阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data WarehousePostgreSQL 典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL 未来演进 Greenplum发展史@Alibaba rac1 rac2 rac3 rac n Oracle RAC 11G ODPS ETL建模 交互式分析 AnalyticDB for MySQL 实时数仓 ⚫ All In One数仓去O ⚫ 交互式分析 ⚫ 中小规模实时数仓 小烟枪在阿里的场景裂变 PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL 未来演进 AnalyticDB for PostgreSQL 在线MPP数据仓库服务 简单易用、海量扩展、兼容部分Oracle 语法生态、既支持在线交互分析,也支持离线数据处理。 AnalyticDB for PostgreSQL (云Greenplum)低成本,快速 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法, 支持PL/SQL 存储过程,OLAP窗口函数,事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
实现PostgreSQL逻辑复制实战2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 自定义输出插件 场景1 场景2 场景1 规则2 用户可以根据自己的需要自定义输出插件,根据不同 的场景定义不同的输出规则。也可以在相同的场景定 义不同的规则 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 会被 消费,即在未来的调用中还会返回这些改变。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 使用限制 目前不支持DDL的解析, 只有DML的解析 如:create,drop TEMPORARY表和UNLOGGED表不会被复制 表必须有主键或者唯一约束,否则像update或 者delete这样的操作无法被复制0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL任何数据库都很好用 • 我不是一个专业的DBA ,对数据库的理解不够深入,也不 一定准确,在此抛砖引玉,只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
postgresql操作手册pg_size_pre�y(pg_rela�on_size('table_name')); #以方便阅读的单位列 出表的大小 ★不建议使用带\反斜杠的内置命令,有些sql终端工具不支持发送带有\反斜杠 的命令 ★第7章、表 字段操作 ★第8章、表 数据操作 db_test=# \d tablexx;0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
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