同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库，导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后，服务器规模不断增大，快速部署是个问题。 2.随着业务的发展，扩容数据库的不方便不快捷，也是个问题。 3.大量 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用，需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器,自定义Docker 实例迁移 实例迁移 ： 实例、库、表迁移 平台外的实例迁移至平台内 平台内数据迁移 ■ 屏蔽底层物理资源，降低决策时间 ■ 资源利用率提升30倍 ■ 90%的基础运维工作完全自动化 ■ 交付能力提升70倍 ■ 生产环境近3500个实例在平台上工作 成果 手工部署： 部署一套高可用集群+备份，配置监控。至少30分钟。部署32个节点的分片的集群，至少一个上午 。无系统化管理，资源

Monitor 和 MySQL Query Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例 的应用以及支撑基础架构的性能和可用性。MySQL Enterprise Monitor 持续监视 MySQL 查询以及 与性能相关的服务器指标，并在严重偏离基准性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息，Topology