分布式错误难以串联 错误信息难以识别 如何完善错误信息 第二部分 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 gRPC错误日志：param error 哪个Client 调用？ 哪一行代码 调用？ 我的 参数问题？ 对方的问题？ ... 遇到一个问题，我们就追加一个日志字段，排查错误效率非常低 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 对端信息 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 • 在调试阶段，日志用红色高亮错误 • 肉眼才能最快的定位到error日志 • 利用IDE规则，直接点开代码执行行号，跳到指定的代码位置 • 一堆info日志中藏着error日志 • 你能一眼找到error日志吗？ 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 框架封装错误信息 gRPC HTTP HTTP MySQL Redis Kafka ... • 脏活累活交给框架 • 组件要全面统一 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 • 没有调试信息和错误信息 • 对接起来会非常麻烦 优雅处理错误信息 第三部分 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 假设用户反馈了无法打开一个文件 我们的程序员非常认真 记录了文件不存在的错误日志

provide " + name) } provides[name] = provide } 全局唯一的Session ID 全局唯一的Session ID Session ID是用来识别访问Web应用的每一个用户，因此必须保证它是全局唯一的（GUID），下面代码展示了如何满 足这一需求： func (manager *Manager) sessionId() string { WebSocket原理 WebSocket的协议颇为简单，在第一次handshake通过以后，连接便建立成功，其后的通讯数据都是以”\x00″开头， 以”\xFF”结尾。在客户端，这个是透明的，WebSocket组件会自动将原始数据“掐头去尾”。 浏览器发出WebSocket连接请求，然后服务器发出回应，然后连接建立成功，这个过程通常称为“握手” (handshaking)。请看下面的请求和反馈信息： 会得到通知。此外此请 求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。因为是无状态的，所以客户端可以缓存数据以改进性 能。 另一个重要的REST原则是系统分层，这表示组件无法了解除了与它直接交互的层次以外的组件。通过将系统知识限制 在单个层，可以限制整个系统的复杂性，从而促进了底层的独立性。 下图即是REST的架构图： 189 图8.5 REST架构图 当REST架

controller incremental learning Models Evaluation Sedna Incremental-Learning Service API ③ APP运行，识别难例，上传到云上标注服务中 ① 业务APP开发者：开发时使用边云AI Lib库, 集成边云协同增量学习功能 ② 部署业务APP，启动增量学习 ④ 人工定期介入，对样本进行标注。 ⑤ 系统基于任务知识库，自动增量训练产生新模型 小样本和非同分布下，模型越用越聪明 ① 开发者：导入边缘AI Lib库, 开发边云协同联邦学习程序。 ② 启动联邦学习任务，部署训练 程序到边缘 ③ 多任务检测，划分Non-IID样本集，与云端配合识别相似任务 ④ 本地训练，模型参数上传云端，云端运行跨边迁移+模型聚合算法。 Cloud EdgeNode 1 EdgeNode 2 Sedna Federated-Learning Service Sedna Lib 行人识别 worker Sedna Lib Object Detection Sedna Lib 行人识别 worker Sedna Lib Object Detection Sedna Lib ① 部署在不同边缘节点的多个摄像头，可以 提供不同视角、不同时间、不同光照的多 维度信息，以提升整体识别准确度。 ② 运行在不同边缘节点的AI算法可以灵活资源

GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。 • 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 • 简洁易用、快速接入 • 文档详尽、易于维护 • 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 • 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 特点 框架介绍-框架架构 • 发布方式：Docker、二级制、源码模块 跨平台性：基于Golang开发语言强大跨平台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 第二部分 • 复用原则 • 单仓包设计 • 模块聚合设计 • 常见问题 模块化设计 什么是模块？ 模块化的目标？ 模块也称作组件，是软件系统中可复用的功能逻辑封装单位。 在不同的软件架构层次，模块的概念会有些不太一样。 编译型语言： 发布文件往往很小 源代码 解释器 输出 每次执行都需要解释 打包发布 解释型语言： 发布文件往往较大 统一框架设计 第三部分 • 技术体系化 • 开发规范化 • 组件统一化 • 形成技术沉淀 • 避免资源浪费 统一框架设计 统一框架设计-技术体系化 Container Converting Errors I18N Cache Validater

员工进入公司需要验证是一个策略，人脸识别是机制； • 从杭州到上海是策略，坐火车是机制； • 接口是策略，实现是机制； • 声明是策略，过程是机制； • 策略面向外部交互，机制面向内部实现； • 策略追求开放标准，机制追求稳定可复用； • 策略与机制要分离； • 策略与机制随着层次的变化而变化； 应用管理的策略与机制 应用 版本 工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性 分批发布 重启 回滚 日志管理 事件中心 指标监控 存储挂载 服务绑定 手动弹性 回退历史 负载均衡 报警 诊断 组件管理 服务治理 … 权限 K8s Istio Envoy Tekton Argo KEDA ES InfluxDB Promethues Knative Ingress Rook 扩展效率低：需要负责安装，升级丰富的云原生插件，无法解决插件的依赖，冲突和资源浪费问题； • 运维成本高：Apiserver, etcd, Controller-Manager, Kubelet,等组件都具有一定复杂度，无法做到定期升 级以维持安全，高可用，高性能的状态； • … 能力复用 自动化 可观测 稳定 安全 开发者真正想要的是策略：大象无形的基础设施，坚如磐石的中间件，丰富高效的应用PaaS平台

