须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 自由软件和商业软件 之间的折中 遵循版权前提下，可以自由访问、使 用、改变和共享，也可用做商用目的 开源发展第二阶段 [社区网站] http://servicecomb https://github.com/apache?q=servicecomb 开源发展第三阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 源代码开放，可自由访问、使用、修改和共享 • 开源许可协议的选择 • 开放式合作 • 无厂商绑定 • 没有歧视 • 可用做商用目的 Contributor Committer PMC Member Board IPMC 产生机制 签署贡献 者协议 CLA 由PMC提 名并投票选 拔 由PMC提 名并投票选 拔 由PMC提名并投 票选拔 由会员提名并投 票选拔 由会员提名并投票 选拔 拥有权利 提交issues 及patch 有代码库读 写权限 决策子项目 需求和方向 负责整体孵化项 目决策及投票 提议Committer

html 两阶段提交 2PC Transaction Manager RM 1 RM 2 prepare() OK prepare() OK commit() OK commit() OK • 提供强⼀一致保障 • 准备阶段完成资源操作 • 如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 尝试执⾏行行业务 • 完成所有业务检查，预留留必须的业务资源 • Confirm：确认执⾏行行业务 • 真正执⾏行行业务，不不做业务检查 • Cancel：取消执⾏行行业务 • 释放Try阶段预留留的业务资源 业务服务 try confirm cancel 通过领域建模来解决 • 微服务内：聚合通过数据库事务保证强⼀一致 • 内刚 • 微服务间：最终⼀一致 • 外柔 微服务事务⼀一致性建议 Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一个资源会出现数据语义不不⼀一致的的情况。 • 两个Saga事务同时操作⼀一个订单 ，彼此操作会覆盖对⽅方（更更新丢失） • 两个Saga事务同时访问扣款账号，⽆无法看到退款 （脏读取问题） • 在⼀一个Saga事务内，数据被其他事务修改前后的读取值不不⼀一致（模糊

html 两阶段提交 2PC Transaction Manager RM 1 RM 2 prepare() OK prepare() OK commit() OK commit() OK • 提供强⼀一致保障 • 准备阶段完成资源操作 • 如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 • 协议成本⾼高，并且存在全局锁的问题 尝试执⾏行行业务 • 完成所有业务检查，预留留必须的业务资源 • Confirm：确认执⾏行行业务 • 真正执⾏行行业务，不不做业务检查 • Cancel：取消执⾏行行业务 • 释放Try阶段预留留的业务资源 业务服务 try confirm cancel 通过领域建模来解决 • 微服务内：聚合通过数据库事务保证强⼀一致 • 内刚 • 微服务间：最终⼀一致 • 外柔 微服务事务⼀一致性建议 Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一个资源会出现数据语义不不⼀一致的的情况。 • 两个Saga事务同时操作⼀一个订单 ，彼此操作会覆盖对⽅方（更更新丢失） • 两个Saga事务同时访问扣款账号，⽆无法看到退款 （脏读取问题） • 在⼀一个Saga事务内，数据被其他事务修改前后的读取值不不⼀一致（模糊

须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 自由软件和商业软件 之间的折中 遵循版权前提下，可以自由访问、使 用、改变和共享，也可用做商用目的 开源发展第二阶段 [社区网站] http://servicecomb https://github.com/apache?q=servicecomb 开源发展第三阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 源代码开放，可自由访问、使用、修改和共享 • 开源许可协议的选择 • 开放式合作 • 无厂商绑定 • 没有歧视 • 可用做商用目的 Contributor Committer PMC Member Board IPMC 产生机制 签署贡献 者协议 CLA 由PMC提 名并投票选 拔 由PMC提 名并投票选 拔 由PMC提名并投 票选拔 由会员提名并投 票选拔 由会员提名并投票 选拔 拥有权利 提交issues 及patch 有代码库读 写权限 决策子项目 需求和方向 负责整体孵化项 目决策及投票 提议Committer

孵化器, VP Apache Mynewt IoTDB, Dubbo, RocketMQ，Apex项⽬导师 Apache孵化器 Apache孵化器 理解Apache之道 发展社区 建⽴许可协议 发布 Apache孵化器 Apache孵化器 需要1-2年或更久的时间 毕业成为顶级项⽬ 并⾮每⼀个项⽬都有这样 的机会 社区 社区 友善 — 友善待⼈ 尊重 — 每个⼈的意⻅都有价值 conduct.html 许可协议是关键 许可协议是关键 起源 — 当代码被创造出来时，需要建⽴许可协议 商标 — 不可以与已经存在的名称有冲突 软件许可 — 现有代码，测试，⽂档需要知识产权的拥有者 需要将软件许可赋予Apache 贡献者协议 — 在Apache的贡献需要遵循贡献者协议： 版权， 专利， 分发/修改 Apache协议 Apache协议 万能捐献者 务实 免费⽤于商业和⾮商业⽤途 免费⽤于商业和⾮商业⽤途 兼容其他开源协议 协议 协议 A 类 - 可以依赖并包括在发布中 MIT, 2 和 3 条款 BSD B 类 - 可以依赖并且可能包括 通⽤开发和发布协议 (CDDL), Eclipse公共协议 (EPL), Mozilla公共协议 (MPL), 知识共享许可协议 (CC-A) X 类 - 不可以依赖或者包括在发⾏版中 GPL, LGPL, ⾮商业许可证, JSON

