q=servicecomb servicecomb.apache.org 朱小卫 NTTDATA中国上海分公司Digital Marketing部门开发经理 15年+研发经验，有丰富的电商、CRM等产品化实践经验 近三年专注于汽车整车的数字化转型解决方案 自我介绍 3 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 聚焦汽车数字营销布局 线上传 及标准化化运营 活动数据，消费者数据，媒体 数据，车联网数据等，全渠道 数据收集追踪，建立数据分析 模型，辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合，设计多种跨渠道跨屏互动， 引导进店消费者通过扫码，配车，留资等 行为整合线上数据 利用人脸识别等多种技术及平台，通过可 配置用户聚类评级模型和数据处理算法， • 智能客服 智能化 • 移动端优先、用户体验优先 • 易使用、培训便利化 • 管理多级可视化 • 系统易维护、易扩展开发 便利化 数字营销平台 6 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 功能架构 线上渠道 主机厂/经销商入口 业务 中台 (核心) 其他系统 DMS 第三方 电商 会员体系 安全体系

语言特定的序列化机制、发布泛型、抽象接口等 微服务框架技术选型-灵活和轻量级架构  当前业务服务端都是非Web应用，所以丌需要运行在Web容器中， 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式  服务框架要足够轻量级，可以按需加载类库，防止不当前业务的 三方库发生冲突  启停速度要快（秒级弹性伸缩）、资源占用要合理 微服务框架技术选型-微服务安全  Boot等框架集成 微服务框架技术选型-高性能、低时延  硬件成本已经是白菜价，软件性能丌重要？  消费者云业务服务集群规模大，单点的性能提升能够带来巨大收益  从用户体验看，端到端时延非常重要，分布式乊后带来的时延增加，是一个很大的挑戓  丌是所有业务都有苛刻的性能需求，丌同业务对性能的诉求丌同， 可以按需选择协议和传输方式，服务不传输协议、序列化方式解耦 微服务框架技术选型-成熟 YAML定义API  服务端和客户端都基于API定义，通过CSE提供的工具生成丌同语言的类库， 客户端可以丌导入服务端的类库定义，双方互相解耦  始终以在线的API定义为准，防止服务端私自修改接口代码（例如增减字段、 修改字段类型）  每日微服务流水线构建，及时发现接口丌兼容问题 CSE 消费者 提供者 模 拟 桩 服务 端 Mock 框架 客户 端 Mock 框架

负载均衡服 务弹性能力的要求较高，在业务高峰如果不能快速扩容，容易出现全网故障 传统配置下发方式 负载均衡配置固话在配置文件中， 节点操作需要人工上系统操作增减 节点 配置中心监听方式 客户端主动监听配置更新，配置秒 级生效，新扩容服务主动拉取全量 配置，流量接入时长缩短3分钟+ 配置名字服务 配置IP方式 服务端下发文件更新配置，更新配 置生效时间长，由于需要预先知道 负责均衡集群的机器信息，扩缩容 负载均衡节点对接名字服务 虎牙负载均衡部署的机器一台机器上可能存在数百的配置，每次节点生效需要重新 reload配置，且节点新增或删除需人工上系统操作配置，配置生效对服务会有中断 配置IP方式 配置名字服务 客户端主动监听名字服务更新，节 点变更秒级生效 负载均衡配置固话在配置文件中， 节点操作需要人工上系统操作增减 节点 基于Nginx dyups模块的动态上下线 • 基于名字服务感知节点变化快速变更节点 dyups模块实现节点变更秒级生效 微服务架构中基于DNS的服务注册与发现 背景 公司内部注册中心比较多，常见的有zookeeper、 ectd、consul、eureka等。服务注册通常有三种： 自注册、第三方注册、注册中心主动同步，异构微 服务相互调用困难；公共DNS不稳定，解析结果生 效慢，解析失败率高；DNS无法提供内网环境的就 近接入能力，内部服务调用无法实现就近访问。 目标 DNS解析成功率

Actuator 计数器（Monitor）的实 现 性能相对高效 功能相对丰富 较弱，但是支持使用 Dropwizard Metrics集成实现 强化 数据发布 Push模式，自带三种 Observer Pull或Push，自带几种 Reporter Pull或Push，自带两种 Repository 框架相关 无框架绑定 无框架绑定（不绑定 Dropwizard） 侵入性 有，需要自己打点 有，需要自己打点 按需，Http自动记录基本信 息，也可以自己打点 易集成 是 是 是（限Spring Boot中启用） • 通过上面的比较可以看出，三种Metrics对于微服务的支持都很弱，例如微服务包含若干个 Operation，不写代码无法全面获取每一个Operation的各类指标（调用数、TPS、Latency等 等）。 ServiceComb 基本的资源使用状态 Consumer端 Latency、CallCount、TPS 包含操作级别和微服务实例级别 Producer端 waitInQueue、lifeTimeInQueue、 executionTime、Latency、 CallCount、TPS 包含操作级别和微服务实例级别 • 对于时延类的Metrics，都包含max、min、average三个指标 数据发布格式的选择

