我们的项⽬是公开开发的，所以每个想参与的⼈都 能够参与。 社区 - 我们将社区健康放在⾸位。 注意不是所有的项⽬适合Apache之道的 Apache之道保证了: Apache之道保证了: ⼚商中⽴ 多样性 可信 安全 获取铜牌赞助商以最新赞助信息,请访问 http://www.apache.org/foundation/thanks.html 为什么⼤量的项⽬会加⼊Apache 为什么⼤量的项⽬会加⼊Apache

，屏蔽非合法用户， 防止其骗取免费服务，甚至伤害Worker/Beekeeper Worker提供复杂数学计算服务，并给出结果。 • Beekeeper研究蜜蜂繁殖规律，计算每只蜜蜂 (雄蜂/雌蜂) 的祖先数量 • 因为蜜蜂繁殖规律和黄金分割数列相关，所以同时消费Worker的计算服务 Credit: Dave Cushman's website Bulletin board提供为Wo 施查询注册方的联系方式， 以方便匹配能力的提供和消费 将最近常用的项目进行归档，如果有内容相同的请求到达， Manager可以就近获取结果，不必再购买Worker/Beekeeper提 供的计算服务，节省项目组开支 Human Resource从运维层面保证服务的可靠性，主要功能有 • 弹性伸缩：保证用户请求量超过Worker处理能力的某个阈值后，招聘更多Worker加入项目； 当请

别的解析规则的对象， 埋入源码 生成sql语句集（Mysql 或其他DB的方言） mysql/oracle 的规则文件 生成表关联关系list 计算权重，生成图 输出权重图， 选择、调用 指定算法 贪婪/谱聚类算法 内容格式化 拿规则类解析sql语句 返回计算结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sqlrule (mysql/oracle/…) 选择规则，透 传sql语句集

微服务应用 2019-6 田晓亮 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 个人介绍 10年软件⾏业经验，2012年进⼊云计算领域，对PaaS， DevOps， APM等有深⼊的研究和实践经验。 负责华为公司微服务框架的设计，开发和落地，微服务引擎云服务商⽤ 上线公有云，开发国内首个Go语言微服务框架与Service 统一财政 业务数据 标准存储 统一应用 支撑平台 总账结构 统一纵向 层级交换 机制 统一信息 安全体系 软件开发服务 ServiceStage 大数据服务 系统集成服务 IaaS（计算、存储、网络、安全） 中间件服务 标准与规范 应用全微服务化，接口标准由财政厅统一管控， ISV只需聚焦微服务交付，降低依赖性 统一业务模型和数据集成标准，系统无缝对接， 财政数据统一呈现，业务全盘管控

黄金法则：不要阻塞Event Loop 什么才叫阻塞？ n Thead.sleep() n 等待一个锁 n 等待一个互斥信号或监视器（例如同步的代码块） n 执行一个长时间数据库操作并等待其结果 n 执行一个复杂的计算，占用了可感知的时长 n 在循环语句中长时间逗留 10000TPS=0.1ms处理一个请求 如果利⽤多核？ ServiceComb 采⽤Vert.x的背景 3 Vert.x vs webflux

议题 • 企业应用微服务化的趋势和动机 • 面临的问题 • 解决思路和设计方案 • 从软件到服务 3 企业IT技术应用曲线 • 微服务在2016年成为仅次于 物联网和认知计算的第三热 门技术 • 2014年被很多人认为是企业上 云元年 • 2014年几乎企业应用都没有 考虑的Docker在2015年就已 经被所有人纳入应用计划 2009 2014

定o全网应用瓶颈 • 帮助l化关键W务 全链路监控/eIcLIO架构 Web FDLEe AgeFK 接y层 A22 数据源 CafCa 集 群 实时计算层 4HaIC 集 群 OpenTSDB� Elas-c Search� HBase� 数据存储层 数据服务层 (aKa 4eIMAce 数据消费层 准实时监控

Metrics应该具备的特性： • Comparative（可对比）：指标能够在不同的微服务或同一个微服务的多 个实例之间比较； • Understandable（易理解）：指标所衡量的对象、计算方法和输出的结果 值都是容易理解的； • Ratio（理想的比例）：理想结果可预见，可以立即用于比较。 最常见的Metrics • 衡量Metrics实现 优劣的标准：

• 未来的规划 大促的痛及混合云实践 业务服务层 资源层 分期乐 前端业务服务 桔子理财 鼎盛资管 …… mq管理系统 job管理系统 中台服务层 核心交易平台 风控审核平台 计算资源 (CPU) 存储资源 (内存|磁盘) 网络资源 (ip|端口|带宽) 中间件层 微服务框架 服务元数据管理 服务发布 服务订阅 消息中间件 消息元数据管理 消息生产 消息消费

Service Mesh的思考及在华为云 的实践 田晓亮 6/30/2018 9年软件⾏业经验，曾就职于三星，2012年进⼊云计算领域，对 PaaS， DevOps，APM有深⼊的研究和实践经验。⽅案⽀撑近 千台VM中应⽤部署管理监控 。华为云微服务引擎Mesher作者。 华为 架构师 田晓亮 website: http://servicecomb.incubator.apache.org/