微服务架构是⼀一种架构模式，它提倡将单⼀一应⽤用程序划分成⼀一组⼩小的服务，服务 之间互相协调、互相配合，为⽤用户提供最终价值。每个服务运⾏行在其独⽴立的进程 中，服务与服务间采⽤用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP协议的 RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏行构建，并且能够被独⽴立的部署到 ⽣生产环境、类⽣生产环境等。另外，应当尽量避免统⼀一的、集中式的服务管理机 制，对具体的⼀一个服务⽽而⾔ 缺乏有效监控 ⽆无法快速有效定位问题，⽆无法 快速有效知晓服务运⾏行状态， 服务资源浪费。 3 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务 导致整个提交流⽔水线堵塞，测 试⼈人员⽆无法拿到新的版本，交 付延期 4 团队出现冲突，架构腐化严重 交付不能完成导致各⾓角⾊色间的 冲突越来越严重，为了快速上 线质量遭到牺牲。架构⽆无⼈人守 护，各种不⼀一致性，服务内部 API ⾃自动 化部署 特性 团队 1 环境⼿手⼯工维护，频频出错 2 缺乏有效监控 3 服务过⼤大，堵塞交付 快速增⻓长的结果导致服务过⼤大 或者服务过⼩小。⽽而过⼤大的服务 导致整个提交流⽔水线堵塞，测 试⼈人员⽆无法拿到新的版本，交 付延期 4 团队出现冲突，架构腐化严重 交付不能完成导致各⾓角⾊色间的 冲突越来越严重，为了快速上 线质量遭到牺牲。架构⽆无⼈人守 护，各种不⼀一致性，服务内部

W W 线 程 池 • 框架以事件驱劢为基础 • 异步操作提升应用处理效率 • 支持Restful以及RPC 异步事件操作保证系统性能 分布式调用追踪 • 支持标准追踪协议 • Zipkin • 支持@span扩展事务追踪 • 提供调用追踪扩展 • 可以配置自定义的追踪处理器 • 支持适配自定义追踪格式 http://github.com/ServiceComb 统一了Http请求处理，支持对Rest调用进行定制处理 • Saga 0.1.0 • 提供了初步的Saga调用服务，支持顺序以及并发的调用处理 社区贡献 01/ 提交BUG 02/ 完善文档 03/ 参与邮件列表 04/ 提交Patch • 线上： – 关注微信公众获取信息 – 加入微信群进行交流 – 通过邮件列表参与讨论 – 通过Github发起PR • 线下：

github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb ServiceComb 开源这两年 2019-6 姜宁 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 关于我 • 目前就职于华为开源能力中心 • 前红帽软件主任软件工程师 com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 1 2 3 4 5 开源准备 构建社区 Apache基金会孵化 成为顶级项目 ServiceComb开源这两年 一点感悟 5 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 开源之初-准备 • 为什么要开源？ – 开源与闭源之间的收益区别？ ServiceComb微服务解决方案 Java编程 （POJO/Sprin gMVC/JAX- RS） Golang 编程 限流 负载均衡 分布式追踪 动态配置 服务注册 服务度量 通信协议 （Rest&RP C） 边缘服务 熔断/容错 Token认证 Saga事务一致性 服务契约 平滑上云 拥抱开源生态 处理链 微服务脚手架 服务安全 治理UI 自动部署 监控运维

helloMsg) } } IDL����Thrift�gRPC������� XML������dubbo���Spring Cloud�� � 14 ���� N 服务通p协议OH552、5C2、U(2等P N 数据f输方式O同步、异步P N 数据序列化OJ41N序列化、2B序列化等P 15 ����/�� Registry! Client! Service ���� ���� ���� ����� ���� ���� ���� ���� ���� 52 ����������� N kc为什么要实施微服务 N 现阶段kcu司适合实施微服务吗 N 组织架构做好调整了吗 N 是否有微服务相v技术r备 N 实施微服务的好处是否大于成本 53 ������� 54 ����� �� ��

微服务框架技术选型-支持多语言  尽管现在以Java和GO语言为主，但是从架构演进角度考虑，未来 会根据消费者业务自身的特点引入更适合的语言  服务框架丌要绑定具体的语言实现，例如内部通信协议使用某种 语言特定的序列化机制、发布泛型、抽象接口等 微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式 够带来巨大收益  从用户体验看，端到端时延非常重要，分布式乊后带来的时延增加，是一个很大的挑戓  丌是所有业务都有苛刻的性能需求，丌同业务对性能的诉求丌同， 可以按需选择协议和传输方式，服务不传输协议、序列化方式解耦 微服务框架技术选型-成熟  微服务框架采用的技术应该是经过验证、业界主流的技术，例如网 络传输采用Netty  微服务框架本身要成熟，经过丌同业务、较长时间的验证，商用发 支持多链路和链路级故障隔离  支持服务熔断和降级，以及第三方故障隔离（集成Hystrix） CSE在消费者云业务的实践-服务调用高性能 CSE的高性能设计：  提供Rest和Highway RPC两种通信协议，满足 丌同业务场景  高性能的Rest：集成Vertx,底层基于Netty，性 能比传统Servlet NIO性能高X倍  Highway RPC：采用Netty + PB，既支持多语