阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse 个人介绍 缪长风 ⚫ 2010年初加入支付宝，负责Oracle RAC和Greenplum数据仓库 ⚫ 有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起，转至阿里巴巴大数据团队，负责Hbase/OTS业务支 责Hbase/OTS业务支 撑，期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年，在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL 未来演进 中小规模实时数仓 小烟枪在阿里的场景裂变 Greenplum发展史@Alibaba 产品云化-服务中小企业  IaaS、PaaS、SaaS皆云化-大势所趋  阿里云能够提供一站式的分析解决方案  PostgreSQL的生态发展迅猛  大数据发展势头放缓  数据库更简单易用 为什么要提供Greenplum云服务 弹性 托管 高可用 安全 监控 1. Greenplum发展史 @Alibaba

2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统（高并发、低延迟、稳定） • 大量客户需要私有化云服务器部署（云更新） • 需求变更频繁，不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL： • copy简单快速，批量复制，替换修改简单； copy简单快速，批量复制，替换修改简单； • 每个网站一个库，单体数据量小，数据类型固定； • 后来做SCRM系统，也首选MySQL： • 需求经常改动，每次改需求先改数据库； • 数据量越来越大，越来越不了解这只海豚； 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL+MongoDB • 迫于无奈，分拆数据，将需要用到事务、调用频繁的数据 继续用MySQL,将IM中聊天记录等数据量大的数据，用 MongoDB存储，减轻MySQL负担； 由于我们团队没有大量特别专业的DBA，我们服务的客户 甚至连运维人员都没有！而我们的业务又必须保障绝对稳 定，经过反复尝试，我们放弃了自建数据库的方式（坑太 多！填不完） • 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL，针对不同客户的业 务量大小，选择不同配置的数据库，开通简单，拓展扩容 方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接 使用，（稳如死狗！） Thanks

阿里云 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 规约的重要性 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 使用有意义的对象名； 使用小写字母，下划线，数字； 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 设计规约 • 返回多行 • select * from tbl where xxx=? order by yyy desc limit 问题(备份、恢复、创建索引、索引深度），分区 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 管理规约 • begin; set local lock_timeout = '10s'; -- DDL query; end; •

postgresql 如果想安装其他版本，可到官网查询安装方法 h�ps://www.postgresql.org/download/linux/redhat/ 本文档选择PG-13版本作为讲解，使用el8系列的系统，x86_64平台 # yum install -y h�ps://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-8-x86_64/pgdg-redhat- gcc (GCC) 8.5.0 20210514 (Red Hat 8.5.0-18)... postgres=# select usename from pg_user; #查看系统用户 usename ---------- postgres postgres=# exit; #退出连接，用quit;也行（标准的sql语句）