Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 Docker 集群 报警 • 为了保证容器内的MySQL实例有更好的磁盘IO性能。采用了本地宿主机磁盘挂载到容器内的方式(每个 实例对应一个文件夹)。 这种方式的优势是IO性能最佳,随之而来的缺点是磁盘容量不好估算,有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题,这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决方案厂商接触,计划测试平台接入分布式存储的方案。 磁盘挂载 33010 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
 MySQL 企业版功能介绍个节点和每个复制子系统的状态。优秀实践顾问程序提供有助于提高性能的配置和变量设置建议。 MySQL Enterprise Monitor 利用趋势分析功能,在问题变严重前为您提供警示,并准确预测未来的 容量需求。 MySQL Enterprise Monitor 让您能够实时了解 MySQL 服务器的性能和可用性。 MySQL Query Analyzer0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3
 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)结果。主 要有以下几个方面: ● 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时, 很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整,多个参数同时调整的话,很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时,性能分析工具本身会占用一定的系统资源,如CPU0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor •在 10 分钟内开始监视 MySQL •实时监视 MySQL 性能和可用性 •直观地查找和修复有问题的查询 •监视磁盘,以便制定容量规划 •适合部署到云的体系结构 – 不需要代理 •可选的代理方式能提供高级 主机/OS 监视 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 120 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前3
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