usually refers to a group of people who interact and share certain things as a group.” “一个社群通常指的是一组就特定问题进行讨论分享的群组.” 开发者 用户 贡献者 布道师 文档专家 营销 法务 开源社区构成 开源社区⾥⾯没有项⽬经理，只有技术领导 [社区网站] http://servicecomb q=servicecomb 开源开发的一天 • 回复邮件 • 在JIRA (公司，社区)上⾯找任务 • 编写测试复现错误，修复bug • 代码提交，集成测试验证 • 欧洲同事上线，邮件 IRC 交流 • 完成新功能设计，发送邮件进⾏讨论 • 编码，修复集成测试发现的问题 • 北美同事上线， IRC交流 • 回复邮件 [社区网站] http://servicecomb.apache.org https://github.com/apache?q=servicecomb 加入开源项目能收获什么 • 自身技能提升  可以学习到平时书本里学不到的东西  可以帮助我解决工作中的实际问题 • 视野/人际关系拓展  可以和一群志同道合的人一起成长  可以让我和世界级的开发者一起工作 • 个人品牌建立  可以使我的工作会被更多人看到  可以发挥我的专长在专有领域有所建树

ServiceComb项目背景介绍 • ServiceComb的特点 • ServiceComb的发展路线图 • 如何加入ServiceComb社区 微服务架构面临的问题 • 分布式系统问题 • 服务注册发现 • 容错熔断机制 • 限流降级 • 运维相关问题 • 动态配置管理 • 系统监控 • 路由管理 微服务的雄关漫道 • 服务框架 • Service Mesh ServiceComb开源微服务解决方案 高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理，以及限流降级，容错熔 断等服务治理功能 • Service Center • 基于Etcd高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务事务最终一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务之间的事务调用，保证事务最终一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb ServiceComb R W W 线 程 池 分布式服务调用追踪 • 支持标准的分布式调用追踪Zipkin V1,V2 • 支持通过@span扩展自定义调用追踪 分布式事务一致性问题 A B C commit rollback 分布式事务一致性问题 A B C Saga分布式事务一致性解决方案 Saga Coordinator Saga Saga Saga ID: x Saga Log Saga

usually refers to a group of people who interact and share certain things as a group.” “一个社群通常指的是一组就特定问题进行讨论分享的群组.” 开发者 用户 贡献者 布道师 文档专家 营销 法务 开源社区构成 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github https://github.com/apache?q=servicecomb 加入开源项目能收获什么 • 自身技能提升  可以学习到平时书本里学不到的东西  可以帮助我解决工作中的实际问题 • 视野/人际关系拓展  可以和一群志同道合的人一起成长  可以让我和世界级的开发者一起工作 • 个人品牌建立  可以使我的工作会被更多人看到  可以发挥我的专长在专有领域有所建树 apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 怎样快速融入到开源社区中 • 培养自己的好奇心 • 使用好搜索引擎 • 围观问题修复学技术 • 在网上多“混混” 圈子 • 找个项目做贡献成为Committer [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github

Java/Go 微服务框架 • 提供微服务注册发现以及限流降级，容错熔断等治理功能 • Service Center • 高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务数据一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务协调器，协调微服务乊间的事务，保证事务最终一致性 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 微服务数据一致性问题 A B C commit rollback 2018 Building Microservice NO.1 深圳站： Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 微服务数据一致性问题 A B C 2018 Building Microservice NO.1 • 监控指标模块优化，支持不prometheus, OverWatch • 支持通过携程Apollo劢态配置实例 • Service Center • 优化Service Center性能，修复Bug • Saga 0.1.0 • 支持通过Annotation在用户代码定义事务 • Pack原型实现，通过切面编程技术获取事务信息，通过集中式的事务管 理器协调事务执行情况 2018

Nacos Commiter 4人； • 承担多个模块的开发和维护（Nacos Service Mesh,Dubbo Mesh,Golang SDK,Nacos Syn等)； • 数十issue，bug修复； Nacos 支持Service Mesh Service Mesh结合Nacos在阿里巴巴落地 Bonder Consumer Thin SDK Istio/Pilot Envoy 接入Mesh应用 未接入Mesh应用 Nacos 订阅 发布 发布 • 基于开源Istio，对接Nacos实现服 务注册与发现 • 解决多技术栈复杂性 • 解决多语言Dubbo客户端功能差异问题 在闲鱼落地： Nacos支持Service Mesh方案 Nacos支持Service Mesh规划 Istio/Pilot Nacos Istio/Pi lot Nacos Istio/Pilot

ServiceComb项⽬目负责⼈人 • Apache Member , IPMC, 多个Apache项⽬目 • RedHat, IONA, Travelsky 议题 • 微服务事务⼀一致性问题？ • 业界Saga的解决⽅方案 • ServiceComb Saga的演进 • 后续的开发计划 微服务架构 • 微服务架构将⼀一个应⽤用分成多个相互独⽴立的服务。 • 好处是各个服务能够持续独⽴立的开发和部署。 commit() OK commit() OK • 提供强⼀一致保障 • 准备阶段完成资源操作 • 如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 ACID 与 BASE • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一个资源会出现数据语义不不⼀一致的的情况。 • 两个Saga事务同时操作⼀一个订单 ，彼此操作会覆盖对⽅方（更更新丢失） • 两个Saga事务同时访问扣款账号，⽆无法看到退款 （脏读取问题） • 在⼀一个Saga事务内，数据被其他事务修改前后的读取值不不⼀一致（模糊 读取问题） http://microservices

