创新架构，全栈优化，打造全场景协同的 One OS，充分释放多样性算力。 IDE 自调优工具 A-Tune 测试平台 Compass-CI 工具链 OpenStack Kubernetes 麒麟HA 集群调度 和管理 CPU: X86、Arm、RISC-V GPU NPU 芯片 APPS 虚拟化 容器 QEMU Docker libvirt 虚拟化/ 容器 StratoVirt iSula 虚拟化：支持内存弹性、大页、增强 IO 子系统、通过多通道并发提升 IO 性能。 • OpenStack&Kubernetes：向云而生，集成两大主流云计算调度和管理软件，构筑云化基座 。 • HA 高可用集群方案：麒麟软件贡献的 HA 高可用集群方案，故障秒级切换。 繁荣社区生态： • 更多桌面环境支持：UKUI、DDE 、Xfce 桌面环境，丰富社区桌面环境生态。 平台架构 6 7 openEuler 21 支持调度器优化：优化 CFS Task 的公平性，新增 NUMA-Aware 异步调用机制，在 NVDIMM 初始 化方面有明显的提升；优化 SCHED_IDLE 的调度 策略，可以显著改善高优先级任务的调度延迟， 降低对其他任务的干扰。优化 NUMA balancing 机制，带来更好的亲和性、更高的使用率和更少 的无效迁移。 2. CPU 隔离机制增强：支持中断隔离，支持

etMem：新增用户态 swap 功能，策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储，用户无感知，性能优于 内核态 swap。 • 内存 RAS 增强：内存可靠性分级技术，可以指定内核、关键进程等对内存故障敏感的数据优先使用高可靠内存，降 低宕机率，提升可靠性（技术预览特性）。 夯实云化基座 • 容器操作系统 KubeOS：云原生场景，实现 OS 容器化部署、运维，提供与业务容器一致的基于 K8s 的管理体验。 • 安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 Docker+Qemu 方案，底噪和启动时间优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：ARM/x86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 新场景 • 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 22.03 LTS Edge，支持 KubeEdge + 边云协同框架，具备边云 22.03-LTS 技术白皮书 14 openEuler 内核中的新特性 openEuler 22.03 LTS 基于 Linux Kernel 5.10 内核构建，在此基础上，同时吸收了社区高版本的有益特性及社区创新 特性： • 进程调度优化：优化进程负载均衡算法，减少负载均衡过程中的开销，提升性能。 • 内核动态抢占：新增启动选 preempt=none/voluntary/full，允许内核动态切换抢占模式。

安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 Docker+QEMU 方案，底噪和启动时间优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：Arm/x86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 新场景 • 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 24.03 LTS Edge，支持 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边云应用统一管 相关使用方式请参考 openEuler AI 容器镜像用户指南。 openEuler 使能 AI，向用户提供更多 OS 选择。基于 openEuler 的 AI 容器镜像可以解决开发运行环境部署门槛高的问题，用 户根据自身需求选择对应的容器镜像即可一键部署，三类容器镜像的应用场景如下。 • SDK 镜像：提供对应硬件的计算加速工具包和开发环境，用户可进行 Ascend CANN 或 NVIDIA openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 openEuler 内核中的新特性 openEuler 24.03 LTS 基于 Linux Kernel 6.6 内核构建，在此基础上，同时吸收了社区高版本的有益特性及社区创新特性： 上游继承特性： • 内存管理 folio 特性：Linux 内存管理基于 page（页）转换到由 folio（拉丁语 foliō，对开本）进行管理，相比 page，folio

BandWidth Memory）严重不足，现有的手动 swap 方案性能损耗大且 通用性差。 • 搜推、大数据场景存在大量无效数据搬移，缺少高效内存池化方案。 Linux 现有的 HMM 框架，编程复杂度高且依赖人工调优，性能和可移植性差，引发 OS 社区反弹，最终导致 HMM 方 案搁浅。异构加速器领域亟需高效的统一内存管理机制。 异构通用内存管理框架 GMEM （Generalized Memory 社区低版本的有益特性及社区创新特性。 • 潮汐 affinity 调度特性：感知业务负载动态调整业务 CPU 亲和性，当业务负载低时使用 prefered cpus 处理，增强资 源的局部性；当业务负载高时，突破 preferred cpus 范围限制，通过增加 CPU 核的供给提高业务的 QoS。 • CPU QoS 优先级负载均衡特性：在离线混部 CPU QoS 隔离增强，支持多核 CPU QoS 的 cpu.qos_level，即多个优先级，使用 qos_level_weight 设置不同优先级权 重，按照 CPU 的使用比例进行资源的划分。并提供唤醒抢占能力。在提高机器利用率的同时，保证高优和延迟敏感的 在线业务不受离线业务的影响。 • 可编程调度：基于 eBPF 的可编程调度框架，支持内核调度器动态扩展调度策略，以满足不同负载的性能需求，具备 以下特点： （1） 标签管理机制

