朱小卫 NTTDATA 汽车行业数字营销平台微服务化实践 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 朱小卫 NTTDATA中国上海分公司Digital Marketing部门开发经理 15年+研发经验，有丰富的电商、CRM等产品化实践经验 近三年专注于汽车整车的数字化转型解决方案 自我介绍 3 github.com/apache 建立统一内容中心与统一数字资产中心，中央统一发布全渠道 内容及数字资产，形成企业数字资产沉淀，统一企业对外形象 及标准化化运营 活动数据，消费者数据，媒体 数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 实现消费者深度洞察，提高销售线索质量 及转化率，助力经销商销售 新媒体营销数字化布局 从微信营销及小程序开始布局其他新兴媒体渠道，如抖 音，汽车之家等，基于360°消费者画像的精准营销触达。 营销触达数据实时跟踪分析，形成数据闭环 消费者权益及服务数字化布局 建设“一个会员、分众运营、复合模式”的会员体 系以及差异化个性化的会员权益服务体系，打造 “不止于车”的车生活异业联盟生态圈 4 github

型，从私有云向混合云的进化，及新一代的同城双活技 术架构的研发与落地工作 信用成长成就品质生活 • 大促的痛及混合云实践 • 单元化&双活的应用场景 • 同城双活的探索之路 • 未来的规划 大促的痛及混合云实践 业务服务层 资源层 分期乐 前端业务服务 桔子理财 鼎盛资管 …… mq管理系统 job管理系统 中台服务层 核心交易平台 风控审核平台 计算资源 (CPU) 下单 还款 大促的痛 机器准备周期长，紧急 情况无法应对 大促后机器闲置率高，资 源浪费巨大 混合云需求分析 机器资源按需 申请 01 接入层按url调 度流量 02 服务层set化的 路由策略 03 数据层读请求 上云，写请求 回自建idc 04 流量大户上云，顶住流量洪峰 机器器资源按需分配 接入层URL粒度流量调度 LB DNS app/browser Nginx-Proxy Nginx-Proxy 安全防护 自建IDC 云IDC WAF WAF https://order.lexin.com/create https://order.lexin.com/query 服务化框架的单元化路由 自建IDC 云IDC 全站服务 registry 上云服务 混合云 自 建 机 房 all_service data(r/w) web data_proxy 云 机 房

������������DB������������ � • �������������������������������� ������ • ������������ 微服务架构P电商服务化架构 ��� ����� ��� ��� � � � � ����� �� ��� ����� ���� ��� ���� �� �� ���� ��� ���� ����� ������ ������� ����� ������� ����� ����� ����� ��API��� ������ ������ ������ ������ ������ 订单服务化 ������� ��������� ������� ������� ��������� ������� ��������� ������� ������� ���� ���� ������� ������� ���� ���� ���� �� ����� ������� ������� �*�������� �*�������� �*������ �*�������� 订单服务化P取消订单相关服务ba 查询订单 查询商品u息 取消校验 取消订单 释放库存 返还l惠 退款 � � � �� � � � �� �� ����� � �

q=servicecomb 面向开发者的数据中心演进 数据中心服务器虚拟化： Google，亚马逊等公司 以资源为中心： • AWS EC2，S3，Route53 • OpenStack • CloudStack • 混合云 以应用为中心： • Heroku • GAE • CloudFoundry 容器时代： • Docker • Kubernetes • CaaS • Container servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb ServiceStage overall ServiceStage 微服务解决方案 容器云平台（CCE） Serverless云平台（CCI） 微服务咨询 现状分析 适用性评估 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 （ 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ） 基础设施 Build, ship and run in any infrastructure • 开发者不需要知道应用部署到容器还是虚机中，只需要像过去一样开发应用 • Java，Go，Nodejs等语言可部署到ARM，x86不同的基础设施中 • 完善的自动化促使组织能够管理大规模，快速的部署应用实例，应对业务流量，需求的变化 源码 软件中心 流水线 构建 归档 部署 配置中心

400多个微服务，800左右实例， 200多个数据中⼼心 Sidecar模式 • 基于容器的分布式系统设计模式 • 容器可以共享存储与⺴⽹网络的能⼒力 应⽤用程序容器 ⽇日志同步⼯工具容器 存储卷 Sidecar优势 • 以容器作为基础打包单元，可以分给不同的团队进⾏行开发测试 • 可重⽤用 • 以容器作为错误边界，使服务能够正确推出 • 独⽴立回滚与更新 第⼆二代：HSA SideCar Zipkin Huawei APM Prometheus Grafana Physical Kubernetes Design Goal • 尽可能提供定制化 • 减少对业务影响 • ⾼高性能 • 使服务可视化 • 使服务更具弹性 Data Plane 即Mesher组件本⾝身，对所有请求进⾏行处 理 • 注册发现服务 • 执⾏行路由策略 • 负载均衡 • 透明TLS传输 Server Transfer Http Request Grpc Request Thrift Request Forward Service Registry • 负责发现注册 • 插件化注册中⼼心客户端 Registry Service center File System Kubernet es Consul Eureka 动态治理 • 对接华为公有云微服务引擎的Service

Chassis的架构图 通信模型 (序列列化、 传输协议） 编程模型 （Spring MVC JAXRS， POJO…) 服务契约 （OpenAPI） 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 … 运⾏行行模型 围绕服务契约进⾏行行开发以及运维 异步化⽀支持 • 基于Vertx提供的异步内核 • Java Chassis • 全⾯面⽀支持⽂文件上传与下载 • 监控指标模块优化 • 提供优雅下线功能 • 提供Maven Archetype创建⼯工程代码 • Service Center • 前端UI与服务中⼼心整合 • 优化微服务实例例统计信息 • Saga 0.2.0 • ⽀支持Spring Boot 2， Java 9， Java 10 • 提供了了Dubbo事务调⽤用追踪⽀支持