform limit 1(FOUND) • 短连接，连接池 • 频繁创建、删除临时表(10.0 ROADMAP) • explain评估结果集, instead count(*)（分页数） • 分页优化cursor instead order by offset • statement_timeout 递归查询一定要有跳出递归的条件 • 估值计算，HLL代替count(distinct xx) • 频繁更新的字段与不频繁更新的字段建议拆成多个表， 提高更新效率。 • 业务层避免死锁 • 根据业务需求调整表级autovacuum相关参数 • 内存足够时，UDF中尽量使用数组代替临时表 • JOIN的固化、子查询的固化。（plan hint OR query写法 +patameter） • GIN 索引 UPDATE

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 使用限制 目前不支持DDL的解析, 只有DML的解析 如：create，drop TEMPORARY表和UNLOGGED表不会被复制 表必须有主键或者唯一约束，否则像update或 者delete这样的操作无法被复制 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China

后来做SCRM系统，也首选MySQL： • 需求经常改动，每次改需求先改数据库； • 数据量越来越大，越来越不了解这只海豚； 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL+MongoDB • 迫于无奈，分拆数据，将需要用到事务、调用频繁的数据 继续用MySQL,将IM中聊天记录等数据量大的数据，用 MongoDB存储，减轻MySQL负担； • 这种方式虽然可以暂时解决问题，我们自己用也没有任何