ServiceComb项⽬目负责⼈人 • Apache Member , IPMC, 多个Apache项⽬目 • RedHat, IONA, Travelsky 议题 • 微服务事务⼀一致性问题？ • 业界Saga的解决⽅方案 • ServiceComb Saga的演进 • 后续的开发计划 微服务架构 • 微服务架构将⼀一个应⽤用分成多个相互独⽴立的服务。 • 好处是各个服务能够持续独⽴立的开发和部署。 commit() OK commit() OK • 提供强⼀一致保障 • 准备阶段完成资源操作 • 如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 ACID 与 BASE • ACID • 原⼦子性 （Atomicity） • ⼀一致性 （Consistency） • （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一个资源会出现数据语义不不⼀一致的的情况。 • 两个Saga事务同时操作⼀一个订单 ，彼此操作会覆盖对⽅方（更更新丢失） • 两个Saga事务同时访问扣款账号，⽆无法看到退款 （脏读取问题） • 在⼀一个Saga事务内，数据被其他事务修改前后的读取值不不⼀一致（模糊 读取问题） http://microservices

服务越来越多，周期越来越短 60 * 6 services 8 * 4 services 1 环境⼿手⼯工维护，频频出错 2014年问题倍出 部署成功率很低，部署时经常 有⼀一堆环境修改需求，运维⼈人 员出错机会增加，运维效率极 低。 2 缺乏有效监控 ⽆无法快速有效定位问题，⽆无法 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 3 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务 团队出现冲突，架构腐化严重 交付不能完成导致各⾓角⾊色间的 冲突越来越严重，为了快速上 线质量遭到牺牲。架构⽆无⼈人守 护，各种不⼀一致性，服务内部 接⼝口⼀一⽚片混乱，核⼼心⼈人员离 职。 2014年问题倍出（⼆二） 不要再添加任何服务！ 当然不是！ 业务迅速扩张 技术选型灵活 助⼒力客户快速占领市场 那怎么办？ 2015年服务治理 � � � � � � � � � � � � 护，各种不⼀一致性，服务内部 接⼝口⼀一⽚片混乱，核⼼心⼈人员离 职。 部署成功率很低，部署时经常 有⼀一堆环境修改需求，运维⼈人 员出错机会增加，运维效率极 低。 ⽆无法快速有效定位问题，⽆无法 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 回到问题 1.运维⾃自动化 1 基础设施⾃自动化 实施了新的部署流程，成功率 ⼤大⼤大提⾼高，部署时间缩短到 30分钟。 2 ⾼高效监控 服务提供状态汇报，利⽤用 Splunk聚合⽇日志，对服务运

���������������� ���� • ��DB�����������DB �� • ���������������� � ����� ... ... ... ... 单p架构P面临的问题 • ������������������������������ • ��������������������������������� ���������� � • ������ DB ... DB • �������������� ����� • �������� � • ���������DB� • ����������� 垂直应用架构P面临的问题 • ����������������������������� • ������������DB������������ � • �������������������������������� ��������� ��� ���� ����� 全链路监控/eIcLIO功能d绍 ü 监控大盘快速展现系统问题 ü 秒级实时告警第一时间报告 cIAKAcaD AssLes ü 分钟级准实时告警周期性检测 指标规则 ü e告警事i快速定o根源问题 ü 灵活方t的多级告警策略定义 ü 2AgeoF中央告警平台无缝集成 指标统计 调用链跟踪 ü

ServiceComb项⽬目背景介绍 • ServiceComb的特点 • ServiceComb的发展路路线图 • 如何加⼊入ServiceComb社区 微服务架构⾯面临的问题 • 分布式系统问题 • 服务注册发现 • 容错熔断机制 • 限流降级 • 运维相关问题 • 动态配置管理理 • 系统监控 • 路路由管理理 微服务框架与解决⽅方案 • 服务框架 • Service Mesh ServiceComb开源微服务解决⽅方案 ⾼高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理理，以及限流降级，容错熔 断等服务治理理功能 • Service Center • 基于Etcd⾼高性能，⾼高可⽤用服务注册中⼼心 • Saga • 微服务事务最终⼀一致性问题解决⽅方案 • 提供⼀一个集中式的事务协调器器，协调微服务之间的事务调⽤用，保证事务最终⼀一致性 https://github.com/apache?q=incubator-servicecomb apache.org/ • 视频讲座 http://www.itdks.com/member/organizer/261 • 邮件列列表 dev@servicecomb.apache.org • 问题反馈 https://issues.apache.org/jira/projects/SCB • Gitter地址 https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby