Java Chassis通信处理详解 通信优化实践 议题  问题不挑战  整体线程模型  Consumer  Producer 问题不挑战 消费者 编程 模型 透明 RPC Spring MVC Transport Highway Vertx REST Servlet REST 生产者 编程 模型 透明 业务线程 Vertx Message Buffer Connection.send -> Socket.write(buf) Consumer Highway client-优化单连接模型 Eventloop TcpClientConnecton 业务线程 …… 业务线程 Vertx Message Buffer CAS Message Queue Socket.write(composite buffer) TPS Latency(ms) CPU Consumer Producer 优化前 81986 1.22 290% 290% 优化后 145369 0.688 270% 270% Connection.send Consumer Highway client-多连接模型 Eventloop

更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github pressure… 1…..* 接口 内容 currentWeather 返回当前天气 数据库 API 任务 内容 getWeatherTask 从OpenWeatherMap定期 查询天气数据 定时任务 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 背景：因为竞争的加剧，电商系统越来越复杂，无论电商系统的规模大小，微服务几乎是事实标准。 12306网站 15年 峰值 1032 单/s 11.7w PV 电商“抢购”“场景中企业中遇到的困难 1. 性能要求不断优化，和不能引入Bug之间的矛盾。 2. “变态”级别的高可用性要求。 3. 声誉和法律风险。 4. 抢购体验  商家的技术能力  产品质量。 [社区网站] http://servicecomb.apache

response 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 跨服务事务追踪 • 通过一个全局事务将这些子事务关联在一起 • 服务提供方通过Omega注入全局事务ID • 服务的消费方通过Omega获取全局事务ID Request Interceptor Inject tx id Service ServiceComb 1.0.0-m1新特性 • Java Chassis • 异步调用接口支持 • 监控指标模块优化，支持不prometheus, OverWatch • 支持通过携程Apollo劢态配置实例 • Service Center • 优化Service Center性能，修复Bug • Saga 0.1.0 • 支持通过Annotation在用户代码定义事务

充值服务 APP付费下载服务 APP评论服务 业务线程池 手机客户端 WAP客户端 图书门户 单点故障 故障扩散 故障扩散 无线程池隔离仓： 充值服务 开户服务 客户资料查询服务 其它非关键服务 隔离仓-1 隔离仓-3 手机客户端 WAP客户端 图书门户 单点故障 正常 正常 隔离仓-2 配置隔离仓： 通过配置线程池隔离仓，实现快 慢接口、读写接口、核心和非核 极大的提升了消费者云业务研发效率 需求的研发和交付周期缩短，业务更敏捷应对变化 可独立交付和升级的服务越来越多，业务之间逐步解耦，可独立演进 服务之间的接口契约可视化、可度量和管控，架构看护和优化更有章可循 服务无状态，微服务数据自治，天生的弹性伸缩架构，高效支撑业务快速发展 提供微服务维度的监控大盘和细粒度的治理措施，运维更得心应手 个人级、微服务团队级、项目级三级微服务流水线体系，基础设施自动化

领域驱动设计的理理论基础 Strategic-战略略建模 Ubiquitous Language - 统⼀一语⾔言 • 使⽤用⼀一致的业务描述语⾔言 Domain&Subdomains - 领域&⼦子域 • Core Domain • Supporting Domain • Generic Domain Bounded Contexts - 业务上下⽂文 • 定义领域模型的应⽤用范围和其上下⽂文 让⼈人们可以互相讨论 彩⾊色即时贴：使⽤用不不同颜⾊色标识 Alberto Brandolini 如何使⽤用Event Storming 业务流梳理理 寻找事件 寻找命令 寻找聚合 划分⼦子域&界限上下⽂文 理理解业务 发⽣生了了什什么？ 通过什什么产⽣生？ 谁引起的？ 分解系统（划分微服务） 统⼀一语⾔言 顺畅的沟通 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 统⼀一语⾔言 设计中的技术⽅方⾯面 但不不出现在设计 中的业务术语 统⼀一语⾔言 业务流梳理理 寻找事件 寻找命令 寻找聚合 划分⼦子域&界限上下⽂文 统⼀一语⾔言 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 业务流梳理理 领域专家介绍业务，参与者可以任意提问，⼤大家在理理解业务的基础上梳理理出业务流。 业务流梳理理 寻找事件 寻找命令 寻找聚合 划分⼦子域&界限上下⽂文 统⼀一语⾔言 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 寻找事件 注意要点：

���� �� ����� ������� ������� �*�������� �*�������� �*������ �*�������� 订单服务化P取消订单相关服务ba 查询订单 查询商品u息 取消校验 取消订单 释放库存 返还l惠 退款 � � � �� � � � �� �� ����� � � � �� ����� ����� ü 请求失败率(4NN/5NN/osH faADed ü 异常发生率 ü 43L性能指标 ü 拓扑s赖关系和性能指标 ü 调用链检索Q通过W务关键字） ü 慢调用查询 ü 失败调用查询Q4NNT5NN） ü 调用链详情展示 监控告警 全链路监控/eIcLIO核心jv 应用开发c员 I5运维T监控中心c员 应用管理c员 • 快速故障告警和问题定o

如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 ACID 与 BASE • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • BASE • 基本可⽤用（Basically rental saga T T' time ACID 与 Saga • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • Saga只提供ACD保证 • 原⼦子性（通过Saga协调器器实现） • ⼀一致性 (本地事务 + Saga log) •

如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 ACID 与 BASE • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • BASE • 基本可⽤用（Basically rental saga T T' time ACID 与 Saga • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • 隔离性 ( Isolation) • 持久性 (Durability) • Saga只提供ACD保证 • 原⼦子性（通过Saga协调器器实现） • ⼀一致性 (本地事务 + Saga log) •

更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github 背景：因为竞争的加剧，电商系统越来越复杂，无论电商系统的规模大小，微服务几乎是事实标准。 12306网站 15年 峰值 1032 单/s 11.7w PV 电商“抢购”“场景中企业中遇到的困难 1. 性能要求不断优化，和不能引入Bug之间的矛盾。 2. “变态”级别的高可用性要求。 3. 声誉和法律风险。 4. 抢购体验 à 商家的技术能力 à 产品质量。 [社区网站] http://servicecomb.apache [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 步骤2 优化 先关注数据层的优化 1. 锁资格 - (锁库存-下订单) CP MySQL-MGR 高带宽 NvmeSSD-持久化配置 索引-加 锁 update-where 2. 库存缓存 AP Codis 3

技术栈选择 受限 灵活 可扩展性 受限 灵活 可重用性 低 高 实现业务复杂性分解难度 困难 容易 产品创新复杂度 困难 容易 一致性实现成本 低 高 时延 低 高 资源成本 低 高 关联查询复杂度 简单 复杂 远程调用 不涉及 涉及 服务治理 不涉及 涉及 对开发人员的要求 低 高 对工具的依赖 较低 较高 运维复杂度 低 高 Huawei Confidential 4 >服务数量太少，不够灵活 >一个user story影响众多服务 >接口频繁变更 >大量关联查询 >系统架构复杂度提升 Huawei Confidential 6 通过微服务拆分工具解放开发者 支撑活动 方法论 • ThoughtWorks五步十一阶 • DDD聚合 • 事件源Event Sourcing • 命令查询责任分离CQRS 现有做法 业务改造 投入大 + 应用上云 + IaaS