式事务就是为了保证不同数据库的数据⼀致性。 什么是分布式事务问题？ Demo 演示 整体机制： • ⼀阶段：业务数据和回滚⽇志记录在同⼀个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 • ⼆阶段： • 提交异步化，⾮常快速地完成。 • 回滚通过⼀阶段的回滚⽇志进⾏反向补偿。 Seata 原理 AggregationSvc TM OrderSvc RM DB ProductSvc 数据⼀起提交到数据库，然后报告 tc 事务分⽀提交的状态（成功还是失败），否则执⾏正常的提交。如果 执⾏ Rollback，connCtx 有值则回滚然后向 tc 报告分⽀执⾏失败，tc 会根据这个状态回滚整个全局事务， connCtx 没有值则只需正常回滚。 Mysql driver 接⼊演示 TODO & QA 注册中⼼配置中⼼⽀持 PostgreSQL ⽀持 GRPC ⽀持 https://github

⼒ 现状分析 • ⼀团乱麻型 • 数据清晰型 • 分布式单体型 改造策略 • 初期挑选精兵，后期可成为⼦项⽬核⼼⼈员 • 由外向内，由边缘到核⼼ • 数据拆分、迁移和验证，可回滚 • fork请求，proxy验证 • 定期复盘过程，总结可复制套路 • 汇报成果，让领导看到收益 数据拆分 • 数据不能乱，规则先确定 • 定义数据边界，避免数据冗余 • 数据库互相隔离，避免故障传递 pain! ⽤户 商品 订单 物流 接⼝聚类收敛 • 按功能聚类接⼝ • 避免微服务过微 • 避免调⽤链路过深 正确性验证 • 循序渐进可回滚 • fork请求，验证返回 • 灰度逐步迁移 • 监控有⽆漏⽹请求 • 保留回滚可能性 数据迁移 CI/CD • mono repo • gitlab + jenkins • ansible + supervisor

工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 服务 依赖 路由规则 持久卷 部署策略 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性 分批发布 重启 回滚 日志管理 事件中心 指标监控 存储挂载 服务绑定 手动弹性 回退历史 负载均衡 报警 诊断 组件管理 服务治理 … 权限 K8s Istio Envoy Tekton Successfully applied components 新的复杂度-控制器运维 我们要管控大规模的集群，每个集群也会部署大量的控制器，控制器本身的运维成为问题 • 控制器管控平台 • 升级 • 回滚 • 灰度 • 重启 • 观测性 • Prometheus • 统一日志收集 • 事件中心 • 告警 • 能力管控 • 版本管理 • 依赖满足 • 健康检查 云原生PaaS平台的发展趋势

上面这个里面我们可以看到max函数有两个参数，它们的类型都是int，那么第一个变量的类型可以省略（即 a,b int,而非 a int, b int)，默认为离它最近的类型，同理多于2个同类型的变量或者返回值。同时我们注意到它的返 回值就是一个类型，这个就是省略写法。 多个返回值 多个返回值 Go语言比C更先进的特性，其中一点就是函数能够返回多个值。 我们直接上代码看例子 package main import "fmt" “shorturl/model” //加载gopath/src/shorturl/model模块 上面展示了一些import常用的几种方式，但是还有一些特殊的import，让很多新手很费解，下面我们来一一讲解一下 到底是怎么一回事 1. 点操作 我们有时候会看到如下的方式导入包 import( . "fmt" ) 这个点操作的含义就是这个包导入之后在你调用这个包的函数时，你可以省略前缀的包名，也就是前面你调 ，直接返 回，完成域名解析。 3. 如果hosts与本地DNS解析器缓存都没有相应的网址映射关系，首先会找TCP/IP参数中设置的首选DNS服务器， 86 3. 如果hosts与本地DNS解析器缓存都没有相应的网址映射关系，首先会找TCP/IP参数中设置的首选DNS服务器， 在此我们叫它本地DNS服务器，此服务器收到查询时，如果要查询的域名，包含在本地配置区域资源中，则返 回解析结果给客户机，完成域名解析，此解析具有权威性。

• ⽀支持内存事务 • 以事务为单位同步到数据库 • ⽀支持Redo、Undo以及数据挖掘的同步⽇日志 • GC优化 内存数据库代码⽚片段 内存数据库事务（⽰示意） 内存数据库事务回滚 事务⽇日志（⽰示意） 使⽤用lua脚本对同步⽇日志进⾏行数据挖掘 内存数据库的GC优化 - CGO 内存数据库的GC优化 - 数据读取 内存数据库的GC优化 - 数据存⼊入 谢谢⼤大家

阶段1：逐idc，逐机器配置修改； ž 阶段2：svn统一提交修改，每个idc一份； ž 阶段3：配置统一管理化（agent模型）； ž 一处修改，统一管理； ž 节点状态查看、回滚配置； ž 数据安全、强一致性； goconf /config/ | service/ | idc1/ | current/（ {"last_ver":"v1

2 bot deploy:rollback app 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 注意事项 1. 发布后的监控报警系统 2. 部署并行，串行 3. Github国内连接 4. 回滚 5. 多国机房的问题 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 原有问题是如何被解决的 1. 迭代周期漫长 2. 质量缺乏保障 3. 系统可维护性差 4. 开发过程透明度差 简单 激情

若你是演算法初學者，從未接觸過演算法，或者已經有一些刷題經驗，對資料結構與演算法有模糊的認識， 在會與不會之間反覆橫跳，那麼本書正是為你量身定製的！ 如果你已經積累一定的刷題量，熟悉大部分題型，那麼本書可助你回顧與梳理演算法知識體系，倉庫源程式 碼可以當作“刷題工具庫”或“演算法字典”來使用。 若你是演算法“大神”，我們期待收到你的寶貴建議，或者一起參與創作。 前置條件 你需要至少具備任一語言的程式設計基礎，能夠閱讀和編寫簡單程式碼。 感謝我的女朋友泡泡作為本書的首位讀者，從演算法小白的角度提出許多寶貴建議，使得本書更適合 新手閱讀； ‧ 感謝騰寶、琦寶、飛寶為本書起了一個富有創意的名字，喚起大家寫下第一行程式碼“Hello World!” 的美好回憶； ‧ 感謝校銓在智慧財產權方面提供的專業幫助，這對本開源書的完善起到了重要作用； ‧ 感謝蘇潼為本書設計了精美的封面和 logo ，並在我的強迫症的驅使下多次耐心修改； ‧ 感謝 @squidfunk 和階段三的學習。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 9 圖 0‑8 演算法學習路線 0.3 小結 ‧ 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎，本書能幫助你系統回顧演算法知識，書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分，涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手，在初學階段閱讀一本入門書至關重要，可以少走許多彎路。

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