，有Docker丰富的经验 。 让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用，需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器,自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度,隔离 化,高可用化部署。 调度规则： 1.同一复制集群的实例在不同主机上。 生产环境近3500个实例在平台上工作 成果 手工部署： 部署一套高可用集群+备份，配置监控。至少30分钟。部署32个节点的分片的集群，至少一个上午 。无系统化管理，资源分配情况，无法统一调配，服务器资源利用率低。 MySQL容器平台： 部署一套高可用集群+自动化备份+慢日志分析+监控。用时1-2分钟。部署32个节点的分片集群， 只需5分钟。标准化的系统管理，部署环境统一、配置文件统一。系统化的操作降低人为失误和重复劳

Group Replication • MySQL Cluster MySQL Cluster 概述 • 具有持久性的内存优化表 • 延迟时间短且可预测，访问时间控制在一定范围内 实时 • 自动分片、多主 • 符合 ACID，OLTP + 实时分析 高伸缩性，读取 + 写入 • 无共享，无单点故障 • 自我修复 + 联机运行 99.999% 可用性 • 关键字/值 + 复杂的关系查询 • SQL 7.4 SQL 性能 250 万条 SQL 语句/秒 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 何时考虑采用 MySQL Cluster  可伸缩性需求  利用分片改善写入性能？  延迟要求  每毫秒的成本？  正常运行时间要求  每分钟的停机成本？  故障与维护？  应用程序敏捷性  开发者语言和框架？  SQL 还是 NoSQL？ Availability becomes a core first class feature of MySQL!” MySQL Router应用能透明的和数据库连结 -支持负载均衡,高可用读写分离和数据分片 MySQL Router 应用端 MySQL Router Group Replication主-主复制 无共用支持写的高可用 MySQL Cluster 支持5个9的高可用 Clusterware为

.前提：消息已经被多数节 点接受。 • 所指的消息表示的是一个事务类型的消息，内容包含事务产生的binlog 以及冲突检测时使用到主键以及事务的数据快照版本(gtid_set) • 比较规则。将事务所涉及的主键以及数据版本信息(gtid_set)跟write set 里面的信息进行比较: 主键不存在与write set中，不冲突。 主键存在

Linux 可插拔身份验证模块 (PAM) 和 Windows Active Directory。通过 MySQL 企业级安 全性，企业可以实现一次性登录机制，而且可以在集中目录中管理和使用现有安全规则和流程。 MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) 通过加密数据库的物理文件来实现静止数据加密。数据在写 入存储之前实时自动加密，从存储读取时

录，谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时， 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则（一） 索引建立原则（一）  一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 像性别、状态值等等建立索引没有意义