使用GDB调试 11.3 Go怎么写测试用例 11.4 小结 12.部署与维护 12.1 应用日志 12.2 网站错误处理 12.3 应用部署 12.4 备份和恢复 12.5 小结 13.如何设计一个Web框架 13.1 项目规划 13.2 自定义路由器设计 13.3 controller设计 13.4 日志和配置设计 13.5 实现博客的增删改 13.6 小结 14.扩展Web框架 14 欢迎来到Go的世界，让我们开始探索吧！ Go是一种新的语言，一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点： 它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。 Go为软件构造提供了一种模型，它使依赖分析更加容易，且避免了大部分C风格include文件与库的开头。 Go是静态类型的语言，它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间，这样感 觉起来比典型的面向对象语言更轻量级。 st、get、cookie、url等信息 Response：服务器需要反馈给客户端的信息 Conn：用户的每次请求链接 Handler：处理请求和生成返回信息的处理逻辑 分析http包运行机制 分析http包运行机制 如下图所示，是Go实现Web服务的工作模式的流程图 图3.9 http包执行流程 1. 创建Listen Socket, 监听指定的端口, 等待客户端请求到来。

依赖管理是现今软件开发的一个重要组成部分，但是 C 语言中“头文件”的概念却导致越来越多因为依赖 关系而使得构建一个大型的项目需要长达几个小时的时间。人们越来越需要一门具有严格的、简洁的依赖 关系分析系统从而能够快速编译的编程语言。这正是 Go 语言采用包模型的根本原因，这个模型通过严格 的依赖关系检查机制来加快程序构建的速度，提供了非常好的可量测性。 整个 Go 语言标准库的编译时间一般都在 语言使用了与其它语言不同的 设计模式，所以当你尝试将你的X语言的代码迁移到 Go 语言时，你将会非常失望，所以你需要从头开始， 用 Go 的理念来思考。 如果你在至高点使用 Go 的理念来重新审视和分析一个问题，你通常会找到一个适用于 Go 语言的优雅的 解决方案。 1.2.9 小结 这里列举一些 Go 语言的必杀技： 简化问题，易于学习 Go入门指南 - 11 - 本文档使用 看云 构建 下找到编译器和链接器的源代 Go入门指南 - 13 - 本文档使用 看云 构建 码。Go 语言本身是由 C 语言开发的，而不是 Go 语言（Go 1.5 开始自举）。词法分析程序是 GNU bison，语法分析程序是名为 $GOROOT/src/cmd/gc/go.y 的 yacc 文件，它会在同一目录输出 y.tab.{c,h} 文件。如果你想知道更多有关构建过程的信息，你可以在

微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准 概述 Traces Metrics Logs 状态 OpenTracing 持续更新 OpenTelemetry 2019年，由OpenTracing和OpenCensus合并 而来。 ✓ ✓ ✓ 蓬勃发展 Trace 数据模型：Trace Context，Baggage 6 Propagation Format W3C Trace-Context W3C Baggage Zipkin B3 format Jaeger AWS X-Ray 请求 traceparent: cab70b47728a8a99-01 Trace 数据模型： Trace Detail 7 Trace 数据模型： Trace Detail 示例 8 Trace 采样策略 9 1. Head-based coherent sampling 2. Tail-based coherent sampling 3. Unitary sampling 4. 多维度染色采样：指定某用户或指定某文章采样 Trace 传递与采集

