19854，里面的每一个人都很热心，同时要特别感谢几个人 四月份平民 (review代码) Hong Ruiqi (review代码) BianJiang (编写go开发工具Vim和Emacs的设置) Oling Cat(review代码) Wenlei Wu(提供一些图片展示) polaris(review书) 雨痕(review第二章) 授权许可 授权许可 1 除特别声明外，本书中的内容使用CC WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. 3 1.Go环境配置 1.1. Go安装 1.2. GOPATH 与工作空间 1.3. Go 命令 1.4. Go开发工具 1.5. 小结 2.Go语言基础 2.1. 你好，Go 2.2. Go基础 2.3. 安全与加密 9.1 预防CSRF攻击 9.2 确保输入过滤 9.3 避免XSS攻击 9.4 避免SQL注入 9.5 存储密码 9.6 加密和解密数据 9.7 小结 10.国际化和本地化 10.1 设置默认地区 10.2 本地化资源 10.3 国际化站点 4 10.4 小结 11.错误处理，调试和测试 11.1 错误处理 11.2 使用GDB调试 11.3 Go怎么写测试用例 11.4 小结

l = 链接器：将项目代码链接到可执行的二进制文件（机器代码） （相关的 C 编译器名称为 6c、8c 和 5c，相关的汇编器名称为 6a、8a 和 5a） 标记（Flags） 是指可以通过命令行设置可选参数来影响编译器或链接器的构建过程或得到一个特殊的 目标结果。 可用的编译器标记如下： flags: -I 针对包的目录搜索 -d 打印声明信息 -e 不限制错误打印的个数 -f 打印栈结构 含空格，而应该使用下划线 "_" 或者其它一般符号 代替。 2.2 Go 环境变量 Go 开发环境依赖于一些操作系统环境变量，你最好在安装 Go 之间就已经设置好他们。如果你使用的是 Windows 的话，你完全不用进行手动设置，Go 将被默认安装在目录 c:/go 下。这里列举几个最为重要 的环境变量： $GOROOT 表示 Go 在你的电脑上的安装位置，它的值一般都是 $HOME/go darwin、freebsd、linux 或 windows。 $GOBIN 表示编译器和链接器的安装位置，默认是 $GOROOT/bin ，如果你使用的是 Go 1.0.3 及以 后的版本，一般情况下你可以将它的值设置为空，Go 将会使用前面提到的默认值。 目标机器是指你打算运行你的 Go 应用程序的机器。 Go 编译器支持交叉编译，也就是说你可以在一台机器上构建运行在具有不同操作系统和处理器架构上运 行的

，所以总的有三类需要处理：
• 虚机（不同云⼚商有不同的叫法，⽐如
ECS,
EC2
等）
• 容器
cgroup
v1
• 容器
cgroup
v2
这⾥有个特别需要关注的点是：容器是否设置了
cpu limit ，如果没设，就只能⽤可以调度的
cpu
个数来计算，⽐如
cgroup v2
⾥可以读取
/sys/fs/cgroup/cpuset.cpus.effective 在，也是整个算法最难理解的部分。 附⼀个图来说明怎么计算任⼀时间点的并发请求数的，假设
QPS
是
1000，每个请求的
minRt
是
10ms。
3.3
CPU
负载反馈因⼦
当
CPU
负载超过了设置的阈值时，我们期望
CPU
越⾼，对请求的拒绝⽐例越⾼，否则
CPU
依然有可 能越来越靠近
100%。
反馈因⼦计算公式如下： 反馈因⼦的效果类似于神经⽹络中的
ReLU
激活函数。其中
0 6
跟
Kubernetes
HPA
的协同
当我们在使⽤
Kubernetes
并设置了
HPA
根据
CPU
使⽤率⾃动伸缩的时候，Kubernetes
默认会在
4
个连续的
15
秒探测周期探测到
CPU
使⽤率超标（有
0.9
-
1.1
的容忍幅度）时，启动增加
pod
来应对 系统容量不⾜，但这需要分钟级扩容，且当系统资源不够或者
pod
数达到最⼤设置时不⽣效。此时， 过载保护可以在
Kubernete

l = 链接器：将项目代码链接到可执行的二进制文件（机器代码） （相关的 C 编译器名称为 6c、8c 和 5c，相关的汇编器名称为 6a、8a 和 5a） 标记（Flags） 是指可以通过命令行设置可选参数来影响编译器或链接器的构建过程或得到一个特殊的目标结 果。 可用的编译器标记如下： 1. flags: 2. -I 针对包的目录搜索 3. -d 打印声明信息 4. -e 27 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2.2 Go 环境变量 Go 开发环境依赖于一些操作系统环境变量，你最好在安装 Go 之间就已经设置好他们。如果你使用的是 Windows 的话，你完全不用进行手动设置，Go 将被默认安装在目录 c:/go 下。这里列举几个最为重要的环境变量： $GOROOT 表示 Go 在你的电脑上的安装位置，它的值一般都是 $HOME/go darwin、freebsd、linux 或 windows。 $GOBIN 表示编译器和链接器的安装位置，默认是 $GOROOT/bin ，如果你使用的是 Go 1.0.3 及以后的版 本，一般情况下你可以将它的值设置为空，Go 将会使用前面提到的默认值。 目标机器是指你打算运行你的 Go 应用程序的机器。 Go 编译器支持交叉编译，也就是说你可以在一台机器上构建运行在具有不同操作系统和处理器架构上运行的应用程