- 依赖配置 - 流⽔线配置 配置即代码 : 实现⼤规模交付的部署过程可被验证 PaaS 平台：资源管理，容器编排，基础监控和告警 APM 监控：应⽤诊断，链路追踪，⽇志分析 微服务治理组件 可靠的业务 贴身护航 基础⽀撑 持续保障系统稳定性 只需很少的运维投⼊即可保证系统稳定性 端点⼀站式 PaaS - Erda 第⼆部分 端点 PaaS 发展历程 有状态服务 Job 实时反应系统状况 运营决策 视⻆: 系统资源使⽤，系统健康度 报告: 周报 ⽇报 ⼤盘 特点: 提供⾼视⻆的IT运营决策分析 Erda 的可观察性能⼒ 可观察性数据采集 - ⾃动发现并识别 services、 jobs 和 addons - 兼容 telegraf 和 prometheus 协 议 - 即将⽀持 skywalking 和 opentelemetry 弹性监控架构

1. for pos, char := range str { 2. ... 3. } 每个 rune 字符和索引在 for-range 循环中是一一对应的。它能够自动根据 UTF-8 规则识别 Unicode 编码的 字符。 示例 5.9 range_string.go： 1. package main 2. 3. import "fmt" 4. 5. func main() 中，类型就是类（数据和关联的方法）。Go 不知道类似面向对象语言的类继承的概念。继承有两个好处：代 码复用和多态。 在 Go 中，代码复用通过组合和委托实现，多态通过接口的使用来实现：有时这也叫 组件编程（Component Programming）。 许多开发者说相比于类继承，Go 的接口提供了更强大、却更简单的多态行为。 备注 如果真的需要更多面向对象的能力，看一下 goop 包（Go 只有可导出的字段会被编码，零值会被忽略。在解码结构体的时候，只有同时匹配名称和可兼容类型的字段才会被解 码。当源数据类型增加新字段后，Gob 解码客户端仍然可以以这种方式正常工作：解码客户端会继续识别以前存在的 字段。并且还提供了很大的灵活性，比如在发送者看来，整数被编码成没有固定长度的可变长度，而忽略具体的 Go 类型。 假如在发送者这边有一个有结构 T： 1. type T struct

）集合，因此您也可以用它迭代字符串： for pos, char := range str { ... } 每个 rune 字符和索引在 for-range 循环中是一一对应的。它能够自动根据 UTF-8 规则识别 Unicode 编 码的字符。 示例 5.9 range_string.go： package main import "fmt" func main() { str := "Go 中，类型就是类（数据和关联的方法）。Go 不知道类似面向对象语言的类继承的概念。继承有两 个好处：代码复用和多态。 在 Go 中，代码复用通过组合和委托实现，多态通过接口的使用来实现：有时这也叫 组件编程。 许多开发者说相比于类继承，Go 的接口提供了更强大、却更简单的多态行为。 备注 如果真的需要更多面向对象的能力，看一下 goop 包（Go Object-Oriented Programming），它由 只有可导出的字段会被编码，零值会被忽略。在解码结构体的时候，只有同时匹配名称和可兼容类型的字 段才会被解码。当源数据类型增加新字段后，Gob 解码客户端仍然可以以这种方式正常工作：解码客户端 会继续识别以前存在的字段。并且还提供了很大的灵活性，比如在发送者看来，整数被编码成没有固定长 度的可变长度，而忽略具体的 Go 类型。 假如在发送者这边有一个有结构 T： type T struct {

数据并传输到所选择的后端，最终在2019年，两个组织共同组建OTel项目， 并由CNCF负责。 OTel目前已经成为可观测性方案开源标准，标准的好处就是有了很多选择。 OpenTelemetry OTel 组件 • API • SDK • Exporter • Collector OTel Collector • Receiver • Processor • Exporter 微服务业务架构图 将不同系统孤立的调用日志和异常信息串联一起，通过 spanid 和 parentid 表达节点 的父子关系 链路追踪 在分布式系统中请求的路径经常很凌乱且无法预测，为了构建我们想要的任何路 径的视图，无论多么复杂，每个组件都需要五段数据： • TraceID：请求唯一标识符，由根span产生，贯穿请求的各个阶段。 • SpanID：span包含单一链路中一个工作单元收到的信息。 • ParentID：区别请求链 Go工程插桩(Instrument) 需要对业务开发者几乎零成本的接入链路追踪，几乎完全依赖于少量通用组件库的改造。 当一个请求在处理跟踪控制路径的过程中，需要把跟踪的上下文存储在ThreadLocal中，在Go中 就是存储在Context中，一般约定每个方法第一个参数为Context（上下文）。 覆盖组件不限于：数据库、缓存、消息队列、RPC、HTTP等。 插桩(拦截器) 创建并命名上下文(HTTP请

Chaos Mesh 是什么 我们的目标 ● 建立一个完全闭环的云原生混沌工程平台 ● 让混沌工程变得更易用 问题与解决方案 集群中的状态 Chaos Mesh 本身的运行和注入的故障会 给各组件以及目标 Pod 带来各种状态。 cluster status Components Controller Daemon Dashboard Dns Server Pods Status 地获取各种状态则决定了故障诊断的效率。 集群状态大致可以分为两类，主要分类依据是能否通过 kubernetes API 直接查询。 k8s 可直接查询的状态 Kubernetes 和 Chaos Mesh 组件运行的状态均可直接通过 k8s API 查询。 cluster status Components Controller Daemon Dashboard Dns Server Pods 对于所有的状态查询都存在的一大问题是，各级状态之间很难进行关联查询。 人脑关联查询示例： 状态查询的解决方案 首先我们考虑障碍1，要避免查询客户端所需权限过高，最简单的办法就是在一个拥有创建 pod/exec 权限的组件上运行一个 API server 来运行查询命令，而查询客户端仅创建 pod/forward 权限即可与 API server 通信。 Query Client API Server Target