13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 测试的具体例子 13.9 用（测试数据）表驱动测试 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 第 14 章 协程（goroutine）与通道（channel） 14.1 什么是协程 14.2 协程间的信道 14.3 协程的同步：关闭通道-测试阻塞的通道 14.4 依赖管理是现今软件开发的一个重要组成部分，但是 C 语言中“头文件”的概念却导致越来越多因为依赖关系而使得 构建一个大型的项目需要长达几个小时的时间。人们越来越需要一门具有严格的、简洁的依赖关系分析系统从而能够 快速编译的编程语言。这正是 Go 语言采用包模型的根本原因，这个模型通过严格的依赖关系检查机制来加快程序构 建的速度，提供了非常好的可量测性。 整个 Go 语言标准库的编译时间一般都在 语言使用了与其它语言不同的设计模式，所以当 你尝试将你的X语言的代码迁移到 Go 语言时，你将会非常失望，所以你需要从头开始，用 Go 的理念来思考。 如果你在至高点使用 Go 的理念来重新审视和分析一个问题，你通常会找到一个适用于 Go 语言的优雅的解决方案。 1.2.7 关于特性缺失 1.2.8 使用 Go 语言编程 1.2 语言的主要特性与发展的环境和影响因素 - 22 - 本文档使用

延展性 链路追踪设计目标 链路追踪 Dapper 每个请求都生成一个全局唯一的 traceid，端到端透传到上下游所有节点，每一层生成一个 spanid， 通过traceid 将不同系统孤立的调用日志和异常信息串联一起，通过 spanid 和 parentid 表达节点 的父子关系 链路追踪 在分布式系统中请求的路径经常很凌乱且无法预测，为了构建我们想要的任何路 径的视图，无论多么复杂，每个组件都需要五段数据： 在函数调用结束(defer)中完 成用于传输给后端的Span。 插桩(Hook) Span的开始和结束 对于Go来说，在进程或者goroutine上下文中出现活跃的Span的任何地方， 都可以调用 sp := trace.SpanFromContext(ctx) 从活跃的上下文对象中获 取当前活跃的span。获取后就可以给其添加属性。 链路传递 Client请求Server通信，同时Client把自己的链路 一处理，一些逻辑如压缩、过滤、 配置变更等可以集中到 Collector中实现，服务只需要 实现很薄的一层埋点、采样逻辑 即可，这也能使得链路追踪对业 务服务本身的影响降到最低。 链路追踪分析 指标 第二部分  Counter  Gauge  Histogram 指标数据类型 Counter Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。例如，你

消息 对象存储服务 HTTP MongoDB 时序数据库 ⽇日志检索服务 XSpark Report Studio 简单 · 可信赖 内容提要 • 系统设计分析与架构 • 多种上下游适配 • ⾼高吞吐/低延迟问题探究 • ⾼高可⽤用与⽔水平扩展 • ⾃自动化运维 • Go的应⽤用 简单 · 可信赖 系统设计分析与架构 构建系统的挑战 export service系统全貌 据收集、推 送⼯工具，⽀支持多种数据源，⾼高效易易⽤用 • 时序数据库（TSDB）：兼容influxdb，适配grafana 简单 · 可信赖 系统热点⾃自动感知与调整 • ⼀一⽅方⾯面依靠⽇日志对服务做审计、趋势预测，宏观上预知 热点所在 • 另⼀一⽅方⾯面依靠服务⾃自身的状态反馈实时微调，修正宏观 预测结果 简单 · 可信赖 线上系统现状 • 每⽇日处理理超过千亿数据点 • 每⽇日处理理百TB级别的数据量量 • 秒级扩容 • 实时的可视化监控系统 • 易易⽤用的报警系统 • ⾃自动⽣生成线上⽇日报 简单 · 可信赖 Go的应⽤用 我们⽤用Golang做了了些什什么 • 流式计算、离线计算、⽇日志检索、时序数据库等⼀一整套服务的核⼼心代码都使⽤用 Golang开发 • 简单、⾼高效、易易⽤用的数据接⼊入⼯工具logkit，除了了pandora之外可以接⼊入多种数据 库、kafka、机器器metric信息等等