减少基础设施运 维工作量 为解决微服务化痛点而生 在同一个业 务领域的微 服务中使用 了多种不同 语言进行开 发部署 使能多微服 务技术栈开 发的微服务 应用之间协 同工作和共 同治理 使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口，管理 复杂的分布 式系统配置 多语言运行环境 服务中心异构通信 财政数据统一呈现，业务全盘管控 基于先进研发理念，标准化研发环境和工具， 开发效率高，财政需求上线快 解除ISV绑定 降低业务监管难度 新需求上线快 案例：助力S省财政厅数字化转型 综控端 无人机管理系统 （单体架构） 地面站 无人机 地面站 地面站 无人机 无人机 无人机 无人机管理系统 (微服务架构) 网关 遥感勘测 航路规划 用户管理 设备控制 分量分析 移、降级熔断，提升复 杂分布式系统运维效率 系统性能大幅提升 • QPS提升2倍+ • 时延降低45% • CPU使用率下降56% 全自动化微服务流水线 • 个人、团队、项目组三级 • 从设计到上线，端到端全自 动化 案例：助力华为消费者云服务运营更敏捷 体质指数 ：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/tree/master/samples/bmi

用，专职的团队支撑 微服务框架 RPC框架 跨语言：  gRPC  Thrift  ServiceComb Java语言：  Dubbo  Motan LB 内置LB： 客户端负载均 衡 外置LB： Nginx、 Ribbon SLB 注册中心 配置服务：  Zookeeper  etcd 缓存方案：  Redis 数据库方案：  DB + MQ 服务治理 遵循OpenAPI Specification，消费端、提供端只依赖API  API描述：无论Rest API，或者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  微服务代码生成：服务端和客户端都基于API定义，通过 ServiceComb提供的工具生成不同语言的类库，客户端可以不导入服务 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 不一刀切，根据业务实际需要选择同步或者异步微服务调用 微服务消费端 业务 线程 池 异步 I/O线 程池 NIO异步通信 微服务提供端 NIO异步通信 业务线程阻塞， 同步等待 唤醒等待的业务线程， 获取响应 1 2 微服务同步调用问题： 1、同步服务调用：业务线程将请求消息交给I/O线程之后，

Service Mesh在华为公 有云的实践 ⽥田晓亮 华为架构师 ⽥田晓亮 华为 架构师 8年软件⾏行业经验，曾就职于三星，2012年进⼊入云计算领域，对PaaS， DevOps，APM有深⼊入的研究和实践经验。⽅方案⽀支撑近千台VM中应⽤用部署管理监 控 2016年加⼊入华为担任架构师，负责微服务的Go语⾔言开发框架及Service Mesh设计 和落地，Go语⾔言微服务框架被华 Circuit Breaker Rate Limiting Config Center Scheduler 调⽤用场景1 • 透明TLS传输能⼒力，⽤用户可托管⾃自⼰己的证书 • 提供者可获得服务端限流能⼒力和处理链功能 ServiceA Mesher Mesher ServiceB https://10.100.2.3:30101 http://127.0.0.1:8080 http://127 Transfer Http Request Grpc Request Thrift Request Forward Service Registry • 负责发现注册 • 插件化注册中⼼心客户端 Registry Service center File System Kubernet es Consul Eureka 动态治理 • 对接华为公有云微服务引擎的Service

ServiceComb设计揭秘：标准与开发 华为CloudBU PaaS微服务引擎开发团队 代码阅读 • 一、系统架构解读 • 二、系统模块解读 • 三、框架的启劢不停止 • 四、框架运行时请求发送不处理过程 ServiceComb 开发框架 通信模型 (restful、 highway） 编程模型 （jaxrs、pojo、 ID可以拥有多个微服务实例； 系 统 模 块 图 框架的启劢不停止 框架运行时请求发送不处理过程 业务调用 构造请求元数据 消费端handlers 编码传输 请求解码 生产端handlers 业务代码映射 业务代码处理 服务消费端 服务提供端 如何参不到ServiceComb社区 • 线上：  关注微信公众号获取信息  加入微信群进行交流  通过邮件列表参不讨论

servicecomb.apache.org 在同一个业 务领域的微 服务中使用 了多种不同 语言进行开 发部署 使能多微服 务技术栈开 发的微服务 应用之间协 同工作和共 同治理 使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口，管理 复杂的分布 式系统配置 分布式系统配置中心 Kubernetes - Docker - VM - Bare metal 4 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 用户输入 第三方 输出 OpenAPI规范契约文件 契约与代码一致性校验报告 契约（接口）文档 异构微服务项目工程 （ServiceComb 或 SpringCloud） 遗留应用代码 (SpringMVC/POJO/JAX-RS) 的权限配置，相辅相成。 • 第三方认证支持：采用Open ID协议，对接微信、微博等三方认证系统。 • 安全高效：混合Token模式和Session模式，满足性能和安全性的最佳组合。 https://github.com/apache/servicecomb-fence 微服务鉴权 多种应用 场景支持 对接第三方认 证鉴权服务 多种认证 模式支持 简化模式 授权码模式 密码模式 客户端模式 灵活架构

q=servicecomb 面对用户痛点持续创新 在同一个业 务领域的微 服务中使用 了多种不同 语言进行开 发部署 使能多微服 务技术栈开 发的微服务 应用之间协 同工作和共 同治理 使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口，管理 复杂的分布 式系统配置 多语言运行环境 服务中心异构通信 一键生成基于流行微服务框架的微服务工程 • 快速入门 https://github.com/apache/servicecomb-toolkit/blob/master/samples/README-ZH.md 用户 第三方 输出 遵循OpenAPI规范 API文件 代码与API 一致性比较报告 API文档 基于ServiceComb/SpringCloud 微服务工程 用户交互 转换 微服务开发框架 全的微服务认证鉴权能力 • 项目地址：https://github.com/apache/servicecomb-fence 多种应用 场景支持 对接第三方认 证鉴权服务 多种认证 模式支持 简化模式 授权码模式 密码模式 客户端模式 灵活架构 模式 纯Session模式 纯Token模式 混合模式 • 开箱即用：提供了默认的Authentication Server、Edge