量，使⽤用epoll+timefd+eventfd来做⽤用户io控 制，超时控制，对⽤用户的通知 io是阻塞执⾏行的，直接设置deadline，调度 器会对阻塞的协成进⾏行调度，deadline到了， 阻塞解除，超时出错 对于所有io操作建⽴立的fd映射到指定loop，同 时记录上下⽂文关系进⾏行回调设置，超时控制 使⽤用timefd 通过channel与其他⽤用户通信 使⽤用eventfd事件通知的⽅方式，根据epoll获取 连接监控 push 具有go语⾔言特⾊色的运维： 配置管理 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ 配置⽂文件管理与监控 后台->⽣生成配置⽂文件->全部服务器->调⽤用deployd接⼝口，重启或者reload zookeeper-> 动态修改配置⽂文件 -> 各个服务器上实例通过sdk订阅 profiling 接⼝口 —> 后台定期获取->调⽤用go 后台定期获取-> 进⼊入数据库，展⽰示 具有go语⾔言特⾊色的运维 Æ ⼯工具 -> ⽣生成项⺫⽬目公共⽂文件夹下的.go 配置⽂文件 Æ 客户端sdk -> keeper通信 告知⾝身份-> 原⼦子性的换掉全局配置⽂文件 Æ 客户端sdk->集成profiling功能-> keeper调⽤用并存储 Æ 客户端sdk-> ⾃自定义信息（通信库信息） ->

PoS DPoS 可编程货币 可编程⾦融 可编程社会 合约层 智能合约脚本 算法机制 合约执⾏引擎 哈希算法 数字签名 P2P⽹络 传播机制 验证机制 默克尔树 轮胎、悬架等 基础硬件配置 电路油路 等传导系统 引擎、动⼒系统 汽油等润滑系统 车载⾃动化功能 公路、越野等具体场景 公有链基础架构⾃下⽽上分为六层：数据层、⽹络层、共识层、激励层、合约层与应⽤层。如果将区块链⽐作⼀ 数据隐私安全；另一方面可实现交易并行处理，提升系统整体性能。 功 能 特 性 分区机制 业务分区而治 • 通过Namespace进行业务划分 • 业务数据对其他分区不可见 分区性能优异 运维灵活便捷 • 单次部署节点、灵活配置分区，降低运维成本 • 支持分区及分区成员的动态管理，快速适应业 务场景变化 • 不同分区交易并行执行，分区性能不随分区 数据增加而下降 分区机制 节点1 节点2 节点3 节点4 节点5 延迟⾼性能⾼鲁棒性共识算法 NoxBFT ： ⽀持1000+节点 的⼤规模⾼性能共识算法 失效恢复&动态准⼊ 新节点 全⽹共识 发起请求 验证更新 l ⾃研Recovery机制，实现动态数据失效恢复 l 基于配置交易机制⽀持节点动态增删灵活扩展 l GPU硬件加速模型，⼤幅提升共识效率 ⽹络复杂度： 从O (n2) /O (n3) O (n) P R node1 node2 node3 node4

protocol instance：⼀一个instance对应对应具体的算法的⼀一中实现，包含算法的配置和所有元函 数的 集合 趣链科技版权所有©2016 – 2021 20 隐私计算算法框架-instance 声明算法实例例的配置 通⽤用流程的回调函数 按照隐私计算中的⻆角⾊色 配置元函数列列表 由于算法的⼀一部分逻辑是以独⽴立的函数存在 可以在框架中进⾏行行⽅方便便的复⽤用，并可以抽出 实现算法暴暴露露的调⽤用接⼝口 通过go的init函数 向框架注册算法 可注册多个算法的实 例例，具体执⾏行行时，会 选择所有参与⽅方都有 的且版本最⾼高的实例例 没有具体逻辑，只是做算 法结果的类型转换 根据配置的具体实现， 框架通过反射构建实例例 反射注⼊入继承的BaseManager字段 趣链科技版权所有©2016 – 2021 22 隐私计算算法框架-controller 通过反射扫描出元函数的⼊入参类型 Message接⼝口进⾏行行反序列列化 趣链科技版权所有©2016 – 2021 32 隐私计算算法框架-⼦子协议嵌套调⽤用 ⼦子协议的参与⽅方列列表 发起⽅方设置输⼊入的回调函数 指定参与⽅方的⼦子协议加⼊入的元函数 参与⽅方设置输⼊入的回调函数 框架⾃自动注⼊入⼦子协议发起⽅方的接⼝口 框架在初始化扫描到时，会将该元函数进⾏行行标记 框架⾃自动注⼊入⼦子协议参与⽅方的接⼝口 框架

是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 字节的字符，将最高位设置为 0 ，其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，UTF‑8 编码可以向下兼容 ASCII 码。这 意味着我们可以使用 UTF‑8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 ‧ 对于长度为 ? 字节的字符（其中 ? > 1），将首个字节的高 ? 位都设置为 1 ，第 ? + 1

是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 字节的字符，将最高位设置为 0 ，其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，UTF‑8 编码可以向下兼容 ASCII 码。这 意味着我们可以使用 UTF‑8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 ‧ 对于长度为 ? 字节的字符（其中 ? > 1），将首个字节的高 ? 位都设置为 1 ，第 ? + 1

是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 A 的 运行时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要 在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作 呢？ 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 26 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns，乘法操作 * 需要 10 ns，打印操作 print() 需要 5 字节的字符，将最高位设置为 0、其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，UTF‑8 编码可以向下兼容 ASCII 码。这 意味着我们可以使用 UTF‑8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 ‧ 对于长度为 ? 字节的字符（其中 ? > 1），将首个字节的高 ? 位都设置为 1、第 ? + 1 位设置为 0 ；从