安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 Docker+Qemu 方案，底噪和启动时间优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：ARM/X86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 新场景 • 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 22.03 LTS SP2 Edge，支持 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边 SP2 技术白皮书 内核创新 openEuler 内核中的新特性 openEuler 22.03 LTS SP2 基于 Linux Kernel 5.10 内核构建，在此基础上，同时吸收了社区高版本的有益特性及社区 创新特性： • SMT 驱离优先级反转特性：解决混部 SMT 驱离特性的优先级反转问题，减少离线任务对在线任务 QoS 的影响。 • CPU QoS 优先级负载均衡特性：在线、离线混部 负载均衡，进一步降低离线 业务 QoS 干扰。 • 潮汐 affinity 调度特性：感知业务负载动态调整业务 CPU 亲和性，当业务负载低时使用 prefered cpus 处理，增强资 源的局部性；当业务负载高时，突破 preferred cpus 范围限制，通过增加 CPU 核的供给提高业务的 QoS。 • 支持进程、容器级别 KSM 使能：KSM 即 Kernel Same page Merge, 在引入本特性之前，KSM

安全容器方案：iSulad + shimv2 + StratoVirt 安全容器方案，相比传统 docker + qemu 方案，底噪和启动时间 优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：ARM/X86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 探索场景创新 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 21.09 Edge，集成 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边云应用 减少控制流攻击。 XDP（eXpress Data Path）支持：基于 ebpf 的 一种高性能、用户可编程的网络数据包传输路径， 在网络报文还未进入网络协议栈之前就对数据进行 处理，提升网络性能。可用于 DDOS 防御、防火墙、 网络 QOS 等场景。 SVA （Shared Virtual Addressing) 支持： 进程虚拟地址在主机进程和设备间共享，实 现资源跨主机与设备免拷贝复用，提升跨主 Update)，基于指针的目录双视图计数机制，减少元数据同步开销，有效提升文件 系统 create、unlink、mkdir、rmdir 系统调用性能，较 ext4/dax，元数据操作延时降低 1~4 倍，带宽高 20%~4 倍。 功能描述 directory inode 1 C B A D buckets latest buckets 2 3 4 … 1 2 3 4 … directory

版的形式再发布出去，只要 有新用户使用您的软件并支付相应的费用，那就是您的收入。这也正好符合了黑客和极客对 自由的追求，因此在合作与竞争中，国内外的开源社区慢慢生长出了强健的根基，人气也非 常高。 但是，如果开源软件只单纯追求“自由”而牺牲了程序员的利益，这肯定会影响程序 员的创作热情。为了平衡两者的关系，截至目前，世界上已经有 100 多种被开源促进组织 （OSI，Open Source 且，开源社区也在源源不断地提供高品质代码以及丰富的第三方软件支持，能够在高可用性、 高性能等方面较好地满足工作需求。 当然，大多数读者应该都是从微软的 Windows 系统开始了解计算机和网络的，因此肯定 会有这样的想法“Windows 系统很好用啊，而且也满足日常工作需求呀”。客观来讲，Windows 系统确实很优秀，但是在安全性、高可用性、高性能方面却难以让人满意。您应该见过下面 这张图片。虽然 RHCE 认证后 再通过 5 门课程的考试才能获得 RHCA 认证，因此难度最大，备考时间最长，费用也最高（考 试费约在 1.8 万元～2.1 万元人民币）。该认证考察的是考生对红帽卫星服务、红帽系统集群、 红帽虚拟化、系统性能调优以及红帽云系统的安装搭建与维护能力。 下表为 2020 年最新版的 RHCA 考试课程。欲取得红帽 RHCA 认证，您必须通过以下任 意 5 门认证考试。

网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 6.34 在全部可用应用程序中搜索软件包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 6.35 对所选软件包应用更改 6.53 显示已添加软件源的软件源对话框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 6.54 刷新可用软件信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . 485 XI.I.II 如何查看自己的计算机是否支持 AMD64？ . . . . . . . . . . . . . 485 XI.I.III 64 位 Ubuntu 的可用软件会不会很少？ . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II 软件包管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 VI.34 在全部可用应用程序中搜索软件包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 VI.35 对所选软件包应用更改

etMem：新增用户态 swap 功能，策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储，用户无感知，性能优于内 核态 swap。 • 内存 RAS 增强：内存可靠性分级技术，可以指定内核、关键进程等对内存故障敏感的数据优先使用高可靠内存，降低宕 机率，提升可靠性（技术预览特性）。 夯实云化基座 • 容器操作系统 KubeOS：云原生场景，实现 OS 容器化部署、运维，提供与业务容器一致的基于 K8s 的管理体验。 • 安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 Docker+Qemu 方案，底噪和启动时间优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：ARM/x86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 新场景 • 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 22.09 Edge，支持 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边云应用统 内核构建，在此基础上，同时吸收了社区高版本的有益特性及社区创新特性： • BPF CO-RE (Compile Once-Run Everywhere) 特性：解决 BPF 的可移植性，即编写的程序通过编译和内核校验之后， 能正确地在不同版本的内核上运行，而无需针对不同内核重新编译。 • 内存 RAS - 高可靠内存：可以支持内核、关键进程、内存文件系统、文件缓存使用高可靠内存，避免内存多 bit 故障引起