表关联分析 图切割+启 发式规则 Step1：提取系统所有SQL Step2：逐条根据SQL创建语法树 Step3：在每棵语法树上分析表的关联关系并汇集 成表关联关系加权图 Step6：采用图切割算法并配合启发式规则将表分 割到不同库中 原则：低耦合，高内聚 耦合度：微服务划分后，微服务与微服务连接的边的权重之和 内聚度：微服务划分后，微服务内部表与表之间的边权重之和 采用图搜索算法 计算权重，生成图 输出权重图， 选择、调用 指定算法 贪婪/谱聚类算法 内容格式化 拿规则类解析sql语句 返回计算结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sqlrule (mysql/oracle/…) 选择规则，透 传sql语句集 传入表关联关系list Huawei Confidential 10 案例1：存量系统1微服务拆分分析-图搜索拆分微服务 2 2 4 从左到右分别是拆分出来的商品库、模板库，最后一些离散表是系统为了关联外部系统而引入的表，独立成库 Huawei Confidential 11 案例2：存量系统2微服务拆分分析-图搜索拆分微服务 从左到右分别是拆分出扩展属性服务、模型/模型实例服务、目录服务以及离散表独立成的服务，其中离散表中标红部分概念上应该划分到模型/模型实例服 务中，但实际的sql，却并未体现其和模型/

API，或者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  微服务代码生成：服务端和客户端都基于API定义，通过 ServiceComb提供的工具生成不同语言的类库，客户端可以不导入服务 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成 Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 业务按需配置ServiceComb的类库依赖，基于standalone轻量级部署 开发态：按照业务实际需要配置ServiceComb的 maven 依赖，只加载需要的类库： 如果需要使用ServiceComb的流控再配置 如果需要使用私有RPC协议时才需要配置依赖 JVM Vert.X ServiceComb

务实 免费⽤于商业和⾮商业⽤途 兼容其他开源协议 协议 协议 A 类 - 可以依赖并包括在发布中 MIT, 2 和 3 条款 BSD B 类 - 可以依赖并且可能包括 通⽤开发和发布协议 (CDDL), Eclipse公共协议 (EPL), Mozilla公共协议 (MPL), 知识共享许可协议 (CC-A) X 类 - 不可以依赖或者包括在发⾏版中 GPL, LGPL, ⾮商业许可证

微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式  服务框架要足够轻量级，可以按需加载类库，防止不当前业务的 三方库发生冲突  启停速度要快（秒级弹性伸缩）、资源占用要合理 微服务框架技术选型-微服务安全  有些业务场景对微服务调用安全要求较高，需要微服务框架支持 SSL传输、API鉴权和认证等  无论Rest API，戒者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  服务端和客户端都基于API定义，通过CSE提供的工具生成丌同语言的类库， 客户端可以丌导入服务端的类库定义，双方互相解耦  始终以在线的API定义为准，防止服务端私自修改接口代码（例如增减字段、 修改字段类型）  每日微服务流水线构建，及时发现接口丌兼容问题 CSE

MetricsInitializer中的getOrder规划执行顺序， order数字越小，越先执行。 • Metrics-core实现3类MetricsInitializer： – DefaultRegistryInitializer: 实例化并注册 spectator-reg-servo，设置较小的order，保 证比下面2类MetricsInitializer先执行 – Meters Initializer: 实现TPS、时延、线程

微服务实例：一个独立的拥有自IP端口的微服务实例（通常为进程）， 不service id的关系为n:1，即Service ID可以拥有多个微服务实例； 系 统 模 块 图 框架的启劢不停止 框架运行时请求发送不处理过程 业务调用 构造请求元数据 消费端handlers 编码传输 请求解码 生产端handlers 业务代码映射 业务代码处理

yes/no yes/no yes/no Saga - 222 • 2种恢复策略 • 向前恢复 • 向后恢复 2 • 2个特点 • 和平 • 统一 2 • 2种运行模式 • 图遍历 • Akka Actor 2 恢复策略 - 向前恢复 • 重试N次直到成功或采取回退措施 (人工干预) B C A Saga transact transact transact

Spring cloud微服务 pack Mesher ServiceComb UX .Net 服务 PHP服务 NodeJS服务 其他语言编写 服务 Java 编写服务 ServiceComb全景图 9 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org ServiceMesh 服务通信规范 配置 流行微服务框架 可视化监控

微服务架构定义“三步法” 微服务拆分方法 微服务拆分-指导原则 拆服务-单体重构的节奏 服务分解的四大障碍 1、网络延迟 2、同步通信降低了可用性 3、跨服务的数据一致性 4、上帝类 微服务的忠告 n 第一，要记住微服务不是解决所有问题的万能 “银弹”。 n 第二，编写整洁的代码和使用自动化测试至关重要，因为这是现代软件开发的基础。 n 第三，关注微服务的本质，即服务的分

为什么微服务框架需要Reactive？ • 微服务架构调用次数更多 • 更高的性能，规模效应 • 更好的用户体验 业界趋势 n Java 9中把反应式流规范以 java.util.concurrent.Flow 类的方式添加到了标准库中 n Spring 5对反应式编程模型提供了内置支持，并增加了新的 WebFlux 模块来支持反应 式 Web 应用的开发 ServiceComb Apache孵化的第一个微服务框架。