错误信息难以识别 如何完善错误信息 第二部分 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 gRPC错误日志：param error 哪个Client 调用？ 哪一行代码 调用？ 我的 参数问题？ 对方的问题？ ... 遇到一个问题，我们就追加一个日志字段，排查错误效率非常低 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 对端信息 请求方法 总结起来，调试阶段需要对接的信息 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 • 在调试阶段，日志用红色高亮错误 • 肉眼才能最快的定位到error日志 • 利用IDE规则，直接点开代码执行行号，跳到指定的代码位置 • 一堆info日志中藏着error日志 • 你能一眼找到error日志吗？ 为什么调试慢？-- 错误信息 高亮信息 封装组件 充足信息 框架封装错误信息 gRPC 我们的程序员非常认真 记录了文件不存在的错误日志 • 同样的错误信息，非常多的杂音 • 每个Error，都去查看一次对应代码，排查效率低 • 占用存储空间 • 最外层入口处只记录一次错误日志 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 两个service方法都调用了 findMysqlFile 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 日志分析不出是哪个service 调用了MySQL

利用区块链的去中心化、数据 不能篡改的特性，解决制约云 计算发展的“可信、可靠、可 控”的问题。 融入大数据采集和共享中，作 为数据源接入大数据分析平台。 强化分布式数据存 储和边缘计算能力， 拓展物联安全边界 和应用范围。 为训练深度学习系统提供可信数据， 优化分析决策的准确性和可信性。 人工智能 区块链 云计算 物联网 大数据 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 基础设施层 应用生态层 经济金融 民生服务 智慧政务 社会治理 智慧城市 ··· 能源电力 飞洛 BaaS 密钥管理 业务数据可视化 智能合约研发 联盟组织管理 节点管理 合约安全审计 日志分析与告警 统一身份认证 专有联盟链 监控运维 应用研发 司法存证链 通用链 数字身份链 ··· 公共联盟链 溯源链 跨链服务 联盟链 Hyperchain 隐私保护 联盟治理 高效执行引擎

功能重复开发 • 运维成本高 • 流量统一控制能力低 • 引入BFE后 • 功能统一开发 • 运维统一管理 • 流量控制能力增强 • BFE平台的主要功能 • 接入和转发，流量调度，安全防攻击，数据分析 BFE部署前 BFE部署后 L4LB 业务A 集群 业务B 集群 业务C 集群 BFE 业务A 集群 业务B 集群 业务C 集群 L4LB BFE平台架构 负载均衡器 vs 分布式场景下是否可以均分阈值？ • 要精确限流，需使用集中计数 监控机制 • 基于日志监控的问题 • 被监控系统的资源消耗较高 • 监控系统的资源消耗较高 • 很多状态信息并不适合打印输出 • BFE的内部状态输出 • 通过内嵌web server向外暴露 • 状态信息的汇聚和读取成本低 • 可以将状态和日志配合使用 • Web Monitor框架 • https://github.com/baidu/go-lib

统一的模块化设计可以减少不必要的逻辑实现，提高模块性能及易用性 • 减轻开发人员的心智负担，提高模块可维护性，更容易保证各业务项目 的模块版本一致性 统一框架设计-形成技术沉淀 发现问题 分析问题 解决问题 方案沉淀 统一框架 基于统一的开发框架，更容易形成技术沉淀，企业与社区形成良性循环。 统一框架设计-避免资源浪费 当每个团队都在试图自己创造轮子时，不仅 无法形成统一的开发规范，而且会出现非常 需要创建中间查询结果对象执行赋值转换 5. 需要提前初始化返回对象，不管有无查询到数据 6. 没有DAO对象封装操作 7. 太多的字符串硬编码，例如表名和字段的硬编码 8. 不支持链路跟踪 9. 不支持SQL日志输出 一个简单的GRPC接口示例 DAO封装设计-改进方案 1. 查询结果对象无需特殊标签定义 2. 支持根据指定对象自动识别查询字段，而不是全部SELECT * 3. 支持根据指定对象自动过滤不存在的字段内容 无需提前定义实体对象接受返回结果，无需创建中间实体对象用于 接口返回对象的赋值转换 7. 查询结果对象无需提前初始化，查询到数据时才会自动创建 8. 支持context输入，以便支持链路跟踪 9. 支持SQL日志输出能力，支持开关功能 10. 数据模型、数据操作、业务逻辑解耦，支持Dao及Model代码工 具化自动生成，提高开发效率，便于规范落地 未来发展规划 第七部分 未来发展规划 2021 2022